塞种多源同流

塞种人是中亚最古老的民族之一,公元前2000年前后遍布天山南北。大量的文献资料及墓葬研究都证明:塞种是以中亚土著居民为主体的,融合了东迁的雅利安人和西来游牧民族的联盟,在联盟中,各部落仍显示出很强的独立性,具有多源同流性。在公元前4世纪时塞种部落联盟解体,许多较独立的部落融合进入了新疆、中亚古民族中。     

基于神经网络的8位A/D转换器的硬件实现

本文阐述了双极性信号的８位Ａ／Ｄ转换器的基本原理,给出了由Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的原理电路逐步演化成实际电子线路的整个过程,并对实际硬件电路进行了计算机仿真,取得了满意的结果。     

利用多层神经网络实现核爆/非核爆的模糊综合评判方法

着重讨论了模糊综合评判与ＢＰ网络结合的原理,构造了一个可实现模糊综合评判的ＢＰ网络,并将其用于核爆／非核爆识别。以美国ＮＢＤＳ的软件判据为基础,检验了识别的效果。结果表明,对实测９个核爆样本均能正确识别,对模拟产生的３５个核爆非核爆样本,误识２个,总的正确识别率达到９５．５％。     

增大多管火箭炮的射程

海湾战争后美军注重了多管火箭炮系统和陆军战术导弹系统的发展。本文在射程和弹种等方面,简述了多管火箭炮系统和战术导弹系统取得的进展。     

最先装舰的近程防御武器系统 ——AK-630/AK-630M

AK-630/AK-630M 型6管30毫米舰炮武器系统是前苏联最先研制成功,并装舰很广的舰载近程武器系统,是第一代舰载近程武器系统中射速最高的分布式末段反导近程武器系统。本文主要介绍其组成、功能、技术性能与特点、装舰情况等。     

弹道参数的人工神经网络算法研究

将神经网络理论引入火控领域,建立一个输入参数为高度Ｈ、速度Ｖ和俯冲角λ的多层神经网络模型,用Ｂ－Ｐ学习算法,对弹道的射程Ａ和落下时间Ｔ进行拟合。仿真结果表明,神经网络是用于弹道参数拟合的一个有效的方法,并取得了满意的精度。     

动力调谐陀螺随机速率漂移模型及其分析

应用典型相关分析,主成份分析和多因变量逐步回归分析方法,对陀螺仅随机速率漂移与温度的关系数推进行了分析。文中得出了一些有益的结论,并建立了陀螺仪随机速率漂移与温度相关的数学模型。     

移动卫星通信电波传播中的几个问题及解决方法

在移动卫星通信系统中,电波传播是一个很重要的问题,因为在移动卫星通信系统中,地球站在通信过程中是运动的,因此其通信的环境是极其复杂的,本文着重分析了移动卫星通信中电波传播中的四个主要问题以及它们对通信质量的影响。     

模糊方向神经网络在火箭发动机故障检测与分离中的应用

提出了一种模糊方向神经网络分类器,并应用于液体推进剂火箭发动机故障检测与分离。模糊方向神经网络采用模糊集表示发动机故障模式,模糊集是方向超体聚集形成的集合体,方向超体则由单位方向、夹角和两个半径确定。模糊方向神经网络能在一次循环学习中形成非线性方向边界。故障检测与分离的仿真研究表明：模糊方向神经网络的识别性能是比较优越的。     

多传感器数据融合算法综述

数据融合就是利用多传感器的协合效应来提高系统效率,它是现代Ｃ３Ｉ作战系统的关键技术之一．阐述了多传感器数据融合的特点、分布检测、空间、属性融合、态势评估和威胁估计算法,并同时介绍一些关键课题．