国家超级计算长沙中心助力新冠肺炎疫情防控【专题】

本文详细介绍了新型冠状病毒肺炎疫情期间，国家超级计算长沙中心积极联合各科技创新平台，发挥高性能计算资源优势，为新型冠状病毒肺炎防控提供了强有力的技术支撑。国家超级计算长沙中心建立了“基于超算的人工智能抗疫大数据平台”，在肺炎疫情分析预警、人工智能病原检测、精准体温测量等方面充分发挥大数据、人工智能和区块链等新技术优势，用科技力量“智斗”疫情，以及从防疫控疫、检验检测、药物疫苗发现等多方位着手，科技助力全面抗疫防疫。     

美陆军在伊拉克战争中战术通信组织与实施

美陆军战术部队组织通信联络时，有特定的组织与运用方法，在这次伊拉克战争中，也不例外。本文深入研究了美陆军战术通信的组织与运用方法；主要介绍了美陆军通信兵的战术编成，并详细说明了在战术行动中战斗网无线系统、地域通信网、陆军数据分发系统具体如何组织运用的，参加的单位等。所有这些对于指导我军通信现代化建设，培养适应未来高技术条件下薪型人才具有十分重要的参考意义。     

提升卫星通信装备作战能力的几点思考

卫星通信装备的作战能力,是按照现代战争制胜机理,寻求装备训练和实战运用的统一。卫星通信装备作战能力的提升是学员培养的高级阶段,应从配强卫星通信网络管理功能、夯实系统安全评估体系、提升系统辅助决策等方面狠下功夫,为在近似实战环境下胜任岗位任职打下坚实基础。     

“算法战”及其在空战领域中的应用

随着战争从体能较量、技能较量发展为智能较量,"算法战"与人工智能和指挥控制系统相关联并在其中占据关键地位,是实现智能化作战和建设智能军队的技术基础。通过梳理与总结美军在落实"算法战"研究方面所进行的开创性工作,理清"算法战"发展的脉络,重点对"算法战"产生背景、基本概念与内涵以及发展现状进行了探讨,结合课题组在航空集群作战领域的研究基础,探讨"算法战"在空战领域的落脚应用的可鉴之策,为我空军装备的信息化升级和智能化转型奠定基础。     

新型移动式野战加油站建设与运用

针对部队加油站建设标准不一、形式多样、改造周期长、费用高、效率低、耐候性差的问题，本文在明确新型移动式野战加油站的建设意义和建设目标的基础上，对移动式野战加油站的整体可移动性、储油罐与加油装置集成以及边海防等一线连队的油料保障模式和建设标准进行了研究，从工艺流程、建设选址和建设标准等方面提出了基于集装箱方舱框架设计新型移动式野战加油站的保障运用模式。这种模式不仅可填补大容量战储装备空白，还可以为热点方向实施定点保障，为加快推进部队储加油设施建设向集约化转型、保障向战场延伸提供借鉴。     

新体制下合成旅岛屿进攻战斗指挥方式运用

随着我军军队体制编制改革的不断深入，当前已形成军委—战区—部队的新的指挥体制。基于新体制的合成 旅岛屿进攻战斗背景，积极创新高效的作战指挥方式，正确选择作战指挥方式，准确理解和把握作战指挥方式运用方面应注意的问题，是确保发挥部队最佳作战效能、提高部队整体作战能力的有效途径。     

综合保障理论之海军航空装备保障发展

现役的航空装备大部分以可靠性为中心来开展设计和维修保障工作，普遍存在装备可用性低、装备预防性维修周期不合理、装备保障成本高等问题，影响了装备保障效能的提升。针对该问题，论文梳理了综合保障理论产生和发展的意义，分析了当前海军航空装备综合保障的现状，针对性提出了几点发展建议和措施，对于开展综合保障工作有积极的推动意义，对现役装备的预防性维修周期规划、可靠性增长、可用性提高、降低保障成本有重要意义。     

谈激励机制在基层部队思想政治工作中的运用

介绍激励机制在基层部队思想政治工作中的运用 ,选取了在基层部队思想政治工作中比较实用的五种激励方法 ,论述了其在工作中的运用和在运用中应注意的误区与问题 ,旨在使基层带兵人掌握科学的激励方法 ,做好部队战士的思想政治工作 ,提高部队的战斗力。     

加强舆论动员建设浅见

舆论动员是指综合运用各类传媒和信息资源,激发军民为实现国家或某一组织的特定目标而进行的舆论宣传活动.它是配合国家政治、外交、军事斗争的重要形式,也是信息化条件下战争动员的重要组成部分.舆论动员以大众传媒为主导,诱导社会成员接受共同意识,形成统一民意,影响民众行为,对于调动军民积极性、坚定军民信心、增强国家凝聚力具有重要意义.首先,舆论动员是影响战争胜负的重要因素.兵马未动.舆论先行.古往今来,任何一场战争,交战双方在实施武力对决的同时,都力图通过舆论动员最大限度地宣扬自己的立场和处境,营造有利于己不利于敌的舆论态势,这早已成为军事斗争的一个基本规律.一代名将拿破仑"报馆一间,犹联军一队也"、 "三份不友善的报纸比一千把刺刀更可怕"的独到见解.充分说明了舆论动员的无穷威力.从近期几场信息化条件下的局部战争来看,舆论动员已经更为深刻地影响甚至主导着战争走向.     

粗糙集和免疫算法在区分侦察任务中的应用

针对防空指挥仿真的特点,探讨区分侦察任务的最优决策求解问题.提出了粗糙集理论和免疫算法求解区分侦察任务最优决策的方法,该方法运用粗糙集理论计算评价指标的重要度,建立了综合评价指标;运用免疫算法和启发式信息求解最优决策,提高了决策的精确性.该方法的提出为防空体系建模的进一步研究打下了基础.