一种改进的红外图像降噪算法与FPGA实现

由于实时目标的红外图像具有信噪比低、边界模糊等问题,在研究红外图像噪声特点的基础上,提出了一种基于动静态检测算法的红外图像降噪算法。通过一种动静态检测算法将图像分成动态图像和静态图像,用改进的自适应维纳滤波算法处理动态图像,用改进的NL-means降噪算法处理静态图像,并用FPGA实现红外图像降噪系统设计。实验表明,红外图像经算法处理后,其PSNR和细节方差-背景方差比(DV/BV)均高于经典降噪算法,算法能有效减少图像噪声,并能很好地保持图像的边界细节信息。     

工程可实现的多接收阵SAS精确逐点成像算法

为了解决传统基于截断插值方式的多接收阵合成孔径声纳逐点成像算法所导致的插值误差和图像相位信息畸变的问题,根据时延和频移的对应关系,提出了一种基于频移的逐点成像算法。该方法针对图像中的每一个像素,通过频移对其考虑"停-走-停"影响的精确时延史进行校正,从而将理论上精确的逐点成像算法拓展到实际工程应用中。通过仿真实验和实测数据对所提方法的有效性进行了验证,结果表明:相对传统基于截断方式的逐点成像方法,该方法可以避免插值误差,有利于后期干涉信号的处理。     

抓好动态条件下的理论学习

野外驻训期间,部队长时间处于动态活动之中,新情况、新矛盾和新问题日益凸显,这对抓好“动”中理论学习带来了一定难度。必须适应野外驻训特点,遵循规律,科学统筹,创造性地抓好“动”中理论学习落实。     

“又＋动1＋又＋动2”格式之考察

本文对收集到的＂又＋动1＋又＋动2＂格式的语料进行了定量、定性分析,从它的构成形式、语义特点、位序特点、语法功能四个方面概括了这一格式的特点,并比较分析了这一格式与＂又＋形1＋又＋形2＂格式的相同点和不同点,以及与其它并列格式的区别。以期对＂又A又B＂格式的特点有个更全面、准确地把握。     

提高舰艇部队“动”中开展教育实效

舰艇部队在外训练、演习执行任务时间比较长,战位高度分散、流动性大,给政治教育落实带来一系列问题：一是人员难集中。舰艇执行任务人员分布比较散,很难＂整齐划一＂,影响教育同步。二是时间难保证。舰艇执行任务工学矛盾非常突出,政治教育时间落实难。三是信息难共享。舰艇出海期间,报刊资料不能及时送达,收看新闻困难,信息闭塞,导致教育资料更新不够及时。四是督导难落实。舰艇出海执行任务,政治机关很难及时     

“动”中抓经常性思想工作要全方位推进

随着军队斗争准备的拓展深化,部队频繁遂行演习、驻训、抗灾抢险等任务,对抓好动态条件下的经常性思想工作提出了更高的标准。“动”中抓经常性思想工作只有加大力度,坚持全方位推进,才能保持工作的连续性和稳定性,促进各项任务的圆满完成。     

改进Faster R-CNN的视频SAR动目标检测算法

针对当前可用于深度学习的视频SAR数据稀少的现状,以及动目标检测算法中存在较多的漏检和虚警问题,基于美国桑迪亚国家实验室真实视频SAR数据制作深度学习数据集,提出一种改进Faster R-CNN的视频SAR动目标检测算法。算法以截取后的ResNet50为特征提取网络,利用K-means加遗传算法自适应计算锚框,并在数据预处理环节加入S型曲线增强方法,来增强图像的对比度信息。经实验验证,所提出方法能够显著提升动目标检测率和检测速度,其中,平均精度（AP）和F1分数提升均达到10个点以上,有效降低了虚警和漏检,整体表现优于一阶段算法SSD和RetinaNet。     

弹射止动器壳体成形工艺优化

对30CrNi2MoVA钢弹射止动器壳体成形过程进行生产试制研究,最终确定该锻件的成形方案为一火次胎模锻制坯加一火次模锻成形。利用胎模制坯时,将原棒料在胎模中锻至为规则的"牛角型"坯料,采用胎模锻制坯显著地提高坯料成型的稳定性,进而去除坯料的夹伤。与原先的自由锻手工制坯相比,改进后,解决了坯料及模锻件特殊部位夹伤,制坯及模锻火次多,打磨量大等难题。实际生产表明,采用优化后的工艺成形的弹射止动器壳体性能良好,符合产品的使用要求。     

橡胶筒承受径向载荷时的位移解析解

基于经典弹性理论,利用Euler方程组推导了橡胶筒承受径向载荷时的位移解析解,推导过程中未采用体积不可压缩假设.有限元计算表明,该解析解是正确的.