李鸿章反侵略战争的指导思想初探

19世纪70年代以后,边疆危机纷至沓来。中国应如何对付外国的入侵,维护国家主权和民族尊严,巳成为头等紧迫的大事。对于身负军事、外交重任和力倡自强、御侮的李鸿章来说,无疑是一个极严峻的考验。遗憾的是,由于李鸿章在战争与和平、御侮与自强、进攻与防御等重大问题上犯了形而上学的错误,因而在反侵略战争中扮演了一个颇不光彩的角色。现就以下问题进行论述。 一、明是和局,阴为战备,以保和局为关键 早在1870年处理天津教案时,李鸿章就主张以武力作为外交的后盾,提出“盖严兵卫正所以保和局也”。1874年日本侵台事件发生后,他进一步提出:“明是和局,而必阴为战     

固连双相机多视图重建测量方法设计

大范围场景光学非接触式测量在工程中具有广泛的应用需求,常规基于单相机的多视图重建测量方法需要在场景中加入尺度基准,图像采集过程复杂、对图像重合度要求高。为此提出一种利用固连双目相机进行多视图重建的方法,既继承多视图重建中测量范围大的优势,同时又无须尺度基准,图像采集过程更简单易实现,数据优化过程中还额外增加了双相机固连约束条件。具体实现过程中,首先标定获取安装在固定杆上的两相机的内参数及固连关系,然后使用双相机对待测量区域采集图像并双目交会获取每一时刻的空间点云。计算相邻时刻点云所在坐标系的转换关系,通过传递将所有时刻图像对应相机位姿以及交会点云统一在指定坐标系下,由光束法平差优化相机位姿及点云坐标,由重建点云坐标即可计算待测尺寸参数及形变信息。经实验验证,在5 m范围内,其测量误差最大3 mm,均值1 mm。该方法可以满足大尺寸物体、大范围场景的测量需求且稳定可靠。     

基于LVQ神经网络的雷达杂波抑制方法

针对雷达目标检测后的剩余杂波影响雷达航迹起始和航迹跟踪的问题,提出基于学习向量量化（learning vector quantization,LVQ）神经网络的雷达杂波抑制方法。从雷达回波点迹的特征入手,通过分析目标点迹和杂波点迹的特征分布,通过人工提取特征的方式选取具有差异化的特征。根据特征数量和点迹类别数量构建LVQ神经网络分类模型,并对模型进行训练。利用训练好的LVQ神经网络分类模型对雷达回波点迹进行分类,区分目标点迹和杂波点迹,保留判别为目标的点迹,滤除判别为杂波的点迹,从而实现杂波抑制功能。通过对某型航管雷达的实测数据进行测试表明：该方法能够有效区分目标点迹和杂波点迹,杂波抑制能力比BP神经网络算法更好。     

如何面对初下连队后的挫折感

随着3个月新兵训练生活的结束,新战士将迎接一个新的环境,接受一次新的考验,跨出一个新的起点,而摆在新战士面前最现实的问题就是下连队后的专业任务分工,根据部队建设发展的需要,他们将被分配到不同的岗位上。专业任务分工不可能满足每一名战士的理想选择,难免会有一些战士产生挫折感,也会有一些战士因不能很好地适应新任务而产生压力。为此,我们特意开出一剂“药方”,帮大家“把脉诊治”。     

晚清反侵略战争的战役指导述评

晚清反侵略战争的战役 ,包括海口和要塞抗登陆战、城市防御战、平原和山地防御战、高原地区进攻战以及海上作战。这些战役的指导上 ,除收复新疆等 3次进攻战外 ,其他都是不同类型的阵地防御战 ;除镇南关—谅山之役外 ,都没有反攻和进攻的作战行动 ,而是自始至终消极防御、被动挨打 ,直至失败。出现这种局面 ,主要是受消极防御战略方针所制约。     

俄罗斯如何保住中国军品市场？

俄罗斯《消息报》1月29日的文章称,从表面上看,俄罗斯武器装备出口状况令人欣慰。然而,一旦欧盟解除对中国的武器禁运,将严重阻碍这种向前发展的合作。     

坚持以科学发展观为指导 扎实推进后备力量应急动员准备

当前,军事斗争准备正处于关键时期,后备力量建设贯彻落实科学发展观,必须把扎实推进应急动员准备作为最重要、最现实、最紧迫的战略任务,以应急动员准备引领后备力量建设和整体发展,确保成体系形成应急参战支前能力.     

论中法战争中的主战派与主和派

自鸦片战争以来,中国历次反侵略战争中,在清朝统治集团内部,都出现主战与主和两派。而在中法战争中,主战派与主和派营垒非常分明,争论异常激烈,对战争进程所产生的影响十分明显。本文对此作一简要的述评。一在中法战中,主战派的核心人物为左宗棠、张之洞,主和派的核心人物为李鸿章。他们对时局的认识不同,对法国的态度各异,可谓径渭分明。一、主战派的认识与主张对于法国入侵越南北桥,进而窥伺中国的状况,主战派主张积极备战,援越抗法。其理由主要有下列几点。其一,法国侵占越南北桥,威胁中国西南边境的安全。两江总督左宗棠…     

基于谐波恢复方法的直升机声信号特征提取

在对直升机声信号特征进行分析之后,提出了一种基于谐波恢复的ESPRIT方法来提取直升机声信号谐波频率作为特征用以识别直升机声目标。同时对ESPRIT方法与其它方法在提取谐波能力方面作了比较。最后对实测的直升机声信号进行了谐波提取。各种结果均显示谐波恢复的ESPRIT方法在提取谐波频率方面较之其它方法更为优越,用它提取直升机声信号特征是十分有效的。