导弹智能故障诊断专家系统的一种实现方法

针对导弹系统故障诊断的特点,将人工神经网络和专家系统技术结合起来,设计开发了一种导弹智能故障诊断专家系统,阐述了其系统结构及设计原理,该方法克服了传统的基于规则的专家系统的某些缺陷,在实际运用中是可行的。     

用8097单片机访问16位RAM中的奇地址字

MCS96系列单片机的外部总线宽度是可以编程控制的.为了达到访问16位RAM奇地址空间中的字,需要特殊的硬件结构支持.笔者讨论了两种方案,并进行了比较分析.     

轴承—转子系统故障的诊断方法

从转子动力学的角度将轴承—转子系统的常见故障分为强迫振动故障和自激振动故障,以轴承—转子系统中最有代表性的9个异常振动分量的频率特征为故障特征量,建立了系统故障的BP网络诊断模型.对于强迫振动故障可以采用BP网络诊断方法进一步确定故障源,对于自激振动故障采用在线动力学分析的方法找出引起系统失稳的原因,通过改变某些参数去消除自激振动.     

质漏对联合循环化学发动机性能的影响

分析存在有限速率传质和质漏损失的联合循环化学发动机性能,导出功率、效率最佳关系,最大功率及其相应效率,以及最大效率及其相应功率     

核专业人才培养势在必行

核专业人才是核技术发展及核事业发展的基础和重要保证因素到2020年我国核电总装机容量将达到4000万千瓦。随着核电的大规模发展,核电工程设计、核燃料循环体系各环节的生产能力也要相应实现配套发展;同时,核科研、核技术应用等也要实现相应的发展,这些都需要大批的核专业人才。而面对国家普通高等院校常规教育核专业人才培养与输送严重不足的现实情况,加强对核专业人才的培养成为新时期中核集团发展必须着力解决的一项极为紧迫的任务近些年来,受国家高等教育体制改革的影响,普通高等院校中原有的核专业普遍被削弱,部分专业学科濒临消亡,所…     

工质变比热和传热损失对Diesel循环性能的影响

用有限时间热力学的方法分析空气标准Diesel循环,由数值计算给出了存在传热损失和工质变比热时循环功与压缩比、效率与压缩比以及功和效率的特性关系,并分析了传热损失和工质变比热对循环性能的影响特点,通过分析可知传热和变比热特性对Diesel循环性能有较大影响,所以在实际循环分析中应该予以考虑.     

基于神经网络和功率谱的水中目标信号检测方法

将功率谱和神经网络相结合,应用于高海况、低信噪比条件下,水中目标信号的特征提取中.文中首先对信号进行功率谱估计,利用目标信号功率主要集中在低频部分的特点,提取低频信号的能量作为特征,然后利用人工神经网络对目标信号进行检测.利用不同浪级情况下海洋水压场的仿真信号数据,对某型目标舰船的水压信号进行了检测计算,验证了该方法的有效性,尤其是达到了在高海况、低信噪比条件下,对目标信号检测率比较高、虚警率比较低的效果.     

基于遗传神经网络方法的C^3I系统效能评估工具分析与设计

当前C^3I系统效能评估是C^3I系统建设的一个重要课题。本文分持了C^3I系统的特点,采用遗传神经网络方法解决C^3I系统效能评估问题,建立了一个基于遗传神经网络的评估工具。同时介绍了评估工具的设计思想、系统结构、数据结构、主要算法及对关键问题的分析和处理。为我军在C^3I系统效能评估领域的研究提供了一套有效的技术手段和工具。     

美军“OODA”循环周期缩短原因浅析

美军军事研究人员在研究战争“速度”(tem po)时,发展了“OO-DA”循环周期的概念。他们建立模型把指挥官的决策过程分为连续的4步心理过程,即观察、判断、决策、行动(OODA)循环。随着技术的进步特别是信息技术在作战大量应用,OODA循环的时间逐渐缩短。在信息化战争中,信息系统的发展使作战双方对战场信息的了解更加迅速,显现了信息主宰的趋势,留给决策者考虑的时间将越来越少。这一点,从美军国内战争、第二次世界大战和海湾战争的几个OODA循环周期时间值中得到了证实。OODA循环周期的迅速缩短,根本原因是信息技术在军事领域的大量运…     

基于粗集的神经网络在目标类型识别中的研究

为克服传统的目标类型识别方法的不足,提出将粗集和神经网络紧耦合建立新的识别模型,即经过识别信息预处理、样本数据粗集方法简化、神经网络学习训练及待识信息网络识别等步骤,充分融合了粗集强大的规则提取能力和神经网络优良的分类能力。实验表明,该模型减少了识别的主观因素,简化了神经网络结构,提高了运算速度。