65 nm工艺双层三维静态存储器的软错误分析与评估

新兴的三维静态存储器将代替二维静态存储器被广泛用于高性能微处理器中,但它依然会受到软错误的危害。为了能够快速、自动分析多层管芯堆叠结构的三维静态存储器软错误特性,搭建了三维静态存储器软错误分析平台。利用该平台对以字线划分设计的三维静态存储器和同等规模的二维静态存储器分别进行软错误分析,并对分析结果进行对比。研究结果表明二维和三维静态存储器的翻转截面几乎相同,但三维静态存储器单个字中发生的软错误要比二维静态存储器更严重,导致难以使用纠检错技术对其进行加固。静态模式下二维和三维静态存储器敏感节点均分布于存储阵列中,表明静态模式下逻辑电路不会引发软错误。     

新型冠状病毒肺炎疫情全球爆发期间民众群体心理研究【专题】

本文从认知过程、情绪过程和意志过程这三种心理过程的角度对2020年初席卷全球的新冠肺炎疫情期间的民众群体心理进行数据收集与初步分析，并在此基础上提出疫情期间民众群体心理的管理建议与对策，具体包括：引导对于新冠肺炎疫情的正确群体认知、调节新冠肺炎疫情引起的消极群体情绪和控制可能引发次生危机的社会意志与行为倾向三个方面。     

基于能力的指挥信息系统体系需求分析过程?

借鉴了联合能力集成与分析系统的活动流程，根据指挥信息系统体系需求的特点，建立了基于能力的指挥信息系统体系需求分析的过程模型，围绕能力需求的获取、定义、分析与实现划分为4个子过程：背景分析、能力领域分析、能力需求分析、能力需求方案分析，并给出了4个阶段的基本活动和逻辑关系，为指挥信息系统体系需求的分析提供了规范的过程和活动指导。     

智能化作战指挥模式需求

智能装备已经走入军队、走向战场,创建智能化作战指挥模式是智能化时代作战指挥的必然发展趋势,智能化作战指挥模式需求分析可为智能作战问题研究提供有效的信息。智能化作战指挥模式的需求分析已经具备了一定的物质、理论和技术基础,同时,也具有了一定的构建思路、实践条件和实验平台。在此基础上,本文从军事需求、功能需求和技术需求以及构建要求四个不同角度进行需求分析,以找准创建需求,为后续工作进一步展开奠定基础。     

潜艇作战仿真训练系统的功能需求与技术实现

结合潜艇装备发展和部队作战训练的实际 ,分析了部队作战训练的层次需求和相应的条件保障 ,并以此论述了满足部队作战训练全过程需要的潜艇攻防综合仿真训练系统的技术划分和实现方法。     

智能化对军事体能训练的影响与对策分析

随着科学技术的快速发展,智能化已成为军队未来发展的基本趋势,军事体能是军队战斗力的基本要素,智能化对军事体能训练的影响也将愈加深刻。因此,在军事体能训练中引入智能化技术,分析智能化对未来作战与训练的影响,构建体质体能测评分系统、训练方案智能化建设分系统、体育知识分系统、体能增强与虚拟训练分系统、训练监控反馈分系统和大数据管理平台"六位一体"智能化体能训练系统,对全面提升军队体能训练质量、强化战斗力建设、提升部队信息化水平和提升国民健康水平具有重要意义和广阔应用前景。     

基于QFD-BP神经网络的装备保障能力需求分析

针对装甲机械化部队作战基本流程，分析了部队装备保障基本任务，给出了任务剖面图。根据任务决定能力需求的原则，进行了装备保障任务到系统能力的需求分析，并对系统能力进行功能能力和使用能力分解，建立了任务-能力需求转换的QFD（Quality Function Deployment）质量屋结构图。利用QFD的BP神经网络对装备保障任务-能力重要程度进行分析，得出了系统能力的需求权重，给出了关键能力指标，为基于能力的装备保障系统建设提供参考。     

对装备可计量性的思考

本文在提出可计量性的定义与对可计量性理解的基础上,梳理了可计量性与装备"五性"的关系,分析了可计量性研究对计量保障的作用,以及可计量性在武器装备全系统全寿命周期中的作用,并对如何开展在研和现役武器装备的可计量性研究提供了思路。     

基于深度强化学习的兵棋推演决策方法框架

针对兵棋推演的自动对抗问题,文章提出基于深度学习网络和强化学习模型来构建对抗策略。文章结合深度强化学习技术优势,立足多源层次化的战场态势描述,提出面向智能博弈的战场态势表示方法;将作战指挥分层分域的原则同即时策略游戏中的模块化和分层架构相结合,提出一种层次化和模块化深度强化学习方法框架,用于各决策智能体与战场环境交互的机制以及对抗策略的产生;为满足实际作战响应高实时特点,提出压缩的深度强化学习,提升模型输出速度;为改善对不同环境的适应性,提出利用深度迁移学习提升模型泛化能力。