判决特征选择的快速人脸识别算法

为了在确保识别精度的条件下提高人脸识别的速度,提出了判决特征选择算法(SVM-DFS).针对多类分类问题,判决特征选择算法根据统计学习理论使用支持向量机来实现特征选择,根据全概率定理把特征选择和多类分类集成到一个统一框架.在UMIST和FERET人脸数据库上的实验表明:SVM-DFS算法可以用来挑选对分类最有用的特征,这些挑选出来的特征具有明显的物理意义.使用判决特征选择方法不但可以加快分类器的响应速度,而且不降低分类器的泛化能力.     

多特征空间下的支持向量机及其在图像识别中的应用

分别在主成分分析(PCA)、独立成分分析(ICA)和线性鉴别分析(LDA)所构造的特征空间下用模糊支持向量机(FSVM)进行人脸识别。同时,提出了一种改进的FSVM方法,即利用FSVM和多叉决策树相结合的思想来设计人脸分类器,从而使FSVM分类器的速度得到了大幅度的提高。通过在ORL人脸库上的实验结果表明,该算法是有效的。     

基于深度限制波尔兹曼机的辐射源信号识别

针对电子侦察中使用常规参数难以有效识别复杂体制雷达信号的问题,提出利用深度限制波尔兹曼机对辐射源识别的模型。模型由多个限制波尔兹曼机组成,通过逐层自底向上无监督学习获得初始参数,并用后向传播算法对整个模型进行有监督的参数微调,利用Softmax进行分类识别。通过仿真实验表明该模型能对辐射源进行有效的特征提取和分类识别,具有较高的识别精度和较强的鲁棒性。     

基于集对分析和LS-SVM的装备研制风险综合评价

【】为了有效防控武器装备的研制风险,确保武器装备项目的顺利推进,提出一种基于集对分析(SPA)理论与最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法的装备研制风险综合评价方法。在该方法中,首先,根据武器装备研制的具体特点,建立了装备研制风险评价指标体系。然后,在此基础上,引入SPA分析理论中的联系度和集对概念构建了训练样本和测试样本。最后,使用获取的样本对LS-SVM进行训练和测试,得到装备研制风险评价模型,并据此给出评价结果。案例分析表明,所提出方法过程简便,定性定量结合,形式易于理解,评价结果也更加贴近实际,对于提升装备研制项目风险管理和决策水平,具有重要的实际意义。     

交互式电子技术手册应用与发展展望

交互式电子技术手册(IETM)是一种数字化信息系统,它在编制、修改、存储、运输、使用和管理等方面有纸张型技术手册无可比拟的优点,必将在武器装备领域中得到广泛应用。阐述了IETM的产生背景、发展现状、基本分类、技术特点及应用前景,并对如何加强IETM技术在我军装备中的应用研究提出了有关见解。     

PC／104与PC机之间串行通信的实现

本文介绍了PC／104与PC之间的串行通信方法．比较了在串行通信中采用查询方式和采用中断方式的优缺点．给出了采用中断方式编程时用Borland C++编写的串口的初始化程序及中断服务程序。     

美国

美国《每日航宇》2002年12月4日报道美国总审计局称，尽管美国国防部实施8年的先期概念技术演示项目(ACTD)在促进先进武器系统和新技术的应用方面取得了成功，但仍需要进行重大改进。ACTD项目与美国国防部的传统采购程序相比，效率更高。传统的从概念探索到批量生产实施过程一般历时10-15年；而ACTD的实施一般只有2-6年，主要是对已经研制出的原型机进行试验。     

舰船推进系统液力偶合器滑差变化规律分析

研究了将液力偶合器滑差特性用于舰船推进系统稳态特性分析和机-桨联控曲线设计,由此发现滑差变化规律.分析了两种正常工况和五种应急工况下的"船-桨-机"匹配稳态特性以及用液力偶合器滑差所做的主机负载判别.有关滑差的主要研究结果有:按螺旋桨特性工作时,液力偶合器滑差的大小既取决于船体阻力特性(它决定了螺旋桨负载特性),又受液力偶合器自身的"效率-转速"相关性(运转特性)的影响.     

浅谈兵员征集结束后的跟踪问查工作

兵员征集过程中,各级认真落实国防教育要求,着力倡导"参军光荣"、"军人永远是最可爱的人"等思想,广泛激发适龄青年的爱国之心、报国之志,努力构建全社会支持国防建设和重视征兵工作的好环境,保证了征兵工作顺利开展和任务圆满完成。但在兵员征集任务结束后,应高度重视跟踪问查工作。突出家庭与组织互帮,进一步肃正兵员参军态度。立足兵员个人成长实际帮。现今,大部分兵员个人家庭条件较     

防务快讯

北京时间2008年3月9日12时03分,欧洲航天局第一艘自动转移飞行器(ATV)由阿里安-5ES火箭搭载,从法属圭亚那库鲁航天中心发射升空,13时09分,ATV 与火箭分离。此次发射使用的阿里安-5ES火箭能将近20吨的有