基于RoBERTa-Span-Attack的标签指针网络军事命名实体识别

军事领域文本中存在大量军事实体信息,准确识别这些信息是军事文本信息提取和构建军事知识图谱的基础性任务。首先,提出了一种基于RoBERTa预训练模型、跨度和对抗训练的标签指针网络的融合深度模型(RoBERTa-Span-Attack),用于中文军事命名实体识别;然后,采用了一种基于Span的标签指针网络,同时完成实体的起止位置和类别的识别任务;最后,在模型训练过程中加入对抗训练策略,通过添加一些扰动来生成对抗样本进行训练。在军事领域数据集上的实验结果表明：所提出的军事领域命名实体识别模型相较于BERT-CRF、BERT-Softmax和BERT-Span,在识别准确度上具有更优的效果。     

附加先验概率条件下的最佳先验概率选取

基于贝叶斯准则对二元假设检验问题进行研究,在附加先验概率条件下,提出了最小二乘意义下的最佳先验概率。将该方法与极大极小准则对比分析,给出了任意先验概率条件下的最佳先验概率选取方法,并进行仿真验证。仿真结果表明,根据最佳先验概率进行判决,可以在先验概率未知时有效降低判决代价。     

梯度学习的参数控制帮助线程预取模型

对于非规则访存的应用程序,当某个应用程序的访存开销大于计算开销时,传统帮助线程的访存开销会高于主线程的计算开销,从而导致帮助线程落后于主线程。于是提出一种改进的基于参数控制的帮助线程预取模型,该模型采用梯度下降算法对控制参数求解最优值,从而有效地控制帮助线程与主线程的访存任务量,使帮助线程领先于主线程。实验结果表明,基于参数选择的线程预取模型能获得1.1~1.5倍的系统性能加速比。     

军中巾帼

1997年，在中国美术馆举办的河北省军区书画展的剪彩仪式上，她带领20名英姿飒爽的预备役女军官受到国防部长迟浩田上将的接见；1998年，中央电视台举办的“我们的后备军在前进”大型文艺晚会上，又是她率领的50名预备役军官，展示了当代后备军的风采；2000     

努力提高预任参谋训练质量

预任参谋是预备役部队军事工作的参与者、组织者,是协助预备役部队首长机关完成作战指挥任务的骨干力量。提高预任参谋训练质量,对于提高预备役部队整体作战能力具有十分重要的意义。 1.要科学安排训练内容。要依据新一代《预备役部队军事训练与考核纲目》要求和预任军官的实际,坚持“缺什么、补什么,什么弱、练什么”的原则,科学安排训练内容。一是要“精”。预任参谋平时主要以地方工作为主,参     

基于LUT的射频预失真技术

分析了当前文献中几种主要的预失真结构,发现这些预失真结构均不适用于多通道宽频带短波通信中高功率放大器的线性化.提出了一种新的数字射频预失真方案,该方案能够完全适应短波宽频通信的高精度、多通道、宽频带的要求,而且不需要使用射频非线性有源器件.仿真结果表明,在短波通信系统采用这种方案,可以在很大程度上改善功率放大器的线性度.     

利用复单脉冲比的平面阵列雷达群目标检测方法

针对平面阵列雷达群目标检测问题,以矩形阵为例,详细分析方位向和俯仰向复单脉冲比虚部的统计特性;建立平面阵列雷达群目标检测模型,根据恒虚警检测原理推导复单脉冲比虚部的椭圆判决域,并利用复单脉冲比实部辅助判决,综合提出基于复单脉冲比的平面阵列雷达群目标检测算法。针对双目标情形进行仿真实验,结果表明:在较高信噪比、较大角度间隔以及幅度相当且相位差较大的条件下算法能够有效检测群目标。     

基于提示学习的中文文本分类方法探究

自动文本分类方法是当前信息化和数据化时代处理非结构化信息的基本方法,是提升决策系统智能化程度的关键技术手段。近年来,由于其在小样本领域以及迁移学习方面的优异性能,基于提示学习的文本分类方法逐渐被广泛应用于一系列自然语言处理任务上。然而,当前对基于提示学习的方法仍集中于英文领域。英文和中文在语义、文法上的巨大差异性,基于提示学习的分类方法能否在中文任务中提高模型性能仍然有待探索。因此,使用中文基线数据集CLUE中多个分类任务对基于提示学习的文本分类方法性能进行实验验证。结果表明,基于提示学习的分类方法在多种分类任务上都表现出了较基线更强的性能,在不同的输入长度以及标签数量设置下也具有较强的鲁棒性。     

律师连线

正旧伤复发后能向肇事司机提出赔偿吗?刘先生:我因车祸经鉴定为四级伤残,法院判决肇事司机给付我伤残赔偿金7万元,并已执行。最近,我感觉身体不舒服,到医院检查后,医生说这是因旧伤所致,需后续治疗。我能要求肇事司机支付后续治疗的费用吗?新疆得胜律师事务所律师刘燕:根据我国相关法律法规的规定,你的人身损害赔偿应由肇事司机承担,后续治疗的费用可以在索要人身损害赔偿时一并提出,也可以在实际发生后,再向肇事司机主张。因此,只要有充分的证据证明现在的身体不适是当初的伤情引起的,肇事司机就应承担你后续治疗的费用。