未标定的视频小卫星深空目标凝视控制

设计了一种目标凝视自适应姿态控制方法,可以实现未知目标位置和未标定相机参数条件下的目标凝视控制。根据运动学方程提取出恰当的未知参数,从而将参数进行线性化表示;引入关于未知参数的势函数,确保参数矩阵的秩满足稳定性要求;采用了一个参数自更新律在线估计未知参数,提出了基于估计参数的自适应控制律。采用李雅普诺夫稳定性理论和芭芭拉特引理,证明了目标成像位置与期望成像位置的误差可以渐近收敛到零。仿真结果表明:目标位置未知且相机参数存在偏差的情况下,该自适应控制器能〖BHDWG8,WK10YQ,DK1*2,WK1*2D〗〖XCSC.TIF;%129%129〗听语音 聊科研与作者互动 够有效地对深空目标进行凝视观测。     

多功能显示模拟器的设计与实现

采用触摸屏技术、虚拟仪器技术,提出了多功能显示模拟器的一种新的设计方法.通过对触摸屏的操作来模拟显示器周边键的操作,通过使用虚拟仪器对光栅视频和笔划视频信息进行采集、处理和显示,从而实现了多功能显示器的显示和控制功能.实践证明,该多功能显示模拟器设计简洁,容易扩展且使用灵活、方便,适用于各种飞机训练系统中多功能显示器的仿真.     

新媒体观看全国两会 网民参政议政常态化

<正>运用新媒体技术,可以广泛吸纳社会群众对做好政府工作报告的意见和建议,从中遴选求真务实的合理性、科学性的建议,做出更加反映社会多数群众所期望的重大问题应对和解答,增强政府工作报告针对性,提高政府公共治理的公信力。今年,全国两会召开期间,各大新闻媒体纷纷对会议开幕式、分组讨论、报告内容等进行现场网络直播和视频解读,几乎涉及了新常态、反腐倡廉、养老改革、依法治国、全面建成小康社会、"一带一路"等多个话题,其中"法治"成为中国百姓聆听报告的一个热频词,在今年全国两会上特别值得关注。     

基于Blowfish的HEVC高效选择性加密方案

为防止实时视频信息被非法获取,提出了一种基于H.265/HEVC视频编码标准的HEVC视频图像选择性加密方案.选择熵编码过程中对运动加密影响较大的MVD符号位,RFI,MVP索引和对纹理加密影响较大的变换系数符号位量化参数后缀,以及变换系数后缀等语法元素,在此基础上,运用Blowfish加密算法对视频图像进行选择性加密...     

银川某预备役高炮团进行全员额实装组织整顿点验

正为夯实预备役部队正规化建设基础、提升民兵预备役人员"双应"能力,前不久,银川某预备役高炮团组织进行了2014年度全员额、整建制实装组织整顿点验。这次点验,主要进行了远程视频传输演示、遥感无人机空中侦察、搜救犬处突表演、防化洗消车应急演练等特色课目训     

老兵“见面礼”情深意更长

正新兵入营季,老兵驻训日寸。每年7月到11月是驻训演习期,而新兵入伍时间的调整使得老兵和刚入伍的新兵之间"可望而不可及"。然而,时空上的遥远距离不能阻挡老兵满满的情意,他们为新战友准备了一份特殊的"见面礼"。为了给入伍的战友一个难忘的"军营见面礼",几件意味深长的"礼物"从遥远的草原飞进热闹的第十六集团军某机步旅新兵营,带来了美好的期冀和希望,浇灌出新老兵之间灿烂的友谊之花,催生出非比寻常的战斗力。一块"喋血"奖牌:传承一种尚武精神9月中旬,新兵营首次队列会操成绩"出炉",新兵二连三班战士李雷总分排名第一。颁奖典礼上,新兵营教导     

围绕强军目标扎实开展工作

现在基层部队包括小散远单位绝大部分都连接了政工网,而且采用的是光纤连接,可以采取在基层单位架设高清摄像头及话筒的办法,对思想政治教育课采取全程录像,并上传至本单位政工网思想政治教育专栏。专栏可按照单位、月份、教育内容进行设置,采取一课结束后及时上传的办法,确保时间上的及时性。录像内容要把教育相关要素,包括授课人、授课时间、授课对象、授课地点、授课目的、参加教育人员数量等内容表现出来。     

基于单应轨迹的视频实时稳像算法

针对视频稳像中实时任务的需求特点,提出一种基于单应轨迹的视频稳像算法。估计序列图像帧间的单应变换,并将该变换作用于图像窗口的4个角点,从而对每帧图像产生4个短的单应轨迹以代表视频短时间内的运动。利用关联卡尔曼滤波器以一种连续方式对不同帧的单应轨迹进行平滑。对图像合成采用包括性和相似约束以提高结果视频的可观性质量。该算法以在线方式工作,消除了缓存输入图像帧导致的延迟,具备不依赖于复杂的3D重建和长距离特征跟踪的优点,并有效避免了单应模型表达视频运动模型的误差积累问题。实验表明该算法能够有效对包含2D和较复杂3D场景的视频进行稳像,并且能够达到实时处理速度。     

陆海风

北京公园启用“视频求助” 日前,一套智能化服务系统出现在北京市天坛公园北门外,游客可以通过视频向工作人员求助或者咨询各种问题。这标志着全国首个公园智能化服务系统正式启用。     

基于OWL本体扩展的视频语义内容分析

随着可获得视频数据的快速增长,迫切需要有效的方法在语义层理解和管理视频数据。对OWL语言进行扩展,提出了V-OWL本体描述框架,支持视频内容蕴含的时空关系和不确定性关系的建模,使用基于贝叶斯网络的B-图描述模型,将V-OWL本体概念、关系映射为B-图中的节点、边,利用贝叶斯网络训练推理算法实现视频高层语义的自动推理发现。实验结果显示,V-OWL本体描述框架对复杂视频内容具有很好的描述能力,基于V-OWL的视频内容分析框架对视频高层语义探测具有较高的查准率和查全率。