未确知性信息的证据理论合成及其应用

针对在装备管理中所采用的专家评估法存在着未确知性现象,提出了一种基于D-S证据合成理论来融合未确知性信息的方法.从而,将每名专家的意见综合为专家组的一致意见,使评估结果更合理.最后,通过实例说明该方法的有效性.     

型号项目工期风险管理决策模型与自适应遗传算法

针对型号项目的过程特点,建立了型号项目工期风险的管理决策模型。模型考虑了型号项目中活动重叠、活动迭代、活动执行时间的不确定性和可更新资源总量等重要的工期风险影响因素。从模型的特点出发,给出了问题求解的基于自适应遗传算法的仿真优化方法。算例显示,该算法能较好地求解本文的工期风险管理决策问题。     

高校学生宿舍楼火灾危险性的模糊综合评价

依据高校学生宿舍楼火灾危险性的影响因素,应用模糊识别理论构建了高校学生宿舍楼火灾危险性评价指标体系,并利用层次分析和多级模糊评价相结合的方法对某高校学生宿舍楼火灾危险性进行综合评价。研究表明:该方法的评估结果符合实际情况,且简便可行,具有较强的实际应用性。     

装备使用阶段安全风险评估

面对武器装备快速发展和部队训练转型快速推进,装备使用安全形势日趋严峻的情况,分析了装备使用阶段存在的各种安全风险因素,构建了装备使用阶段安全风险评估指标体系,采用模糊层次分析法计算了各指标的权重,应用模糊综合评判法实现了装备使用阶段安全风险综合评估,并通过装甲装备实例验证了方法的合理性和有效性。该方法能够提高风险评估准确性,可为风险量化和有针对性地开展装备安全管理提供有益参考。     

基于AHP的舰船大风浪中航行安全评价

舰船在大风浪中航行的风险是一个比较重要的研究领域,其风险程度很难用量化进行评估.为了更好地方便研究,并为以后的研究奠定理论基础,采用了层次分析法,建立舰船在大风浪中航行的安全评价体系,同时构造了判断矩阵,并进行了层次单排序一致性检验,求出了每个影响舰船航行安全因素的权重,并通过实例进行解算,得出结果和实际情况相比大致相似.此方法可以较好地对舰船在大风浪中航行的安全进行直观的描述,可供舰船长用来掌握舰船航行的风险情况,进而进行有效的风险决策.     

舰艇辐射噪声仿真信号应用风险评估模型

为了克服传统风险评估中定性分析方法客观性较差等缺点,定义了与仿真信号特征参数一致性相关联的后果系数,对仿真信号风险事件所导致的后果进行了定量分析,并在此基础上提出了基于一致性分析的仿真信号应用风险评估模型,最后给出了该模型应用于舰艇辐射噪声仿真的评估实例。评估实例表明,该模型不仅有助于充分挖掘信号仿真中阶段性数据的有用信息,同时也能为仿真信号的风险评估提供实用工具。     

军用飞机服役过程的风险管理

墨菲定理指出系统危险源必然引发事故,海恩法则强调事故发生是量的积累,因此欲提高飞机这种高风险系统的服役安全就必须展开风险管理。风险管理是安全管理的重要组成部分,系统安全性理论是安全管理的基础,在对系统安全性进行定义、明确目标和组成的基础上,建立了一种适用于飞机服役过程的风险管理模型,并分析了其风险控制步骤,对于飞机服役过程的风险管理有一定的指导意义。     

有人机—无人机群协同空战目标分配算法

针对有人机—无人机群协同空战目标分配问题,运用离散粒子群算法,分为1架UCAV分配1个目标,1架UCAV分配2个目标时不考虑攻击先后影响和考虑攻击先后影响3种情况进行了仿真研究,提出了一种新的粒子构造方法。综合考虑空战能力指数和优势函数,构造了收益风险矩阵和多目标分配的代价函数。仿真结果具有良好收敛性,对有人机—无人机群协同空战目标分配具有参考价值。     

指挥信息系统的风险分析及其方法

基于指挥信息系统的风险管理,贯穿于作战指挥活动的全过程。从指挥信息系统的结构和组织体制的实际出发,围绕指挥信息系统的风险因素,进行风险辨识,给出了基于信息熵理论的信息系统风险评估方法,以指挥活动中的组织计划过程的风险评估为例建模,为在不确定条件下,科学评估指挥信息系统风险提供了定性分析与定量分析方法。     

Risk‐sensitive sizing of responsive facilities

We develop a risk‐sensitive strategic facility sizing model that makes use of readily obtainable data and addresses both capacity and responsiveness considerations. We focus on facilities whose original size cannot be adjusted over time and limits the total production equipment they can hold, which is added sequentially during a finite planning horizon. The model is parsimonious by design for compatibility with the nature of available data during early planning stages. We model demand via a univariate random variable with arbitrary forecast profiles for equipment expansion, and assume the supporting equipment additions are continuous and decided ex‐post. Under constant absolute risk aversion, operating profits are the closed‐form solution to a nontrivial linear program, thus characterizing the sizing decision via a single first‐order condition. This solution has several desired features, including the optimal facility size being eventually decreasing in forecast uncertainty and decreasing in risk aversion, as well as being generally robust to demand forecast uncertainty and cost errors. We provide structural results and show that ignoring risk considerations can lead to poor facility sizing decisions that deteriorate with increased forecast uncertainty. Existing models ignore risk considerations and assume the facility size can be adjusted over time, effectively shortening the planning horizon. Our main contribution is in addressing the problem that arises when that assumption is relaxed and, as a result, risk sensitivity and the challenges introduced by longer planning horizons and higher uncertainty must be considered. Finally, we derive accurate spreadsheet‐implementable approximations to the optimal solution, which make this model a practical capacity planning tool.© 2008 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2008