运用虚拟环境进行潜艇总值班军官训练——训练系统能力评估

近年来,虚拟现实(VR),常常又叫做虚拟环境(VE),受到了训练开发者们相当大的关注.训练开发者们开始认识到VR作为一种灵活有效的训练媒介所具有的潜力.验证VR系统有效性的首选方法就是水面航行潜艇甲板军官(OOD)的操艇训练.潜艇OOD操艇训练虚拟环境(VESUB)项目研究、演示和评价基于虚拟现实的OOD训练系统的训练潜力.本文叙述VESUB技术演示的训练有效性评估(TEE)中,VESUB训练仪提供的训练的有效性.按被分为7个技能类别的15个操艇变量搜集数据.结果清晰表明,VESUB系统有足够的能力为潜艇操艇知之甚少的新兵提供训练,也能为有经验的合格OOD提供进修训练.对15个性能指标中的11个,演示了有意义的学习过程.TEE的结果雄辩地表明,VR技术能够为不同经验的人员提供操艇技能的有效训练.     

迎来春色满人间——东华理工大学创新治校方略纪实

<正>东华理工大学自2006年制定和实施"十一五"规划以来,从"超常规、跨越式"的发展思路调整为"稳定外延发展,加强内涵建设"的科学发展理念,稳步推进改革,实现了可持续发展。     

新形势下民兵政治教育存在的问题及对策

随着社会主义市场经济的发展和人们价值观念的变化,传统的民兵政治教育方式,已不适应新形势下的客观要求,遇到了一些无法回避的问题: 一是农村相当一部分民兵外出务工,无固定位置,长年处于流动状态,导致了管人的见不着人,见人的管不了人,民兵政治教育工作无法开展;二是大部分小型国有企业,由于亏损,民兵政治教育工作无经费保障;三是个别企业在竞争     

着眼服务保障职能 大力加强党委班子能力建设

院务部作为学院全面建设的“服务部“和“保障部“,必须强化服务意识,创新工作理念,拓展工作方法,以增强服务保障职能为牵引,大力加强党委班子能力建设,打造求真务实、创新奋进、较真碰硬、率先垂范的领导集体。     

关于体系作战后勤信息保障能力生成的思考

基于信息系统体系作战后勤保障能力生成,是各种要素共同影响的结果。探讨体系作战后勤保障能力生成的基本过程,需要把握后勤保障能力生成的作用机理,把握后勤保障能力生成的主要环节。     

《孙子》的造"势"与毛泽东的"创造战场"及理论创新

造势,是中国特色军事理论,具有浓郁的东方色彩.《孙子》首先提出造"势"的概念,此后,在中国军事文化典籍中频繁出现,其意与义也仁者见仁,智者见智,大相径庭.在进入21世纪之际,我军面临信息化战争的严峻挑战和发展机遇.因此,如何结合时代精神加以继承和发展中国几千年历史留下的丰富军事文化遗产,开拓中国军事科学理论的创新问题,是中国军事科学领域的一项艰巨任务.     

基于数据库的自动测试系统软件平台的设计与实现

采用基于数据库的模式构建系统软件平台,综合各种技术通过数据库控制测试过程。测试程序集的开发借鉴IVI-MSS和面向信号ATS的软件结构,利用功能接口技术实现仪器可互换性,运用模块化技术解决测试程序集的可移植性问题。实验表明:该软件平台设计合理,适用于多种装备测试与诊断系统的快速开发。     

践行当代革命军人核心价值观关键在岗位关键在行动

进一步巩固爱党忠诚、高举旗帜的政治文化。高举旗帜、听党指挥既是当代革命军人核心价值观的灵魂，也是我军区别于旧军队和其他一切剥削阶级军队的显著标志，是我军特有的政治优势。改革开放以来，敌对势力大肆宣扬“军队非党化、非政治化”和“军队国家化”，妄图乱我军心、毁我长城，军事文化领域已经成为保持我军性质、宗旨和抵制西化、分化的关键战场。因此，强调爱党忠诚、高举旗帜，显得尤其紧迫而重要。抓住了这一条，就抓住了大力培育当代革命军人核心价值观的根本。必须用中国特色社会主义理论体系武装官兵，引导官兵不断强化对党、国家和人民彻底和无条件忠诚的感性认同、理性认同和价值认同，自觉做党的理论、纲领和路线、方针、政策的坚定捍卫者和模范实践者，坚决维护党中央、中央军委的权威，切实经受住各种复杂斗争的考验。     

以教学工作评价为抓手 全面做好服务保障工作

教学工作评价是事关学院建设与发展的重大问题,必须引起高度重视。为高质量做好服务保障工作,忠实履行教学评价保障部职责,应在以下方面实现创新发展:聚焦评价,打赢"攻坚战";以评促建练内攻,提高服务保障水平;营造平安和谐育人环境,筑牢安全防线。     

异类传感器动态数据关联算法北大核心

数据关联是异类传感器系统中最核心且最重要的内容之一,典型的数据关联算法可以归结为特定的分配为问题,然而现有的S维分配算法只考虑同一时刻的每个传感器量测的互联。将此静态关联推广到动态关联中,提出了一种适用于异类传感器的(S+1)维动态数据关联算法。该算法首先将同一时刻各传感器的量测与目标轨迹的一步预测值合并,把问题转化为(S+1)维分配问题,然后将各传感器量测估计的位置信息与目标航迹的预测值的差值作为关联代价,并利用LP-SOLVE工具包解决多维分配问题,最后利用求得的全局最优关联解进行滤波和航迹的更新。仿真实验表明提出的关联代价能更精准地反映数据关联的可能性,能够对多目标进行稳定的跟踪。