军工企业决策支持系统框架设计

本文通过分析军工企业的现状,针对军工企业的决策特点,就军工企业决策支持系统的三大部件的设计要求进行了探讨,提出了军工企业决策支持系统设计的框架,针对性地提出了解决方案。     

美国量子技术研发:相关政策与国防预算

在梳理近年来美国量子技术相关政策与发展计划的基础上,对美国国防部的量子技术相关研发预算的总量及不同机构的分解预算进行详细分析。量子技术在军事领域具有广泛的应用前景,能够提升信息安全、军事作战效能、情报收集和处理能力。美国国防部始终注重量子技术的战略谋划和系统布局,持续投资多领域的量子技术研发项目,以确保美国在量子信息科学领域的持续领先地位,将对未来军事及民用领域科技发展带来深远的影响。     

量子悖论的世纪之争——观控相对论的历史背景与理论探索

从量子悖论的新视角 ,对 2 0世纪两大科学革命的代表人物爱因斯坦与玻尔及其门生长达 60余年的争论 ,作了本质性的探索 :即将这一争论在世纪末中国科学哲学界的投射和升华作了理论的总结 ,概括为观控相对论———统一了西方自然科学与人文科学的三大前沿理论 :微观世界的互补原理、宇观世界的人择原理、宏观世界的反身性原理。由此引出中国传统文化的类比逻辑 (负的方法 ) ,是否能消解悖论而作为解释物质发展过程的另一种思维方式并与其对立的因果性思维方式相互补 ,这种东西方文化深层次的协调也许正是 2 1世纪发展现代科学的一条正确途径     

金属的载止频率与单光子的吸收

从经典理论和量子模型出发,论述了双光子吸收的可能性,并且定量计算了吸收两个光子的几率,指出通常情况下弱光不产生双光子吸收现象,金属的截止频率缘于电子对单光子的吸收。     

“中国与东盟（10＋1）防务与安全对话”观点综述

2010年3月28日至4月1日，由军事科学院举办的“中国与东盟（10＋1）防务与安全对话”在北京召开。来自东盟各国和中国军队、地方防务机构的36名学者，就国际战略格局、亚太地区安全形势、东亚区域安全结构、地区安全机制的现状和发展、中国与东盟的海上安全合作、中国与东盟在非传统安全领域的合作、中国和东盟各国的国防政策等问题展开了对话。本文介绍了这次会议的基本情况，并对与会学者提出的主要观点进行了综述。     

一种改进的量子粒子群算法

量子粒子群算法是将量子计算与粒子群算法相结合的一种新的优化方法。首先利用相位角进行实数编码，将动态量子旋转门引入到粒子群算法中，采用自适应变异，提出了一种改进的量子粒子群算法。然后运用Pe-nalized函数和Ackley函数测试了该算法的性能。最后将该算法应用到武器目标分配模型中，获得了最优的分配方案。仿真研究表明，该算法具有收敛速度快、搜索能力强和稳定性高的特点。     

基于极化单光子和量子计算的量子秘密共享

结合量子计算算子提出一种基于极化单光子的量子秘密共享协议.该方案可以将全部量子态用于密钥共享,借助量子置换算子和量子纠缠特性证明了方案能够有效抵抗中间人攻击,利用辅助量子态进行监视,方案能够以高概率检测特洛伊木马攻击.通过对置换算子进行高维推广,证明了方案推广到(n,n)的可行性和实用性.     

“和谐使命”远航手记③ 乘“和平方舟”执行“和谐使命”——中国海军“和平方舟”号医院船赴亚丁湾巡诊、亚非5国医疗服务亲历

中国海军"和平方舟"号医院船赴亚丁湾和亚非5国执行"和谐使命-2010"医疗服务任务,《现代舰船》特约随舰远航的查春明记者写下亲历记,为读者朋友们呈上此次行动的实况报道。     

基于兹-QPSO的战斗机机动规避优化方法

规避导弹攻击对于提高战斗机生存能力具有重要意义。首先,建立战斗机和导弹的运动模型及导弹导引律模型,采用直接多重打靶的参数化方法,将机动规避最优控制问题转化为非线性规划问题;采用相位角编码量子粒子群优化算法（兹-QPSO）实现参数寻优,并结合滚动优化的思想,利用模型预测控制得到规避轨迹闭环解和战斗机的实时控制量。最后仿真验证了该方法的合理性和算法的有效性。     

基于量子免疫遗传算法的火力分配优化问题

针对传统方法在解决火力分配优化问题时存在迭代次数多、收敛速度慢、易陷入局部极值等不足,将免疫遗传算法中的免疫克隆、免疫记忆、免疫平衡机制引入到量子遗传算法中,利用求解问题的先验知识和局部最优解信息来改善和优化量子遗传算法的性能,提高了算法的收敛精度、收敛速度和稳定性。在分析问题背景和算法实现过程的基础上,通过实例仿真,模拟了不同容量的抗体记忆库对算法性能的影响,对比了普通遗传算法、量子遗传算法、免疫遗传算法以及文中所提及的量子免疫遗传算法在解决火力分配优化问题上的不同优化效果,结果表明:该方法在解决火力分配问题时,可以有效克服早熟现象,具有收敛速度较快、稳定性较好的特性。