基于粗糙集和神经网络的无人机侦察效能评估

针对无人机在多条件下的侦察效能评估问题,提出一种基于粗糙集和神经网络的无人机侦察效能评估方法.在该方法中,寻找影响因素构建无人机侦察效能评估指标体系;结合粗糙集理论去除当中的冗余因素;并在处理因素基础上利用遗传优化的BP神经网络构建无人机侦察效能的评估模型,以提高预测精度.仿真结果表明:该模型不仅能够克服传统BP神经网络容错性差,收敛速度慢的缺点,而且可以较好地完成无人机侦察效能评估.     

警惕!美核动力航母进驻日本!

据美国官方消息，美海军尼米兹级核动力航空母舰“乔冶·华盛顿”号将于今年8月正式驻扎日本横须贺军港，接替已服役46年即将退役的“小鹰”号常规动力航空母舰履行太平洋地区的防务。毫无疑问，这将给战后—贯秉撸“无核三原则”的日本带来不小的冲击，也将使由于“朝鲜核问题”取得进展而逐渐云消零散的东北亚地区安全形势再次蒙上阴影。     

南明河畔兴武装——记贵州省贵阳市南明区区委书记夏钢

贵州省贵阳市南明区区委书记夏钢不仅在经济建设领域频频建树，而且坚持以抓国防建设为己任，忠实履行党管武装工作职责。有力地推进了全区武装工作的创新发展。前不久。他被贵州省表彰为“党管武装好书记”。     

基于ISM模型的可控飞行撞地诱因关系分析

为科学揭示可控飞行撞地(CFIT)诱因的内在规律,以有效预防CFIT事故,提出了采用解释结构模型(ISM)分析CFIT的诱因关系。该模型利用人们对CFIT的认识将其诱因联系起来,并借助于矩阵计算和图形分析技术,将复杂无序的CFIT诱发因素分析整理成易于理解的多级递阶结构模型。在实例中,通过对CFIT事故的分析,归纳出导致CFIT的主要诱因,并采用ISM构建了诱因关系分析模型。结果表明:该模型实现步骤简单,逻辑关系明确,过程科学合理,层次结构客观实际,为CFIT诱因关系分析提供了一种有效手段。     

发展新型核武器的“绿灯”——解读美国《2004财年国防授权法案》的核问题条款

美国参众两院近期通过相关法案,废除了对研究低当量核武器的禁令,为发展新型核武器打开了“绿灯”。     

基于集对分析和LS-SVM的装备研制风险综合评价

【】为了有效防控武器装备的研制风险,确保武器装备项目的顺利推进,提出一种基于集对分析(SPA)理论与最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法的装备研制风险综合评价方法。在该方法中,首先,根据武器装备研制的具体特点,建立了装备研制风险评价指标体系。然后,在此基础上,引入SPA分析理论中的联系度和集对概念构建了训练样本和测试样本。最后,使用获取的样本对LS-SVM进行训练和测试,得到装备研制风险评价模型,并据此给出评价结果。案例分析表明,所提出方法过程简便,定性定量结合,形式易于理解,评价结果也更加贴近实际,对于提升装备研制项目风险管理和决策水平,具有重要的实际意义。     

小区舍饲养羊常用饲料配方及秸杆利用方式

一、宁夏养羊业常用饲、草料营养成分分析 宁夏绝多数肉羊养殖户以粉碎的玉米秸秆和稻草粉为粗饲料主要来源,只有少数养殖户给羊只补饲苜蓿干草和青贮玉米,为此我们采集了小区养羊主要饲草料原料,对其进行常规营养成分分析。分析结果见表1: 结果表明:1、青贮玉米的营养价值     

高原一曲青春壮歌——记浴血擒凶的青年民兵赵正龙

面对光大化日之下逞凶的歹徒。青年民兵赵正龙身中4刀后仍以顽强毅力,孤身与歹徒殊死搏斗……一曲火红的青春壮歌谱写在贵州关岭自治县苗岭山乡。前不久,关岭自治县人武部作出决定:为践行公民道德规范的赵正龙同志记三等功1次,号召全县广大民兵向他学习。     

基于单一聚类方法的航空器相撞HFACS诱发模式分析

为了有效防控航空器相撞事故的发生,保证航空系统安全、有序和高效运行,提出一种基于单一聚类过程的人为因素分析分类系统(HFACS)诱发模式分析方法。在该方法中,首先,根据航空器相撞的具体特点建立了HFACS。然后,利用HFACS对发生的航空器相撞事故/事故征候进行量化,构建历史信息的数据表。最后,采用单一聚类方法对得到的数据表进行诱发模式分析,识别出重要的诱发模式及模式中包含的重要影响因素,并据此提出防相撞的管控措施。实例分析表明,所提出方法的实现过程简便,定性定量结合,形式易于理解,分析结果也更加贴近实际,对于提升防相撞的管理和决策水平,防范航空器相撞及减少造成的损失具有重要的实用价值。     

灰色灾变与回归分析法的航空装备不安全事件预测

为提高航空装备不安全事件的预测水平,减少事故造成的人员和财产损失,将灰色灾变与回归分析方法有机结合,提出一种航空装备不安全事件的组合预测方法。该方法先从数据中找出灾变点(灾变发生的日期),通过建立这些灾变点的灰色灾变模型预测未来灾变点,再对这些灾变点上的值构建灰色预测模型,计算出未来灾变点的灾变值;而对于非灾变点,可建立合适的回归分析模型进行预测。为验证其可行性,在某飞行训练基地的航空装备不安全事件频数的数据基础上,建立了灰色灾变回归组合预测模型,结果表明,模型对2001年~2004年预测的相对误差平均控制在6.87%以内,所建立的组合模型,能够比较客观地反映航空装备安全的未来实际状况。