改进的YOLOV3算法在小目标检测中的研究与应用

战场目标的图像检测与识别对于战场监视、侦察、毁伤状态评估和火控系统研究等具有重要作用.以坦克装甲目标为研究对象,选用识别精度高、速度快的YOLOV3为基础目标检测模型,针对复杂战场环境中获取图像目标特征信息少的问题,引入多尺度特征增强结构的方法对YOLOV3模型进行改进,通过丰富特征图多样性的方式,提高模型性能.在坦克数据集上的实验结果表明,改进后的算法对于复杂战场环境下的小目标特征具有更强的敏感性,较大程度上增强了模型的识别精度.     

基于目标结构特征像的SVM目标识别方法

针对支持向量(SVM)对目标高分辨一维距离像(HRRP)识别率和稳定性不高的问题,研究将目标分解理论推广应用于对目标极化散射矩阵的分解,求得了目标结构特征像.在分析研究SVM的训练和测试方法的基础上,采用SVM通过结构特征像对两实验目标进行分类识别,结果表明,基于目标结构特征像的SVM目标识别方法能够提高目标正确识别率,且其稳定性较好.该方法是一种有效的目标识别方法.     

防护与防御概念辨析与作战工程防护

基于进攻与防御的辩证关系及防护与防御基本概念的阐释,分析防护与防御概念及其相关概念的区别与联系。研究表明,防护是作战能力的基本要素之一,防御是一种基本作战类型。防护针对的主要是武器打击造成的毁伤,防御针对的是进攻作战。无论是进攻作战还是防御作战及其攻防转换以及攻防兼备的国防建设,都必须进行有效的工程防护。鉴于信息化战争条件下进攻与防御矛盾运动的新特点,把握攻防辩证关系,可为作战工程防护理论、技术创新以及防护体系建设带来有益的启示。