作战节点与连接关系层次描述方法

作战节点与连接关系描述是描述C4ISR体系结构的基本产品.从战争系统的层次结构着手,探讨庞大C4ISR系统作战使命的层次性,研究作战节点的层次性.分析并提出两类功能分解--使命-使命分解(M→M)和使命-任务分解(M→T).研究了M→M的复杂性,研究认为不宜利用M→M直接分层次描述作战节点与连接关系.最后,研究并提出作战节点与连接关系层次描述方法.     

基于扩展时空距离度量的连续k近邻查询方法

针对基于TPR树索引的连续k近邻查询,引入了一种新的时空距离度量最小最大距离函数作为TPR树索引搜索时节点剪枝上界。提出了一种采用最优优先策略的基于扩展时空距离度量的连续k近邻查询STM-CNN算法,利用最小距离函数进行TPR树索引节点搜索时访问排序,并使用最小最大距离函数对TPR树索引进行剪枝界定。     

利用WINDOWS实现“Internet”连接共享方案的设计与实现

针对局域网中“Internet”连接共享 ,提出了一种利用Windows新特性共享上网的方案 ,实现了“Internet”连接共享。较以前采用Wingate、Sygete等软件做一个代理服务器的方法速度更快 ,实现更方便 ,并节省了系统资源     

基于异态集成学习的飞行目标辅助识别模型

对飞行目标类型的准确识别是空中作战意图识别的前提和基础。针对当前各类识别模型在训练样本较少时,较难同时获得模型的稳定性和较好的泛化能力且在线学习能力较差的问题,提出了一种基于异态集成学习的飞行目标辅助识别模型,将k近邻学习模型与BP神经网络模型进行整合,使模型兼具训练稳定性与较好的泛化能力;通过算法设计,模型具有了整体动态更新的能力。基于某作战仿真系统完成飞行目标识别实验,对比了该模型与各类模型的性能表现。实验结果显示所提出的模型识别正确率稳定在90%左右,且在个体学习器的基础上至少提高2%。     

蚁群算法的多目标识别模型

现代海战中,我面临的威胁目标复杂多样,正确识别敌目标是做出准确的军事决策的前提.基于蚁群算法的并行最优化特点,引入近邻函数,将目标识别问题转化为最优化聚类问题,提出了一种新的多目标识别算法.实验结果表明此方法是有效的,具有一定的军事现实意义.     

消防机房防雷建设与管理探析

给出了消防机房防雷建设与管理的依据、雷击事故的类型及造成的危害和两个重要术语.在此基础上论述了消防机房防雷的几个着力点和消防机房防雷建设及管理需要注意的问题.     

峄城区涌现千余军地两用专业型民兵人才

正山东省枣庄市峄城区充分利用地方人才优势,抓好地方与部队对口专业人员的管理与使用,实现了民用与军用的有效连接。目前,全区千余名有一技之长的地方青年成为军地两用专业型民兵人才。峄城区政府、人武部建立了地方专业技术民兵人才库,按照专业分类编组,将其编入医疗救护、交通运输、供水抢修、防灾救灾、防暴维稳等民兵专业技术分     

数字交叉连接技术在易部署通信系统中的应用

文章从易部署通信系统的需求及DXC技术的原理出发,描述了数字交叉连接技术在易部署通信系统中的两种典型应用,并对其技术应用后解决的问题进行了总结,目的在于说明数字交叉连接技术是一种非常适合于在易部署通信系统中应用的技术,同时也为类似系统实现通信网络接入提供参考。     

美国国防部即将推行新版本的互联网标准协议

据最新资料报道,美国国防部目前正在积极推行一种更新版本的互联网协议,即版本6(IPv6)。在此版本中采用的软件控制法则可提供更加灵活的增强型保密功能,能有效地将战场上的士兵及其作战设备连接到战区数据网络和全球数据网络中,其最大优势是它能在提供增强型保密功能和良好后勤保障性能的同时,支持建立无限多个可供各种无线通信装置、遥控传感器、车辆和精确制导弹药使用的站址。众所周知,在网络中心战的作战理念中,最重要的一条是能为每一名士兵和指挥官提供各自所需要的实时信息。但是,由于现行的通信协议分配地址的能力很有限,所以,在现…     

多尺度细节增强的红外图像去混合噪声研究

针对红外图像中噪声强度高、类型多的问题,提出一种基于卷积自编码器实现的图像降噪模型——IS-DCAE.通过分析红外图像噪声干扰原因,建立了3种噪声模型产生噪声图像;在基本卷积自编码器的基础上,增加了简化的Inception模块,用以拓展网络的深度、增强模型的非线性映射能力和特征表达能力;同时,为了更好地恢复图像的细节信息,在编码器和解码器的不同尺度特征图之间建立了跳跃连接,用于融合不同语境间的特征信息,增强了重构图像的边缘纹理等细节表现力.实验结果表明,所提方法无论在降噪效果还是处理时间上,都明显优于传统的BM3D算法,并具备同时剔除多类型高强度噪声干扰的能力.该方法鲁棒性好,细节还原能力强,是一种高效降低红外图像常见混合噪声的方法.