基于目标结构特征像的SVM目标识别方法

针对支持向量(SVM)对目标高分辨一维距离像(HRRP)识别率和稳定性不高的问题,研究将目标分解理论推广应用于对目标极化散射矩阵的分解,求得了目标结构特征像.在分析研究SVM的训练和测试方法的基础上,采用SVM通过结构特征像对两实验目标进行分类识别,结果表明,基于目标结构特征像的SVM目标识别方法能够提高目标正确识别率,且其稳定性较好.该方法是一种有效的目标识别方法.     

超级计算机发展的新技术和新观念

近年来，超级计算机技术的新发展和研制超级计算机的新观念表明，更高性能超级计算机的体系结构正酝酿着新的变化；研制更高性能超级计算机不但应重视性能价格比，而且应重视性能拥有代价比；研制超级计算机不再是超级计算机公司的专利；人们不但需要高性能计算机，还需要高生产率计算机。     

忠诚勇敢的俄罗斯总统保镖

一天傍晚,从克里姆林宫驶出一支神秘车队,刚刚进入莫斯科市区,突然一辆大型载重车向车队冲来,说时迟、那时快,只见车队中拐出一辆黑色轿车拦住迎面冲来的汽车,结果两车相撞,双双翻倒街边。此时,另一辆轿车中飞速跳下几名全副武装的便衣人员,迅速控制住现场局面,余下车辆则很快驶离出事点,消失在夜幕中。这是发     

美国陆军数字化部队发展综述

20世纪80-90年代以来，在信息技术发展的推动下，在美国“持强思变”和谋求绝对优势军事思维的牵引下，在美军试图解决海湾战争中暴露出的各军兵种C^4I系统不能互联互通的“烟囱”问题的拉动下，美国陆军于20世纪90年代初决定开展部队数字化建设．并于2000年底将第4机步师建成了世界上第一个数字化师。     

调结构抓创新 实现绿色发展——内蒙古一机集团推进节能减排工作纪实

内蒙古一机集团切实转变经济发展方式、提高资源利用效率、促进生态环境好转,大步向科技含量高、资源消耗低、环境污染少、低碳经济的新型工业化道路迈进。     

基于最小二乘支持向量机的坦克炮身管剩余寿命预测方法

针对高膛压坦克炮身管剩余寿命预测的难题,结合坦克实弹射击试验数据量少和非线性的特点,基于最小二乘支持向量机构建了坦克炮身管剩余寿命预测模型,给出了模型参数的选取方法,并以某型坦克炮射击试验为基础,对坦克炮身管剩余寿命预测模型进行了验证。结果表明:该模型预测坦克炮身管剩余寿命效果良好。     

基于支持向量分类的装备完好性预测模型

对抗的战场环境和任务的变化，越来越需要装备战备完好性来保障作战行动。保持或提高装备战备完好性是装备保障的核心和中心工作。利用基于结构风险最小化的支持向量分类（Support Vector Classification，SVC）方法对装备的战备完好性进行了预测，提高了机器学习方法的预测能力。并以车辆装备发动机的技术状况数据为实例，建立了预测模型，通过参数选择，提高了模型预测的正确率、命中率等指标。结论表明：支持向量分类方法是预测装备战备完好性的有效方法。     

一种基于KNN-SVR的基因表达缺失值的估计方法

为了消除不相似基因对基因表达谱中缺失值估计的影响,提出了一种基于KNN SVR的缺失值估计方法.该方法先通过最近邻法选出与目标基因表达最相似的一组完全基因,再用这些基因通过支持向量回归对缺失值进行估计.还提出了用标准化偏差的方差来度量算法的稳定性和估计值的可信度.该方法通过对基因的过滤提高了缺失值估计的有效性.实验结果表明,KNN SVR法具有较高的估计精度和稳定性.