弹道参数的人工神经网络算法研究

将神经网络理论引入火控领域,建立一个输入参数为高度Ｈ、速度Ｖ和俯冲角λ的多层神经网络模型,用Ｂ－Ｐ学习算法,对弹道的射程Ａ和落下时间Ｔ进行拟合。仿真结果表明,神经网络是用于弹道参数拟合的一个有效的方法,并取得了满意的精度。     

CCIP火控计算的CAD研究

以逐步回归理论为基础,应用CAD技术,给出了一种实用的CCIP火控计算研究方法,用该方法研制的火控工作式,不仅简单实用、易于修改,而且比原工作式的精度高。这种采用计算机辅助设计求解CCIP火控工作式的研究方法,也可应用于其它类型的火控工作式设计和一般的数据处理。     

Hopfield神经网络的防空火力最优分配问题

火力的最优分配是作战计划的重要内容,它包含火力单位特性、目标单位特性、最优准则、射击条件四个方面的内容。简要介绍了Hopfield神经网络的基础知识,建立了防空自动化指挥系统中火力分配的Hopfield神经网络算法一般模型,在此基础上,阐述了利用该算法在火力分配中的一般应用,并通过在计算机上借助C语言编程实现了这一模型,得出了一种比较合理可行的火力分配方案。     

效能准则及其选取原则探讨

对武器系统效能分析中一个十分重要的步骤──效能准则及其选取原则进行了探讨,分析了效能准则的多种具体形式,并提出了选取效能准则的几个原则,为效能分析的定性化阶段提供一些有益启示。     

优越的CCRP算法研究

CCRP是重要的空对地攻击方式,该文以向量三角形描述空对地瞄准,结合弹道回归多项式的三元Honer 处理,提出了一种高精度的CCRP 实时算法。     

空中射击弹道计算的FORTRAN程序设计

一、射击弹道微分方程组的建立:式中:J—空气阻力加速度矢量; g—重力加速度矢量。 由外弹道学可知,空气阻力加速度矢量为: J=一CH(y)G(厂)V式中:C—弹丸的弹道系数。 将质心运动矢量方程式在斜坐标系重O刀中投影,可得到质心运动方程组为:草冥=一cH(,,G(犷’U U名d万 d考=一CH(y)G(厂)矿十g厂l吸111!11!11二wees、 空中射击弹道示意图 图中符号:O一发射点,C一命中点,M一弹道上任意一点;H一发射点‘0距地面的高度;Y一M点距地面的高度,H一斜距离(即距离OM);刀一弹道降低量,。一目标高低角;a一抬高角,701一弹丸的绝对初速矢量,V弹丸…