水下无线传感器网络节点的自定位方法

为提高水下传感器网络(UWSN)节点自定位性能,在已有的PLACE定位方法的基础上,提出了锚节点多跳定位方法(AMHL)。AMHL使用距离定位原理,AMHL将节点的自定位过程分为距离估计、定位计算和定位修正三个阶段,利用锚节点多跳定位方式进行节点自定位,设计了自定位的通信协议,对AMHL和DV-Hop方法的应用效果进行了仿真比较,分析了自定位误差。仿真结果表明:AMHL方法能够满足UWSN节点自定位的性能需求。     

电子靶场中对歼击航空兵战训活动的自动化评估

航空兵在局部战争和武装冲突中的使用经验显示，战斗任务的完成效率不仅取决于武器装备的性能，还取决于机组和战斗指挥人员的战术素养水平。本文针对航空兵试验、训练靶场存在的问题，论证了构建电子靶场的必要性、可行性以及电子靶场的主要功能和目标，提出了电子靶场中对歼击航空兵战训活动的自动化评估方法。这种方法可用于评估自动化系统（电子靶场）目标的掩护结果，也可在构建未来机组作战指挥人员和空勤人员战术综合模拟器时使用。此外，还提出了可对歼击航空兵机组和战术机群行动结果进行实时评估的自动化评估程序和算法模型，下一步将根据歼击航空兵的宗旨，编制自动化评估算法软件。     

建设具有国际影响力的军民融合型企业集团——航天科工○六一基地创新发展纪实

<正>自1965年创建以来,中国航天科工集团○六一基地走过了辉煌的45年。45年前,成千上万建设者从北京、上海、沈阳等地聚集到黔北高原,在人迹罕至的群山深处中展开了轰轰烈烈的基地建设,为祖国的国防工业发展谱写了一曲曲动人的凯歌。经过45年的风风雨雨,一家现代化的大型军民融合型企业集团——○六一     

论颠覆性技术与军事理论创新的辩证法

技术决定战术，军事技术历来是战争领域最活跃、最具有生命力的因素。当前，以军事智能为特征的颠覆性技术已成为推动新一轮军事革命的强力引擎，它改变了原有战争样式和形态，使战争制胜机理发生复杂而深刻的变化。军事理论作为战争实践的先导，必须首先把握、科学预测和有效评判新技术对战争带来的影响，才能发挥出理论的牵引作用。古往今来的历次战争实践表明，军事理论与技术之间往往不是并行发展的，而是相互错位、交替向前的。谁能在错位的当口抢占先机，缩短错位周期，谁就能提前形成代际优势或代差，赢得战争主动。因此，必须充分认清军事理论创新与颠覆性技术之间的关系，找准军事理论与颠覆性技术错位的原因，运用科学方法，加强理技结合，把颠覆性技术内化于军事理论，达成超越对手的“理论突袭”。     

集对分析和LS-SVM相结合的装备研制风险综合评价法

为有效降低或规避武器装备研制风险,确保装备研制项目的顺利推进,提出一种基于集对分析理论与最小二乘支持向量机方法的装备研制风险综合评价方法。根据武器装备研制特点,建立装备研制风险评价指标体系。在此基础上,引入集对分析理论中的联系度和集对概念构建训练样本和测试样本。利用样本对最小二乘支持向量机进行训练测试,得到装备研制风险的评价模型,并给出评价结果。案例分析表明,所提方法过程简便,定性定量结合,形式易于理解,评价结果也更加贴近实际,对于提升装备研制项目风险管理和决策水平,具有重要的实际意义。     

陆军智能化作战大样本推演技术研究

针对复杂作战背景下不确定性带来的作战推演技术难题,本文面向方案推演分析和战法战术优化分析等实际应用需求,以不确定性、深度学习、数据挖掘等相关理论为基础,重点从推演分支生成、作战指挥智能化决策、推演数据可视化分析等方面进行研究,为陆军基于智能对抗推演理论和技术进行联合作战概念分析、武器装备论证实验、作战方案推演分析和战法战术优化分析提供支撑。     

基于IMM-RUASFF的网络化目标跟踪算法

针对目前网络化目标跟踪算法存在实时性差、精度低等问题进行了研究。首先,基于网络信息共享需求,建立了网络探测节点的目标跟踪模型;其次,网络探测节点目标跟踪需求和实战要求发现目标经常是有多种运动状态并存,而单一模型的滤波器不能满足对机动目标跟踪性能的要求,采用了基于交互式多模型(Interacting Multiple Model,IMM)的有反馈实时更新的异步状态融合算法。最后,针对多个探测节点目标跟踪的状态融合估计问题,提出了一种有反馈实时更新的异步状态融合算法,通过仿真验证了算法的有效性。     

武器装备试验计量保障有关问题的思考

计量保障是武器装备试验数据准确和试验质量可靠的重要保证,是考核与评价装备战术技术指标的关键环节,在武器装备的发展建设中发挥着不可替代的基础作用。本文结合目前武器装备试验计量保障工作的现状,从计量管理的法制化、试验计量保障能力建设、试验装备的强制检定和装备计量保障信息数据库等若干方面深入阐述了试验需求和法律法规要求,探讨了做好试验计量保障工作应采取的改进措施。     

国家超级计算长沙中心助力新冠肺炎疫情防控【专题】

本文详细介绍了新型冠状病毒肺炎疫情期间，国家超级计算长沙中心积极联合各科技创新平台，发挥高性能计算资源优势，为新型冠状病毒肺炎防控提供了强有力的技术支撑。国家超级计算长沙中心建立了“基于超算的人工智能抗疫大数据平台”，在肺炎疫情分析预警、人工智能病原检测、精准体温测量等方面充分发挥大数据、人工智能和区块链等新技术优势，用科技力量“智斗”疫情，以及从防疫控疫、检验检测、药物疫苗发现等多方位着手，科技助力全面抗疫防疫。     

“算法战”及其在空战领域中的应用

随着战争从体能较量、技能较量发展为智能较量,"算法战"与人工智能和指挥控制系统相关联并在其中占据关键地位,是实现智能化作战和建设智能军队的技术基础。通过梳理与总结美军在落实"算法战"研究方面所进行的开创性工作,理清"算法战"发展的脉络,重点对"算法战"产生背景、基本概念与内涵以及发展现状进行了探讨,结合课题组在航空集群作战领域的研究基础,探讨"算法战"在空战领域的落脚应用的可鉴之策,为我空军装备的信息化升级和智能化转型奠定基础。