谈池莉笔下的知识分子形象

池莉是当代"新写实小说"的代表作家之一,其作品是以对世俗人生的深切关注和"原生态"的展示为读者所熟知的.其艺术特点是将现实生活的一切酸甜苦辣、喜怒哀乐都看作是世俗人生不可或缺的构成要素,让人从中去体验人生的意味,了悟人生的真谛,使人们能够更加真切地面对现实生活,更加执著地眷恋现实人生.她的作品内容十分丰厚,涉及工人、小市民、白领、大老板、知识分子等各色人物,包括他们的衣食住行、柴米油盐、恋爱结婚、生儿育女……这里我把知识分子抽出来,看看他们在池莉笔下的生存状态、生命状态、精神状态是怎样的.     

基于PON技术的多站雷达数字光纤传输系统设计

提出一种多站雷达体系雷达数据光纤传输系统的方案设计和实现方法。与传统雷达使用的光纤传输系统不同,而是采用技术较新的基于无源光网络PON的实时数据通信系统,这是无源光网络技术在多传感器实时通信领域的首次应用。在系统设计中利用先进的光电子和在编程技术,实现了点对多点雷达数据光纤传输,提高了信号传输质量,同时系统具有动态接入和扩容的能力。     

个性心理学在思想政治教学中的运用

思想政治教学工作是学校工作的重要组成部分。然而在新形势下,中学思想政治课教学普遍处于尴尬状态,针对这一现状,笔者认为,思想政治教学工作不但不能削弱,而且只能加强,但思想政治课教学的内容、形式和方法必须创新,不断探索新路子、新格局,使其真正科学化。对此,本人现就个性     

鹿乡拥军情——记东丰县县长王福有

素有“梅花鹿之乡”美誉的东丰县,曾连续两次被评为“全国双拥模范县”。该县地理位置比较偏僻,经济发展相对滞后,但身为县长、县武委会主任的王福有却没有因为贫穷而忽视国防建设。他把支持部队做好军事斗争准备当做己任,把做好武装工作与推进全县经济发展同步部署、同步设计。在他的不断努力和其他县领导的大力支持下,使驻军部队全面建设逐年攀升,先后多次受到军级以上单位的表彰。     

基于Kalman滤波对运动目标状态最优预测

给出了运动目标状态空间表达式,Kalman滤波递推公式及算例,实现了目标状态的滤波及预测,对于提高打击运动目标的精度,缩短火力反应时间及简化指挥程序具有较强的实践意义。     

处于关机状态的手机为什么也能泄密？

时下不光在部队,就是在政府部门和企业内部开会时也会要求与会人员必须把手机关机、并把电池取掉,这是为什么呢？对此,我们特别请教了通信专家。大家一般认为,在一些保密性要求较高的场所,只要将手机置于关机状态就能防止泄密事故的发生,其实不然。从技术角度来说。手机被关机后,如果电池没有被取下来,它会继续向手机里的集成电路板上供电,手机仍然可以接收、发送一些特定的信息。     

航空核辐射侦察信息更新率分析

分析了航空核辐射侦察信息的时序关系,结合相关测量设备的发展现状,认为更新率应以水平定位信息为准。分析了侦察过程中定位设备的各种工作状态,指出了其最优工作状态。最后在此工作状态下依据现实可用的定位设备给出了信息更新率。     

数据资源规划中统一身份认证平台设计与实现

针对后勤信息化建设中数据集成和信息资源规划中面临的问题，提出了基于目录访问协议的统一角色存储、Agent表数据同步和JMS数据发布的用户信息认证机制和信息交换机制，实现了后勤各级用户全网身份数据的统一整合，确保全局数据的一致性，为全网完全统一身份认证提供技术基础。     

基于多状态故障树的舰船装备可靠性分析方法

为分析舰船装备的系统和单元部件介于正常和故障之间的中间过渡状态,结合实际工作情况,提出了一种基于多状态故障树的可靠性分析方法。以舰船电力系统为例,将传统故障树模型的底层事件布尔单元改进为可维修的三态（正常、劳损降级和故障）单元部件;结合智能体董正琼技术建立该多状态故障树仿真模型,各事件之间的从属关系采用抽象映射进行描述;通过多次蒙特卡洛仿真运行,根据各底事件发生概率定量计算出电力系统的可靠度统计值为99.624%,在一定程度上验证了所提可靠性分析方法的可行性。     

基于事件的视觉SLAM综述

事件相机是一种生物学启发的新型视觉传感器。不同于传统相机输出强度图像帧,事件相机检测每个像素点的亮度变化,当亮度变化超过某一阈值,产生包含像素位置、时间戳及变化极性的像素级事件输出。同步定位与地图构建(SLAM)是一种让机器人独立估计自身位置并同步增量式地构建周围环境地图的技术,使用传统相机进行SLAM已经是一个成熟的话题,但在高速、高动态范围等挑战性场景下,传统图像帧易产生运动模糊。事件相机具有低延时、高时间分辨率、高动态范围等优秀特性,可以在SLAM领域弥补传统相机的不足,但“事件”这种非常规的异步输出形式导致了处理范式的转变。首先介绍了SLAM技术的基本流程,其次介绍了DVS、ATIS和DAVIS三种典型的事件相机,列举了基于事件的SLAM性能评估方法,梳理了事件寿命估计、时间平面表示、事件帧表示等事件数据的不同处理方式,然后回顾了事件相机在国内外视觉SLAM领域的应用研究并进行了总结和对比,最后对基于事件的视觉SLAM技术作了总结并展望了其未来发展趋势。综述表明,事件相机可以进一步拓宽视觉SLAM的应用场景,但新的数据形式和尚不成熟的硬件体系限制了基于事件的SLAM的发展。未来基于事件的SLAM可以围绕以下主题开展进一步研究:新的基于事件的传感器的研发、新的处理事件数据的方法、基于事件的SLAM与深度学习的结合以及基于双目事件的SLAM。