基于Vague集的目标优先级求解方法

针对地面防空武器系统中目标优先级排序问题,建立了基于Vague集的目标优先级的模型。首先分析并量化了优先级影响因素中的定性指标和定量指标,建立了基于Vague集目标优先级决策矩阵;其次,针对传统基于Vague集目标优先级求解问题中影响因素权重难以确定问题,提出了基于Vague值距离测度最大化原理的权重确定方法,该方法有效地避免了权重选择的主观性;最后根据综合贴近度进行优先级的排序。算例仿真验证了该方法的可行性和有效性。     

论军事资本测度

为准确反映一国的军事实力,确定各国军事实力在国际中的地位,制定衡量军事实力的标准,需要对军事资本进行测度。目前测度军事资本的方法主要有库珀和查尔斯.罗伯特的资本成本指数法、希尔德布兰特的生产能力法、永续盘存法等,但是各种方法都存在不同程度的不足,要对军事资本进行准确的测度,必须结合各个国家军事的不同情况细化测算过程中各种参数,使其在数据上更加有力地对各国的军事实力进行评价。     

改进TOPSIS群决策方法及在舰船论证中的应用

在多属性群决策中,通常假设决策属性之间都是相互独立的.在很多情况下这一假设并不能成立.为了解决这一问题,引入λ模糊测度的概念,提出了一种新的TOPSIS群决策方法.该方法能够考虑决策属性之间的相互关联作用,使得决策结果更加符合实际情况.最后通过海军舰船论证中多方案对比的一个实例验证了方法的有效性和实用性.     

论四值动态代价分析方法

本文在文献[10]的基础上,着重论述了四值动态代价分析方法引进故障电路代价FC和故障可测度T的新概念的必要性。并从预报数字电路中的不可测故障、提高故障敏化效率和选取引线置值模式的效率三方面,对四值分析与文献[1]的二值分析进行了详细比较,结论是:四值分析定义的可测度比二值更接近数字电路实际,加速测试生成的效果更好。实践表明,四值分析用于自动测试生成系统ATGS,所节省的计算机CPU时间为二值分析的3倍。     

基于模糊加权法的雷达辐射源识别

为有效解决雷达信号的不确定性问题,将模糊加权理论和不确定性推理应用于雷达辐射源识别,仿真试验表明方法是有效的。该方法不仅适应雷达特征参数连续变化的情况,而且计算简单、性能较好。     

Radon概率空间的Loeb空间表示

在Lindstrom工作的基础上，进一步研究Hausdorff空上的任意Radon测度的Loeb测度表示及性质，得到Radon概率空间的Loeb空间表示，为非标准分析方法在随机分析中的应用提供了一个有效的框架。     

一种基于相关测度的SAR干扰效果评估方法

合成孔径雷达(SAR)是一种高分辨率成像雷达,在工作机理上不同于传统雷达,对其实施干扰及效果评估具有其特殊性.通过对受干扰前后合成孔径雷达成像的灰度方程的分析,提出了一种基于受干扰前后雷达图像相关测度的干扰效果评估方法.     

基于测度区间灰关联的未知雷达信号判别方法

对于未知雷达信号的判别和归类一直是雷达对抗侦察情报处理中的一个难题.提出了一种新的基于距离测度区间灰关联决策的判别方法.该方法采用距离测度区间来衡量两个雷达脉冲序列之间的相似性,并利用灰关联分析的方法进行相似性比较和决策,最终完成对未知雷达信号的判别和归类.仿真结果表明,在模板脉冲序列受噪声污染较小时,该方法识别准确率较高.     

要地防空中目标威胁的未确知测度评价

本文在未确知测度理论基础上 ,针对防空作战中敌机威胁排序问题 ,建立了评价排序模型 ,并获得了较为成功的应用     

基于属性测度理论的辐射源识别

针对复杂电磁环境下辐射源识别困难的问题,提出了基于属性测度理论的辐射源识别方法。介绍了属性测度理论的相关知识,详细分析了属性识别模型,列出了基于属性测度的辐射源识别算法并给出了识别模型。最后通过仿真实验验证了此算法能有效处理辐射源信号参数的不确定性和模糊性,辐射源识别率优于经典的模板匹配法识别率。