海量感知数据高效传输技术

现有感知数据传输模型存在能量消耗大、网络生存周期短、适用范围窄、收敛性弱以及实际应用性差的问题,为了实现大面积感知数据高效传输,提出了基于数据关联度的模糊自适应融合算法,建立了自适应网络模型。感知节点发送的数据经汇聚节点、中继节点转发时,通过自适应网络模型,根据感知数据关联度,动态修正输入参数加权系数从而改变控制规则,再用优化的控制规则进行参数调整,融合后的数据再传送到上一级平台,实验表明了该算法能明显改善海量感知数据传输性能。     

人一生需配备四副“镜”

望远镜。现代社会中,随着生活与竞争压力增大,＂短视现象＂在大众中间越来越普遍。事如人意的时候,春风满面;事与愿违的时候,乌云密布,特别是在遇到挫折、委屈的时候,便产生自我怀疑、怪罪他人的想法,心态浮躁,情绪低落,在个人的＂小圈子＂里打转转。这时不妨从＂井底＂跳上来,放下眼前的忧患得失,忍一时之亏和一时之痛,看长一点,看远一点,从长计议,不断积蓄能量,乘风破浪,一步一步朝着既定目标前进。放大镜。金无足赤,人无完人。     

中国的核安全政策给世界核安全提供正能量

<正>第三届核安全峰会于2014年3月24-25日在海牙举行,来自全球53个国家、4个国际组织、58位领导人,以及数千名代表和记者参加了"2014核安全峰会"。中国国家主席习近平代表中国政府出席了本次海牙核安全峰会。一、首次提出中国的核安全观中国在核安全峰会框架里扮演着主要角色,并正在发挥着重要的建设性作用。中国国家主席习近平出席以"加强核安全、防范核恐怖主义"为主题的本届峰     

基于Hopfield神经网络算法的雷达干扰资源分配

为了使有限的雷达干扰资源发挥最佳的干扰效果,基于干扰效益最大准则建立了雷达干扰资源优化分配模型。提出了基于Hopfield神经网络算法的干扰资源优化分配方法,利用该方法能够在可行的解空间中找出满足能量函数和约束条件的全局最优分配方案。并与干扰资源蚁群优化分配算法进行了比较,理论推导与仿真实验表明该方法的可行性与有效性,且比蚁群分配算法具有更快的收敛速度和更好的健壮性。     

机载相控阵雷达搜索模式辐射能量控制方法

机载相控阵雷达过高的辐射能量威胁了战斗机的生存能力。为了减少相控阵雷达搜索模式辐射能量,提出了基于辐射能量控制的搜索模型。将总能量消耗函数和检测概率相对误差作为目标函数,以平均功率、波束宽度、积累脉冲数以及脉冲重复间隔作为优化变量,选取非支配遗传排序算法对此模型进行优化。仿真结果表明,在同样检测概率情况下,提出的搜索方法可以有效控制雷达辐射能量,具有更好的射频隐身性能。     

基于能量度量的星载AIS信号自适应码元同步抽取算法

基带信号码元同步抽取是目前星载AIS(Automatic Identification System)信号处理中的一个难点问题,针对过零检测和迟门早门等现有算法存在的不足,提出了基于能量度量的基带信号自适应码元同步抽取算法。将基带信号根据采样率和码速率的比值分割成相同的段的组合,之后分别计算每个段内相应样点的能量度量,最后选择使能量度量最大时的样点集作为最优同步抽取样点,该样点集具有最大信噪比。仿真结果验证了该算法误码率优于过零检测和迟门早门算法。     

小波分析在钢框架损伤识别中的应用研究

针对小波包能量谱损伤识别方法对结构激励源的依赖性,引入虚拟脉冲响应函数增强了小波包能量谱对激励的鲁棒性。为验证该方法对钢框架结构损伤识别的可行性和有效性,进行了3榀3跨钢框架3种工况下的模型对比试验,采用小波包能量谱损伤识别方法分析了不同实验工况下频响数据,识别结果符合损伤情况,验证了该方法的有效性。     

车辆馈能悬挂技术综述

被动悬挂的系统参数不能随路面状况变化而改变,故减振性能有限,且振动能量被减振器以热量的形式耗散,造成了能量的浪费。馈能悬挂能够提高悬挂性能并降低能耗,正受到广泛关注。对车辆悬挂的能量耗散和馈能潜力进行了探讨,回顾了馈能悬挂的研究和发展状况,总结了馈能悬挂的结构方案和优缺点。最后,分析了已有馈能悬挂存在的问题和应用受限的根本原因,并指出能够兼顾振动控制效果与能量回收效率的馈能悬挂将会有良好的发展前景。     

“团场服务站”服务到家

零距离零障碍零差错农二师"团场服务站"为群众解难事、办实事3600多件农二师以建设"团场服务站"为抓手,积极引导基层党组织和党员在为民服务中创先争优,使职工群众切身感受到创先争优活动带来的实惠。搭建平台,促使服务方式"零距离"。全师各级党组织把解决民生问题,方便职工群众办事作为建立"团场服务站"的出发点,精心搭建服务平台,优化服务程序,为群众提供"零距离"的服务。针对团场连队职工群众居住比较分散,交通不便的现实,农二师充分整合农业、民政、计生、卫生等部门资源,在11个团场建立了"团场服务站",在各连队建立了"便民服务点"。通过"团场服务站"和     

能量状态法的无人机节油轨迹优化

应用能量状态法研究了高空长航时无人机节油飞行的最优轨迹问题.构建了基于能量状态法的质点运动模型,简化了传统运动模型的维数,并利用变分法提出了基于能量控制的性能指标,推导出飞机纵向飞行过程(爬升、巡航和下降)的优化方程,得到整个飞行过程的全局最优解,给出了一种适用的算法,利用Matlab对该算法进行了计算仿真.仿真结果表明,优化的节油轨迹算法效率较高,可节省飞机燃油、缩短航行时间.