航空反潜搜索区域优化问题

首先介绍了一般的航空反潜搜索区域确定模型,并指出了其中存在的不足。然后,对搜索区域的确定进行了优化改进,在详细分析了潜艇在搜索区域内存在位置的概率密度状况基础上,分别对搜索行动起始坐标进行了优化改进、对反潜行动路径建立了数学模型,并给出了仿真图例。     

搜索导弹碎片的人

发射导弹、制造导弹、研发导弹的人都曾出现在我们报道中,但是有一群人我们却对他们的生活一无所知,他们的工作是"扫尾"——搜索导弹残片。茫茫戈壁人迹罕至,搜索残骸险象环生,一篇记录他们真实生活的"荒漠生存"笔记就此展开。     

把答卷写在战场

在即将举起砍刀的一瞬间,一名战士以迅雷不及掩耳之势一个箭步冲了过去,一个黑虎掏心将劫持者打翻在地,整个战斗过程仅用5秒钟,没费一枪一弹将其制服。"闪电攻击"5秒生擒劫持者在南开大学滨海学院宿舍楼,1名男子因感情问题,手持钢珠枪、匕首和砍刀劫持了2名女学生,公然叫嚣:"只要在一小时内不见前女友,就杀死人     

开创新能源革命的“大绿舰队”

1907年12月16日至1909年2月22日,16艘舰体全部漆成白色的美国战列舰进行了一次举世瞩目的环球航行,它们所组成的舰队就是赫赫有名的"大白舰队"。然而这支舰队除了担负着扬合众国国威之使命外,还有一项当时对美国极为重要的任务。这项任务如西奥多·罗斯福总统所言便是:"我希望所有的故障、错误和缺点都能够在和平时期而非战争时期显露出来"。"大白舰队"最终不辱使命,使以煤为燃料的军舰的后勤补给缺点显露无遗,     

模糊需求下保障设施选址-路径模型及算法

针对装备保障过程中被保障单位需求量不确定的问题,在详细分析保障设施选址-路径相关因素的基础上,利用三角模糊数对需求量进行标定。通过运用模糊综合评价与群决策思想确定保障设施备选址点权重,构建时间满意度函数与惩罚成本函数,建立模糊需求下带有时间窗及容量限制的选址-路径模型,并设计了基于聚类分析与蚁群算法的混合启发式求解算法。通过算例分析验证了模型的正确性及算法的有效性。     

未知新生目标强度的多目标概率假设密度滤波算法

针对标准概率假设密度滤波器要求,新生目标强度作为先验信息需已知的工程限制,提出一种未知新生目标强度的多目标概率假设密度算法。该算法以概率假设密度滤波器为基础,通过充分利用目标运动信息及其与监视区域的相对关系来获取源于潜在新生目标的量测,并以此建模下一时刻滤波器所需的新生目标强度。仿真结果表明,所提算法在含有未知新生目标跟踪场景具有鲁棒的滤波性能,且其跟踪精度和计算代价均优于相关多目标PHD滤波器。     

新混合智能计算法在 UCAV 航路规划中的应用

无人作战飞机(UCAV)出航执行对地攻击(或侦察)任务,若事先针对敌方防御区内的威胁部署和目标的分布情况,就飞行航路进行整体规划设计,则可以综合减小被敌方发现和反击的可能性,最大限度地降低耗油量,从而显著提高其执行任务的成功率.在对进化算法研究的基础上.将用于解决旅行商问题(TSP)的进化算法加以改进,引入优秀个体保护法和模拟退火的策略思想,借以克服进化算法固有的易陷于局部最优的早熟现象,然后运用于UCAV的航路规划.实验结果表明,改进的混合智能计算方法简易而有效,寻优效果明显优于常规进化算法,规划出的航路能够满足UCAV飞行任务规划的综合需要.     

直升机对定向定速运动目标的搜索法

为了提高舰载直升机对于定向定速规避的敌潜艇(速度和航向不为我方所知)反潜搜索效率,解决舰载直升机在反潜作战训练中经常遇到的搜索方式问题,根据最优搜索理论中螺旋线搜索原理,应用概率论和随机过程理论,解决了舰载直升机在应召搜索中的点水位置和搜索路径问题,并给出了计算程序和示例,为直升机的反潜搜索战术应用提供了依据.     

猎潜艇编队在行动

4月2日，北海舰队某水警区一支猎潜艇编队顶着8级大风开赴训练海域，展开海上实弹反潜训练。官兵们克服恶劣气象条件给训练工作带来的困难，在贴近实战的环境中，完成了编队对潜搜索、单艇引导编队对潜搜索、编队协同对潜集火攻击和单艇对潜实弹攻击等训练课题，锤炼官兵在恶劣环境条件下的战斗意志和技能，提高了编队在复杂条件下协同作战整体战斗力。     

基于贝叶斯混合博弈的空袭火力资源分配决策模型

从博弈论的角度出发研究空袭火力资源的分配问题,针对空袭编队和防空火力单元攻防对抗过程中存在的不确定性、静态性以及动态性,建立基于贝叶斯混合博弈的空袭对抗火力分配模型。通过构造贝叶斯混合博弈树,采用逆向回溯法分别建立不同的博弈分析模型,利用混合粒子群算法求解那什均衡。仿真结果表明:以博弈论为背景研究空袭作战火力分配问题,符合真实的作战坏境,有效性好,有较高的理论应用价值。