基于卷积双向长短期神经网络的调制方式识别

针对现有卷积神经网络方法下调制识别时间较长、网络较复杂等问题,将卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)与双向长短期记忆神经网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiLSTM)相结合,提出一种基于CNN-BiLSTM的调制方式识别方法。利用CNN卷积运算提取信号的空间特征,利用BiLSTM提取到信号的时序相关性,利用softmax层输出识别概率,达到多调制识别的目的。实验结果表明,在没有信道和噪声等先验信息的条件下,该方法的识别性能得到了进一步提升,能有效识别16QAM、64QAM等11种调制类别,且该方法的复杂度较低,大大节省了训练识别时间,具有较好的工程应用价值。     

移动终端基于机器视觉的器材识别研究

提出了单兵移动终端离线状态下基于机器视觉的装备器材识别的方法,从图像采集、图像预处理、特征提取及数据匹配3个模块展开分析。简要介绍了手持终端图像采集的相关考量。通过畸变校正、降噪、轮廓提取等,得到器材的轮廓图像,为特征提取做好准备。选取器材的几何形状特征作为识别依据,通过ORB算法得到图像的特征向量,并进行匹配,达到识别器材的目的。实验测试数据表明,该算法具有较高的识别率和良好的实时性。     

基于Vague集的多人决策地面防空火力配系评估方法

针对已有评估方法存在的不足,提出一种基于Vague集的多人决策地面防空火力配系评估新方法。对地面防空火力配系评价指标进行了分析,给出了偏离理想决策最大的Vague集剔除方法,使多位决策者意见不一致的问题得到了有效解决,构建了地面防空火力配系评估数学模型,给出了防空火力配系评估方法。通过实例分析验证,该方法评估结果客观准确。     

舰艇编队防空火力区划分方法研究

通过分析水面舰艇编队内各平台防空火力区,建立了编队防空火力区模型,提出并对比了两种不同的防空火力重叠区划分方法。对基本队形和复杂队形的编队进行了防空火力区划分仿真,仿真结果验证了火力区划分方法的有效性,可为编队协同作战指挥决策提供基础。     

老兵的扶贫日记

我是湖北省建始县人武部职工,被派驻红岩寺镇老板厂村驻村工作队,现在已经一年半了,记下了20多万字300多篇扶贫日记。闲暇的时候,我会翻开自己的日记本,看看这一路走来发生的心路历程。2018年10月8日,是我驻老板厂村的第一天。     

从疫情防控反思军队纪检监察在急难险重任务中作用发挥

纪检监察在疫情防控中伴随执纪、定分止争、追责问责,有效推动了疫情防控工作开展。实践启示我们,急难险重任务中的军队纪检监察要准确把握监督保障执行职能定位,积极发挥助落实、正视听、压责任的"良药"作用。一要跟进覆盖,成为"通堵化瘀"的"活血药"。疫情防控初期,党中央派出督导组,深入疫情防控一线开展督导检查,严查各级履职尽责,督促防控措施落实,保障依法防控运行,第一时间将监督监察链嵌入指挥链、防控链和行动链。     

外加热内筒真空旋转干燥器的研制

本文简要阐述了外加热内筒真空旋转干燥器的结构原理和应用效果.