士兵的荣光——记军区某集团军高炮团修理连二级士官向南林

青春,一个多么富有朝气,充满激情、激荡灵魂的字眼。古往今来,多少人用热情在奔放青春,多少人用理想在描绘青春,多少人用行动在书写青春。逝者如斯走,多少人又在渴望留住青春,多少人又在蓦然回首青春,多少人又在不断延续青春。 同样的青春,花样的年华,精彩的人生,向南林用激情点燃了青春的烈焰,为我们这个时代树起一座青春的丰碑!当2007年春风吹拂的时候,这股青春的火苗越烧越高。越烧越焰。不可否认,他深入学习,坚定信仰、积极传播、模范实践党的创新理论,这其实就是一种爱,一种人生境界的走爱。他不愧是一个把忠心献给党和祖国,把孝心献给父母,把爱心献给社会,把诚心献给战友,把信心留给自己的人。他传承了中华民族的传统美德,体现了当代青年军人的优秀特质,激荡了火红青春的大爱人生。 他是一名普通的士兵,却把伟大理论作为自觉追求,阅读了40多本理论书籍,记下了60多万字的学习笔记; 他是一名普通青年,却把平凡生活演绎出了精彩：两次面对人生选择,5次经历挫折考验,取得了几十个荣誉证章证书,军区,集团军、师、团四级作出向他学习的决定; 他是一名普通的修理技师,卸带起团队装备修理的“四梁八柱”,掌握了6种专业的修理技能： 他是一名普通的丈艺骨干,精通6种乐器,用自己的如火激情展示了当代士兵的青春风采,参与军地演出100余场次,10余幅书法作品在军内外获奖; 他是一名普通的农家子弟,却用自己的微薄之力承担起了沉甸甸的责任,接济父母生活、供弟弟上大学,连续3年资助福利院儿童…… 他叫向南林,一位个头不高、说话爱笑的士官。这个看似普通的小伙子从巴山蜀水中走来,怀揣着驰骋疆场的梦想,在从军8裁中书写了一个青年士兵勇于开拓创新的绚丽篇章,向人们展示了士兵的荣耀。 在胡主席向全国青年发出争做“四个新一代”伟大号召的日子里,一位普通青年士兵的名字,引起了人们的广泛关注和极大兴趣。连日来,从白山黑水到松嫩平原,从军营到地方,他的感人事迹在广大官兵、社会青年．大学骄子申引起了强烈共鸣。[编者按]     

爱武情暖北大仓——军区“党管武装好书记”沈瑞忠支持武装工作纪事

沈瑞忠1996年12月任黑龙江省农垦绥化分局党委帕记、人武部党委第一书记,2006年9月任黑龙江省农垦总局政法委书记。在农垦绥化分局任职10年间,他认真履行第一书记职责,使党管武装工作在绥化分局得到较好的落实。2000年,他被黑龙江省委组织部、省军区政治部评为“模范履行职贞的人武部党委第一书记”。[第一段]     

适配子在生化分析中的应用进展

适配子具有亲和力高、特异性强、靶分子范围广、稳定性好、制备及修饰容易、可重复利用等优点,可以作为与抗体竞争的一类分子识别物质用于亲和PCR、生物传感器、适配子信标、色谱法、质谱法、毛细管电泳、流式细胞分析及荧光偏振等分析领域,显示出广阔的应用前景。     

纹理影像特征选择及K-means聚类优化方法

Gabor变换和K-means算法是最为常用的纹理分析方法。然而,采用Gabor变换得到的纹理特征向量具有较高的维数,影响算法的运行效率;K-means算法也易受初始类中心的影响而导致分类精度下降。因此,通过Relief算法对采用Gabor变换所提取的纹理特征进行选择,得到合适的纹理特征子集。进一步采用差分进化算法,对K-means算法的聚类中心进行优化从而提高纹理识别精度和效率。实验结果表明:提出的方法所需用到的纹理特征向量的维数相对于原始特征集有大幅降低,较之基本的K-means算法,纹理识别的精度也有较明显的提高。     

基于LBP-PCA的多传感器目标识别算法

为了更加有效地提高多传感器图像融合后的识别率,提出一种基于LBP-PCA的多传感器目标识别算法。首先分别对红外和可见光图像进行预处理用以突显出要识别的目标,采用LBP算法提取目标的特征点向量,利用PCA算法进行特征融合,得到降维后的融合特征,最后利用SVM(支持向量机)进行分类和识别。实验仿真结果表明多传感器目标经过LBP-PCA融合后在保持足够数量的有效信息基础上降低了特征的维数,有效地提高了目标识别率。     

基于时频分布的弹道导弹目标识别方法

在弹道导弹目标识别中,微动特征是重要的识别手段。从弹道导弹微动特性时频分析出发,提出一种基于时频分布的弹道导弹目标识别方法。该方法将时频分布图的伪Zeinike不变矩特征作为识别特征。首先对回波信号进行时频变换以获取时频图像;然后为了降低噪声的影响,对其进行图形预处理;最后给出了伪Zernike不变矩提取步骤及识别特征的选取原则。通过仿真实验,分析了不同特征组合对识别率的影响,评估了不同信噪比下识别方法的稳定性。实验结果表明,该方法具有一定稳定性,可用于弹道导弹目标识别。     

针对舰船目标高分辨距离像的特征选择方法

为了提高基于高分辨距离像(HRRP)的舰船目标识别率,首先通过目标区域提取来解决HRRP的幅度敏感性和平移敏感性的问题;然后根据传统的特征提取方法,提取出15个较好的特征进行多特征综合识别;最后在基于Fisher准则的特征选择方法上进行改进,提出了一种基于特征互补性的特征选择方法,选择一个最优特征子集。通过仿真实验验证了提出的特征选择方法,同时选择出一个最佳分类器。     

基于CUDA GPU的多摄像机场面航空器识别加速算法

基于摄像机的航空器识别是机场场面监视的重要工具。针对多摄像机场面航空器识别算法存在的计算效率低等缺点,提出基于GPU CUDA的加速算法。利用CUDA线程并行处理能力与GPU计算能力,对算法进行了重新设计与优化。通过实地对多路场面视频监视数据进行了多次实验,验证了在NVIDIA Geforce 8800GTS显卡上可实现10倍以上的加速性能,提高了航空器目标识别效率,可以满足机场场面监视中对航空器识别与跟踪的实时性要求。     

人本主义高校教师管理的几对关系新探

教师发展是高校管理的核心内容之一,实现高校教师人本主义管理可以促进其管理现代化,人本主义高校教师管理必须做到关注并满足教师的基本需求;以"无为"顺天意、以"有为"激人心;以"非正式组织"深入教师、科学管理.实现以上三者,必须纠正对"天理"与"人欲"、"无为"与"有为"、"调查"与"发言"关系理解的偏差,以"需要层次理论"处理"天理"与"人欲"的关系,以"激励挫伤理论"处理"无为"与"有为"的关系,以"非正式组织管理理论"处理"调查"与"发言"的关系,实现高校教师管理的人本化.     

一种雷达辐射源时域相参识别的新方法

提出了一种雷达辐射源时域相参识别的新方法,通过判断鉴相脉冲幅度的变化来识别信号的相参性。对时域识别法的原理进行了分析,给出了时域识别法的数学推导和具体的识别步骤,并通过仿真实验对推导结果进行了验证。此外,讨论了信噪比对时域识别法的影响,并给出时域识别法的适用条件。仿真结果表明,该方法在较低信噪比情况下可以实现对信号相参性的识别,具有较强的理论价值。