从利益强度理清纷乱的战略关系

国家利益概念自提出以来,就成为民族国家生存发展以及国际交往的最高准则。在不断的认识和争鸣中,不同学术流派甚至不同的学者对国家利益都有不同的界定。一般认为,国家利益是主权国家生存与发展需求的总和。冷战结束后,尤其是进入21世纪以来,世界各国依据国家利益结成纷繁的战略关     

AR模型仿真相关高斯序列的阶数选择

采用模型仿真相关高斯序列,具有灵活性强、效率高的优点,但如何选择合适的阶数一直是模型谱估计中的关键问题.比较了四种信息量准则和修正的Levison递推方法确定阶数的优缺点,并讨论了采样点数对阶数选择和仿真结果的影响.通过选择合适的信息量准则和采样点数来确定模型阶数,可以有效地仿真功率谱服从高斯谱、n次方谱和指数谱等多种谱形的相关高斯序列,大大降低了仿真过程的计算量.     

C^I体系下图像目标毁伤效果评估模型的研究

目标毁伤评估系统是C^4I的重要组成部分，图像变化检测是目标毁伤效果评估系统中的一种重要手段。分析了图像处理技术的必要性，据此设计了基于图像变化检测的目标毁伤评估系统模型，并对其关键技术及评估准则进行了深入分析。结果表明，基于图像变化检测的目标毁伤估计可以提高评估效率，提高评估精度和优化评估效果。     

在线学习的主用户仿冒攻击策略

在认知无线网络中,次用户通过频谱感知来学习频谱环境,从而接入那些没有被主用户占用的频谱空隙。事实上,多种恶意攻击的存在会影响次用户频谱感知的可靠性。只有深入研究恶意攻击策略,才能确保认知无线网络的安全。基于此,研究了一种认知无线网络中的欺骗性干扰策略,即主用户仿冒攻击策略,该攻击策略通过在信道上传输伪造的主用户信号来降低次用户频谱感知的性能。具体来说,将攻击策略问题建模为在线学习问题,并提出基于汤普森采样的攻击策略以实现在探索不确定信道和利用高性能信道间的权衡。仿真结果表明,与现有的攻击策略相比,提出的攻击策略能更好地通过在线学习优化攻击决策以适应非平稳的认知无线网络。     

基于熵最优分组的雷达信号参数特征提取算法

雷达信号参数特征提取是电子情报侦察系统中的一个关键步骤,常采用直方图法.但直方图法中有一个关键且较难解决的问题:最优分组问题,且该问题对直方图法的有效性有着决定性的作用.根据信息熵的物理意义及其基本性质,提出一种基于熵最优分组判定准则的直方图算法,对雷达信号参数特征进行提取.并由仿真实验验证了该方法提取雷达信号参数特征的有效性.     

一种防空系统射击效能的评价模型

在确立防空系统的射击效能评价准则的基础上,探讨了一种防空系统射击效能的评价方法;建立了防空系统的射击效能的一般数学模型;通过对给定数学模型进行分析,找出了影响防空系统射击效能的主要因素,从而得出了防空系统各组成部分的毁伤造成防空系统整体射击效能下降之间的关系表达式.     

现代海上空袭体系对防空体系作战效能评估准则的影响

面对空袭体系的不断发展,正确评定防空体系的作战效能是亟待解决的问题.针对现代空袭体系的3个主要特点,防空体系和防空导弹根据不同的作战任务可以形成4个不同的效能评估准则,详细论述了现代空袭体系对这些效能评估准则的影响.通过分析得出空袭中断确信度准则更能体现"攻势防御"这一当前防空作战的主要思想,但它同时也对防空体系提出了更高的要求.