基于遗传算法的应急物流多设施选址模型研究

在现有研究的基础上,建立了应急物流多设施选址模型。在模型建立过程中除了考虑距离这一基本要素,还考虑了流量与安全性等道路特性,并将其转换为道路的综合权值,使模型更具现实意义。采用遗传算法求解,使该问题的求解过程得到简化。最后用实例对模型进行了验证分析,说明该模型的合理性。     

基于并列选择遗传算法的舰艇编队目标分配问题

为了更好地解决舰艇编队火力最优分配问题,建立了新的舰艇编队武器分配模型,采用并列选择遗传算法实现舰艇编队武器分配问题的求解。解决了以往将武器分配问题抽象为单目标优化的局限性,在保证尽可能发挥我方火力优势使打击效果尽可能好的前提下,使敌方对我方的威胁最小。并列选择遗传算法简单,鲁棒性好,具有较强的全局搜索能力,可以实现对多目标的搜索,从而较好地解决了舰艇编队武器分配问题。最后,通过仿真验证了算法的有效性。     

一种分级淘汰遗传算法及其应用

针对遗传算法在处理对目标值具有多方面要求时适应度求值问题 ,依照自然选择过程的机理 ,提出了一种多次选择、分级淘汰的思想。通过对无源低通滤波器的优化设计 ,证明了此算法具有更好的收敛特性。     

“算法战”及其在空战领域中的应用

随着战争从体能较量、技能较量发展为智能较量,"算法战"与人工智能和指挥控制系统相关联并在其中占据关键地位,是实现智能化作战和建设智能军队的技术基础。通过梳理与总结美军在落实"算法战"研究方面所进行的开创性工作,理清"算法战"发展的脉络,重点对"算法战"产生背景、基本概念与内涵以及发展现状进行了探讨,结合课题组在航空集群作战领域的研究基础,探讨"算法战"在空战领域的落脚应用的可鉴之策,为我空军装备的信息化升级和智能化转型奠定基础。     

陕西省军民两用科技成果转化的SWOT分析

军民两用科技成果的转化可以促进社会资源的再分配,实现军用资源与民用资源开放共享,提高整个社会的资源利用效率,促进国防科技工业进一步发展,是国防建设和经济建设协调统一的良好举措。陕西省作为军工科技资源大省,在军民两用科技成果转化中已经取得了卓越成就,但依然存在市场潜力未被完全激发、转化效率低下和资源利用效率不高等问题。本文通过SWOT分析方法从科研院所、军工企业、民营企业、市场环境和政策指引等多个主体和维度出发,分析了陕西省在科技成果转化过程中的优劣势、拥有的机遇以及面临的挑战,在此基础上提出了符合陕西军民两用科技成果转化的一系列策略建议。     

炮兵远程精确打击能力模糊综合评估研究

信息化战争中炮兵作战方式将向远程精确打击转变.为科学评估炮兵远程精确打击能力,对炮兵远程精确打击能力体系进行系统分析,建立了评估指标体系.利用模糊综合评估的方法,建立了炮兵远程精确打击能力的二级模糊综合评估模型.并提出用GA-AHP法构造修正判断矩阵的准则函数,直接计算满足一致性的指标权重.给出了评估实例,实验结果表明,该模型能为炮兵部队建设提供科学、合理的指导.     

单机攻击多目标逻辑的遗传优化求解

攻击逻辑的优化决策对于机载多目标攻击武器系统具有重要意义。本文建立了单机多目标攻击逻辑的解算模型 ,提出了解算要求 ,给出了采用遗传算法求解多目标攻击逻辑的应用方案。在此基础上 ,采用该方案进行大量的试探性仿真研究 ,对仿真结果进行了分析 ,并选择了合适的遗传算法参数。文章最后阐述了用遗传算法求解多目标攻击逻辑问题的发展前景     

防空导弹武器装备备件优化模型

根据防空导弹武器装备使用保障的特点 ,确定了影响备件配置的主要因素。采用装备战备可靠度和经济因素相结合的方法 ,研究并提出了备件优化模型。最后就其实际应用作了说明 ,以便于在实际装备中采用。