基于状态约减的信息攻防图生成算法

针对攻防图构建中存在的状态爆炸问题,提出一种基于状态约减的攻防图生成算法。该算法在分析攻击者和目标网络特点的基础上,对独立状态节点的权限进行对比;其在保留最高权限节点的前提下,实现对低权限节点的约减,并去除冗余攻击路径。仿真实验表明算法具有计算复杂度低、能有效降低状态爆炸以及控制攻防图规模等优点。     

基于拓扑势的网络热点话题发现研究

针对网络舆情分析需求，给出了基于拓扑势的网络节点重要性评估算法，以分析网络舆情中的热点话题及其演化趋势。以维基百科为例，实现了基于拓扑势的中文维基百科计算机领域的热点条目发现。实验结果表明，该算法能够有效获取当前网络中的热点条目。与传统话题发现方法相比，基于拓扑势的方法无需对话题的进行语义理解或者统计，仅通过话题之间的引用关系分析即可发现热点话题。为网络舆情研究提供了新方法。     

基于贝叶斯网络的威胁识别

根据威胁识别与贝叶斯网络的特点,提出了基于贝叶斯网络的威胁识别方法.分析了使用贝叶斯网络进行威胁估计表示问题,提出了构建贝叶斯网络进行威胁估计的步骤.最后,给出一个具体的实例,演示了使用贝叶斯网络进行威胁识别的过程,实现了战场态势中蓝方机群对红方战术意图的提前预测.     

浅议日历统筹图的画法

统筹法是50年代中期发展起来的一种科学的计划管理方法，统筹图是统筹法的基础，熟练掌握绘制统筹图是应用这种方法的前提和条件。日历统筹图能清楚地反映出工作进展的时间概念，并能直接提供一些有用的时间参数，便于人们对计划任务进行控制，选择最佳方案。本文就绘制日历统筹图的基本步骤、制作程序等进行了讨论。     

节点能量均衡和区域重要程度的WSN节点配置算法

提出了一种基于节点能量均衡和区域重要程度的WSN节点配置算法(BEID).该算法将节点的剩余能量作为权重因子,同时考虑不同区域的重要程度,利用加权的Voronoi图确定节点的唤醒概率,从而来确定节点的工作状态.由于考虑了监测区域的重要程度对所属节点的唤醒概率的影响,从而大大加快了探测目标的效率.同时将节点的剩余能量作为权重因子,又在一定程度上使节点的能耗尽可能的趋于均衡.仿真结果表明该算法是有效的.     

美军定向能武器反无人机技术进展

无人机技术的快速发展及其在军事领域的广泛应用,对现有的防空体系构成了极大威胁。定向能武器对无人机机体及机载电子设备独有的毁伤特征使之在反无人机防空作战方面有着独特的优势。文章对美国定向能武器反无人机技术进行动态跟踪,并分析其发展趋势。     

关于恢复卡路里（Calorie）作为热能计量标准单位的建议

建议以卡路里为热量法定计量单位。改lcal=4.186J为4.186J=→1cal.     

电武器:美国海军的新宠

海军舰艇由于承载量大、能源充足、机动性好,从而成为定向能武器、动能武器等新概念武器的理想平台;未来海上作战对舰载火力的需求,又是传统武器不能完全满足的,新概念打击武器大有市场。需求和可能两方面共同作用,使得新概念武器在海军如鱼得水,比在其他军种发展更快。近些年来,美国海军在其全球新战略的驱动下,加快了新概念武器研制的步伐,以期在未来战争中以之取代(或部分取代)常规弹药。 2002年初,美国海军海上系统司令部成立了海军定向能武器项目办公室。下半年又增设了电武器局,负责电武器研制的管理工作,以及全尺寸概念验证轨道炮的研制,这标志着海军已着手统一制定此类武器的标准。美国海军所谓