非完备参数信号集中式检测新方法

在复合假设检验中,广义似然比检验(GLRT)和贝叶斯(Bayesian)方法是2个广泛应用的方法.研究了这2种信号检测方法在分布式传感器网络中非完备参数(波形已知但幅度未知)估计中的应用.验证了GLRT的性能并进行了改进,提出逼近的Bayesian检测器,并与精确Bayesian方法比较,得出逼近的Bayesian检测器总有闭表达式的结论.仿真结果表明,提出的方法与精确Bayesian方法具有相近的性能.     

指挥自动化系统

指挥自动化系统是指挥员借助以计算机为核心的信息技术设备、人员、工作方法步骤,按照军事原则,对所属部队进行指挥控制的人机信息系统。 按照一般系统理论,指挥自动化系统可用系统组成、结构、工作原理(指挥控制过程)和系统目标四要素来表征。     

基于贝叶斯方法的舰船辐射噪声估计

对于潜艇战和反潜战来说,目标的噪声特点和噪声等级是进行声纳作用距离估计的一个重要参数。为了对不确定水声战场环境中的舰船辐射噪声进行有效估计,运用贝叶斯方法分别对正态分布和均匀分布的辐射噪声作了最小均方误差估计和最大后验概率估计,对不同情况下的舰船辐射噪声的估计提供了一种可靠的方法。通过这种方法得出舰船辐射噪声一定的统计规律,为指挥员的精确决策提供信息基础。     

八项质量管理原理在标准化管理中的应用

本文根据八项质量管理原理分别阐述了在标准化中的重要性，提出一个组织的标准化管理，只有充分发挥领导的作用，采用过程的方法和管理的系统方法，建立起以顾客为关注点，全员参与的企业标准化体系，充分注重数据分析和基于事实的决策方法，持续改进组织的标准化体系，才能促使组织的标准化体系健康，有序的发展。     

POMDP在战场决策评估中的应用和仿真

通过将贝叶斯统计方法和POMDP(部分可观测马氏决策过程)方法相结合,采用计算机模拟的方式,预测在给定条件下可能产生的各种作战决策的质量.为解决不确定条件下对决策质量的定量评估提供了一种比较可行的方法.     

一种全局最优的多感测器检测融合算法

在实际检测中,由于带宽、信道衰落和信道噪声等因素的影响,从本地检测器至融合中心的信道通常无法保证为理想传输信道,另外由于本地检测器和融合中心的距离比较远,会加剧信道的非可靠性和增加信道的传输能量,于是就在本地检测器和融合中心之间增加中继节点.然后利用贝叶斯规则对所有节点的判决规则进行联合最优化.最后通过仿真对系统的检测性能进行了比较.     

基于贝叶斯网络的空中目标作战企图识别研究

研究探讨了空中目标作战企图的识别问题.提出了基于贝叶斯网络和模糊逻辑相结合的空中目标作战企图识别方法,通过专家知识建立网络模型的结构,运用案例库分析来训练网络模型的边缘概率和条件概率参数,并用简单的示例推理验证了模型的有效性,该模型可以在有证据缺失的情况下进行推理.     

装甲战车上的敌我识别系统

随着陆军毁伤兵器有效射程的不断增加，在情况瞬息万变的战场上，如何识别打击目标的敌我属性，逐渐成为各国军方关注的焦点。据美国陆军副总参谋长透露，“沙漠风暴”行动中，美军装甲部队共有20辆“布莱德雷”战车被炮火击中、12辆严重受损，其中，被美军自家炮火击中17辆，击毁3辆；在损失的9辆“艾布拉姆斯”主战坦克中，被自己人干掉的有7辆。海湾战争结束后，美国军方立即责成有关部门就此展开调查。