使用融合乘加加速快速傅里叶变换计算的向量化方法

融合乘加指令加速快速傅里叶变换计算的向量化方法,通过变换快速傅里叶变换的蝶形单元运算流程,将传统计算方式中独立的乘法和加法操作组合成次数更少的融合乘加操作,使得时间抽取法基2快速傅里叶变换算法的蝶形单元计算的实数浮点操作由原来的10次乘(加)操作减少到6次融合乘加操作,时间抽取法基4快速傅里叶变换算法的蝶形单元计算的实数浮点操作由原来的34次乘(加)操作减少到24次融合乘加操作;优化了蝶形因子的向量访问,减少存储开销。实验结果表明,提出的方法能够显著加速快速傅里叶变换的计算,取得高效的计算性能和效率。     

二次检测立方攻击改进与实现

对二次检测立方攻击预处理阶段的提取二次表达式的算法进行了改进以优化攻击效率。将秘密变量的变化引入攻击中,使得攻击模型更加灵活;同时,利用时空折中的思想,通过存储常数项和一次项的计算结果,有效降低二次项的计算量。将改进的方法应用于简化版的PRESENT算法和Trivium算法上,攻击效率有显著提高。     

基于多点空间直线拟合的调炮精度检测方法

针对火炮身管上标记两个点检测调炮精度受制于单个空间点坐标测量精度的问题,提出通过增加身管上标记点的冗余数量来提高调炮精度的检测方法。应用最小二乘原理对多个空间点进行直线拟合,并采用Monte Carlo方法对身管指向的测量精度进行分析。结果表明:标记4个点、5个点、6个点和7个点与标记2个点(传统方法)相比,其身管指向的测量精度分别提高了约6%、18%、19%和21%。该方法适用于对调炮精度检测要求较高的场合,综合考虑工作效率和测量精度这两个因素,推荐标记5个点测量身管指向。     

交友贵实

近日,读了习近平总书记发表于1998年的《忆大山》一文,内心久久不能平静,被总书记和贾大山之间的真诚友情所感动。总书记与贾大山两心如月、冰清玉洁的君子之交,不仅展示了新一代领导人亲民重情的一贯作风,更是用朴实的言语诠释了"朋友"二字的深刻内涵。古人说:"一生之成败,皆关乎朋友之贤否,不可不慎也。"领导干部居高位,手持重权,有话语权和决定权。因而,通过各种渠道想接近的     

简单与复杂——对领导干部践行群众路线的一点思考

领导干部脱离群众,最鲜明的特征就是他的生活一定会变得复杂、变得官气浓郁、变得＂高端大气上档次＂,就像鲁迅说的＂人一阔脸就变＂。粗略观察形式主义、官僚主义、享乐主义和奢靡之风这＂四风＂,无一不是把原应简单纯粹的工作和生活复杂化。毛泽东同志说,＂官气是一种低级趣味＂。作为党员领导干部,如何反＂四风＂正作风？我认为首先就要摆脱官气这种低级趣味,让自己活得简单纯粹。我们常说,＂简单的事情复杂化,那是浪费;复杂的事情简单化,那是贡献＂。     

军事物流运输中的最小风险最大流模型构建及求解

文章综合考虑运输风险、弧的容量和网络流量等因素,基于最小费用最大流问题,构建最小风险最大流模型并进行求解,研究军事物流运输中的最小风险路径选择和增广链流量调整问题。实例分析结果表明,最小风险最大流模型,可以较好地应用于军事物流运输路线的选择上。通过获得最优的运输路线,可以为军事物流运输的决策提供理论支持。     

基于曲面拟合的宽带阵列模型误差有源校正

针对阵列模型误差难以建模的问题,提出一种新的非参数化有源校正方法。首先,测量部分离散方向点上的导向矢量。然后,利用测得的导向矢量拟合所有的模型误差曲面,并得到多项式系数。最后,在DOA估计时利用多项式系数计算所有方向和频率上的导向矢量。该方法适用于宽带阵列,且需要的数据存储量小。仿真实验结果表明该方法的校正误差非常小。因此,该方法具有一定的工程实用价值。     

一机集团研制的新型反恐特种车荣获第三届中国创新创业大赛亚军

<正>在10月11日结束的第三届中国创新创业大赛军转民大赛总决赛上,中国兵器工业集团公司内蒙古一机集团研制的4×4型"新型反恐防暴特种车"历经初赛、半决赛和总决赛三个阶段,最终以总成绩90.86的高分跃列第二名,荣获2014年中国创新创业大赛首届军转民大赛亚军。新型反恐防暴车作为轻型薄装甲车辆,是一机集团近年来军转民项目的又一重大突破,其底部防地雷与IED的技术难度在很大程度上超越了坦克等重型装甲装备,     

卷积调制的SAR雷达二维间歇采样转发干扰技术

SAR雷达二维间歇采样转发干扰可以在距离向和方位向同时形成假目标串,对SAR雷达具有良好的欺骗干扰效果,但该方法存在间歇采样转发干扰共同缺陷。针对SAR雷达二维间歇采样转发干扰的缺陷,提出了基于卷积调制的SAR雷达二维间歇采样转发干扰方法,即对二维间歇转发干扰信号进行距离向和方位向的二维卷积调制,通过选择参与卷积调制信号的形式,可以产生灵活可控的干扰效果,能够有效克服间歇采样转发干扰的缺陷,理论分析和仿真实验证明了该方法的可行性、有效性。     

累积法在随机删失数据可靠性评估中的应用

在可靠性数据分析中引入累积法,结合平均秩次法解决随机删失数据下的参数估计问题。以双参数威布尔分布为例,设计了一种对比分析累积法和最小二乘法进行参数估计时估算效果优劣性的蒙特卡洛仿真方法。仿真结果表明,对于不同删失比、不同样本量下的随机删失数据,累积法的计算误差比最小二乘法更小,其结果更加接近真实值。