特征敏感度与模糊度的弹道目标聚类识别评估

针对现有弹道导弹目标聚类识别算法中,很少同时考虑目标特征敏感度与模糊度的问题,提出了一种基于特征敏感度与模糊度的弹道目标聚类识别算法。该算法通过目标特征类内类间距离,定义目标特征聚类识别敏感度,将两类目标形成的类看成两个圆,利用圆之间的位置关系,定义目标特征聚类识别模糊度,将所定义的特征敏感度与特征模糊度合理组合,作为目标特征对聚类识别好坏的评估因子。仿真实验从特征评估分析和特征组合分析两个方面验证了算法的有效性。     

分布式综合化航空电子网络拓扑优化技术

针对分布式综合化(DIMA)架构下实时动态消息流和网络资源能力,优化航空数据和通信网络(ADCN)拓扑问题,提出一种基于业务拓扑、网络拓扑以及延迟、线缆约束下的多目标网络拓扑优化算法。该算法能够基于驻留任务的信号、逻辑连接、物理连接关系,在资源约束下优化机载网络拓扑。算法通过组合优化方法计算折中全局最优解集(Pareto最优)。对于大规模机载网络架构优化,为了减少计算规模和提高计算时间,又提出一种预计算路径算法。算法通过类A320机载网络拓扑场景和类A380机载网络拓扑场景进行验证。结果表明,相比手动功能映射和网络拓扑优化设计,优化效率能提高10%～30%。     

基于深度学习的SAR图像目标检测实验

针对目前SAR图像目标检测算法只能进行单一目标检测和检测精度不高的问题,对深度学习目标检测框架在SAR图像目标检测的应用进行了实验研究,并结合SAR图像特点进行了优化。比较了基于区域建议的Faster-RCNN和无需区域建议的SSD目标检测框架在SAR图像上的目标检测精度和速度,分析优缺点;研究了预训练模型对SAR图像目标检测精度的影响;最后通过零均值规整化提高收敛速度和检测精度。实验结果表明优化后的目标检测框架,实现了SAR图像多目标识别并提高了检测精度,可以有效地应用于SAR图像多目标检测。     

基于PSO-BP神经网络的HRRP目标识别

为提高雷达目标识别准确率,提出了一种基于PSO-BP神经网络的雷达一维距离像识别方法。利用粒子群优化算法良好的全局搜寻能力,对BP神经网络的权值和阈值进行了优化,弥补了BP神经网络收敛速度慢、存在多个局部极值点的缺陷。利用实测数据对PSO优化前后的BP神经网络的识别性能进行了对比测试。实验结果表明,PSO-BP神经网络具有更高的识别准确率及噪声鲁棒性,分类性能优良。     

军地联合铸利剑

日前,广东省潮安县人武部认真贯彻＂平时服务、急时应急、战时应战＂的要求,协调组织了县国动委下属各办公室、武警、公安、民兵参加的军地联合演练,对战时重点目标保卫、     

构建小康社会的观念文明

江泽民同志在党的十六大报告中指出:“发展社会主义民主政治,建设社会主义政治文明,是全面建没小康社会的重要目际。”这一论述,不仅重申了“5·31”讲活中提出的建设社会主义政治文明的重要命题,而且把它作为全面建设小康社会的重要目标,为我国政治建设指明了方向。观念     

激发下属创新精神的方法

创新,已经成为21世纪的时代精神。作为一个有成效的领导者,如何激发下属的创新精神,从大的方面说,直接关系国家的兴衰;从个人方面说,直接关系自己的工作业绩和升降荣辱。怎样才能达到激发下属创新精神的目的呢?一、目标确当———激发下属创新精神的动力源。人的行动都是为了达到一定的目标。当人有意识地明确自己的行动目标,并把自己的行动与目标不断加以对照,他行动的积极性就持续和高涨。但是,并非所有的目标都会产生良好的导向效果,若要使目标发挥积极导向激励作用,真正起到激发下属创新精神的目的,科学地设置目标则是问题的关键。(一)…     

探索继续教育规律推进海军政治专业继续教育

海军政治专业面向部队干部实施的成人高等学历继续教育,是由原海军政治学院在20世纪80年代初期起步的。20年来,已从海军第一个政工专业大专班,发展到如今具有中专、大专、本科三个学历层次和政工、法律、干部人事管理、文化工作管理、政法、商务等六个专业;培养对象从以海军为主扩展到部分陆军、空军和武警部队;课程设置、教学方法和管理机制不断完善,形成了具有鲜明特色的政治专业继续教育体系和以海军直属机关、舰队、基地、舰航等军以上单位为主的相对稳定的组织网络体系。共在部队设有36个函授站,培养高学历军官万余名,其中已有20余名走…     

基于声强矢量的舰船目标运动参数估计

基于声强矢量测量法提出了舰船目标运动参数的估计方法,并提出了快速算法.计算机仿真实验表明,以上算法是可行的,可以实时估计出舰船的速度和距离。     

扩展卡尔曼滤波在双基地信息融合中的应用

研究了扩展卡尔曼滤波理论,给出了双基地声纳系统的测距模型,推导了基于双基地声纳系统方位和距离的目标运动分析方法,给出了扩展卡尔曼滤波算法的模型,提出了给定发射站和接收站信息条件下的扩展卡尔曼滤波融合算法,进行了仿真实验,比较和分析了仿真结果,结果表明,所给出的目标运动分析方法提高了目标运动分析的稳定性和全局性。