基于粗集的神经网络在目标类型识别中的研究

为克服传统的目标类型识别方法的不足,提出将粗集和神经网络紧耦合建立新的识别模型,即经过识别信息预处理、样本数据粗集方法简化、神经网络学习训练及待识信息网络识别等步骤,充分融合了粗集强大的规则提取能力和神经网络优良的分类能力。实验表明,该模型减少了识别的主观因素,简化了神经网络结构,提高了运算速度。     

空地协同群在防空作战空地协同中的应用

鉴于防空战场形势多变,提出了空地协同群的概念,并主要从作战单元的选取、作战单元进出规则、协同关系的确定和协同通信策略等4个方面进行论述.该概念能够较好地刻画空地协同的基本理论、空地协同的组织与实施等内容,是对网络中心战背景下的空地协同作战的一种全新的诠释.     

基于HLA的反导作战仿真研究

在部署反导防御系统前后,不可能用解析方法或实战演练对其总体功能和作战效能进行评估,现阶段采用基于HLA的反导作战仿真系统则可以较好地解决这个问题。首先阐述了一般分布式仿真系统的逻辑结构,然后设计实现了反导作战分布仿真系统,重点讲述了联邦成员的设计与实现、仿真演示部分的设计和基于XML的仿真数据库的设计,为将来反导防御系统的演示验证打下基础。