基于改进遗传算法的空舰导弹火力分配方法

描述了空舰导弹火力分配问题,建立了火力分配优化模型。在此基础上,提出了一种采用十进制部分编码策略与动态调节交叉、变异概率相结合的改进遗传算法,将其用于火力分配优化模型的求解,通过仿真分析与算例比较,证明该算法在运算速度和寻优能力上比标准遗传算法和传统搜索算法强,可为制定空舰导弹作战指挥自动化决策提供参考。     

嵌入遗传算法的顺轨干涉SAR海表流场反演新方法

顺轨干涉SAR海表流场探测技术研究对于实现流场探测的全球化、精细化具有重要作用。为了提高海表流场迭代收敛速度和参数反演精度,依据校正系数的参数特点构建适应度函数的约束关系,将校正系数设计问题转化为仿真干涉相位与实测干涉相位差和雷达、平台参数约束条件下的比例因子选择问题,进而设计遗传算法计算校正系数的技术方法,并嵌入海表流场迭代反演算法,从而构建一种反演新方法。星载SAR数据仿真实验结果表明:海表流向反演的均方根误差优于10.0°,海表流速的均方根误差优于0.1 m/s,这符合海表流场反演精度要求。改进的海表流场反演算法可减少2~3次迭代,有效提高了反演效率。研究对于提高顺轨干涉SAR海表流场探测的实效性和准确性具有重要意义。     

一种超空泡空化器优化设计方法

根据超空泡流动力学特性,将其流型计算处理为一有约束的优化问题,从而使空化器优化转化为两目标优化问题。结合基于精英保留策略与小生境技术,选择算子主体为并行选择法的改进混合遗传算法和绕空化器无粘流场的CFD分析进行优化求解,流场数值解采用非结构网格显式时间推进Jameson有限体积法解二维欧拉方程得到。基于该算法进行了以空化器阻力系数最小化为目标的优化设计,同文献结果的对比证明:该方法是有效的,并且极大地简化了计算。     

电子靶场中对歼击航空兵战训活动的自动化评估

航空兵在局部战争和武装冲突中的使用经验显示，战斗任务的完成效率不仅取决于武器装备的性能，还取决于机组和战斗指挥人员的战术素养水平。本文针对航空兵试验、训练靶场存在的问题，论证了构建电子靶场的必要性、可行性以及电子靶场的主要功能和目标，提出了电子靶场中对歼击航空兵战训活动的自动化评估方法。这种方法可用于评估自动化系统（电子靶场）目标的掩护结果，也可在构建未来机组作战指挥人员和空勤人员战术综合模拟器时使用。此外，还提出了可对歼击航空兵机组和战术机群行动结果进行实时评估的自动化评估程序和算法模型，下一步将根据歼击航空兵的宗旨，编制自动化评估算法软件。     

天基预警系统资源调度方法

对面向导弹预警任务的天基预警系统中的低轨卫星资源调度问题进行了研究.对预警任务的特性进行分析,提出了一种预警任务规划与分解方法以减少任务对资源占用时间的需求;在此基础上建立了该问题的约束满足CSP调度模型;针对该模型变量多、解空间规模庞大的特点以及对求解算法时效性的要求,设计了一种基于局部解空间跳出机制的改进型遗传算法MGA.仿真表明该模型与算法在给定时间内能够得到满意的调度方案.     

论颠覆性技术与军事理论创新的辩证法

技术决定战术，军事技术历来是战争领域最活跃、最具有生命力的因素。当前，以军事智能为特征的颠覆性技术已成为推动新一轮军事革命的强力引擎，它改变了原有战争样式和形态，使战争制胜机理发生复杂而深刻的变化。军事理论作为战争实践的先导，必须首先把握、科学预测和有效评判新技术对战争带来的影响，才能发挥出理论的牵引作用。古往今来的历次战争实践表明，军事理论与技术之间往往不是并行发展的，而是相互错位、交替向前的。谁能在错位的当口抢占先机，缩短错位周期，谁就能提前形成代际优势或代差，赢得战争主动。因此，必须充分认清军事理论创新与颠覆性技术之间的关系，找准军事理论与颠覆性技术错位的原因，运用科学方法，加强理技结合，把颠覆性技术内化于军事理论，达成超越对手的“理论突袭”。     

基于遗传算法的航路规划模型研究

航路规划模型问题是飞行器航路规划研究的一个重点问题。目标函数模型设计的合理与否,对航路规划的效率及准确度将产生十分重要的影响。在建立连续的威胁概率函数模型、构建航路规划目标函数模型时,将遗传算法应用到航路规划中,通过仿真计算验证模型有效性。     

遗传算法在武警勤务中的应用研究

遗传算法是一种新的全局优化仿生算法。介绍了遗传算法的编码方法、选择算子、交叉算子和变异算子 ,以及适应度函数的设计 ,结合武警部队勤务的特点 ,探讨遗传算法在武警勤务中的应用。并以遗传算法在军事 (行军 )路线优化选择和智能排课系统中的应用为例 ,对遗传算法的建模等进行了探讨     

多级电磁线圈发射器时序触发控制策略

为优化多级同步感应线圈电磁发射器性能,以提高发射速度和能量转换效率为检验指标,以影响上述指标的触发时序为优化对象,采用遗传算法建立单级同步感应线圈型电磁发射器触发位置优化数学模型,计算最佳触发位置,通过数值和有限元两种仿真系统对优化结果的正确性进行验证。采用该方法对两级以及十级同步感应线圈型电磁发射器的触发时序进行优化研究,并进行仿真验证。为解决仿真系统误差问题,提出采用动子线圈在各级的触发位置和速度作为控制因素的双控触发方式,并研究分析仿真过程中触发开关的随机抖动对出口速度误差的影响,得到最佳触发时序控制策略。     

基于遗传算法的导弹结构模态参数识别

系统地研究了基于遗传算法的线性结构系统模态参数识别方法.遗传算法对广义动力学系统的辨识已经得到了充分研究,但在结构系统参数辨识方面的研究还不多,使用浮点数编码方案,利用频响函数数据,给出了结构系统模态参数识别步骤.由于遗传算法的全局寻优特性,该算法具有极强的抗噪声能力,即使对噪声严重污染的数据依然能够很好的辨识出待辨识的参数.通过一个两自由度的弹簧质量块系统进行了仿真分析,最后将方法用于一个实际的导弹结构的实验数据分析.