基于时间序列分析的火灾发生规律研究

在时间序列分析建模思想的基础上,基于全国2007年24小时火灾起数建立时间序列模型,对火灾发生趋势进行分析,并从预防控制时间上提出相应的防控建议。     

重视高素质军事人才培训

在高技术局部战争中，怎样发挥我军优势，紧紧围绕历史使命，打赢正义的自卫战争，确保永不变色，这给每一个军人都提出了更高、更新的要求。因此，必须实施全面、全程培养具有优良的政治素质和高强指挥能力的人才。一、发挥人才培训的主渠道作用。充分认识院校培训的地位和作用，树立高素质人才必须经过院校培训的观念，建立适应高技术战争的教育体制和结构。（一）针对高技术战争的新特点，将各级各类培训机构进行统一的调整，突破条块分割封闭的军事教育培训体制，分清主次轻重，协调一致地培养人才、选择人才、使用人才。（二）优化军事…     

对部队生态营区建设的思考

资源节约、环境友好应作为生态营区的核心内容。创建生态营区，营房经费投资重点应从以营房建设为主逐步转变为改善住用条件和环境建设兼顾，同时要重视软环境建设。     

为“嫦娥”奔月保驾护航

2010年金秋,"嫦娥二号"卫星将再次造访月宫,与"嫦娥一号"不同,"嫦娥二号"将被直接送入地月转移轨道,奔向月球。就如我们外出旅行要关注天气的变化一样,"嫦娥二号"卫星在发射运行期间,将会遭遇到怎样的空间环境?是"风和日丽"还是"雷电交加"?面对读者感兴趣的问题,本刊特邀中科院空间中心专家为我们一一解开这些疑惑。     

对新形势下思想政治工作的几点思考

在市场经济条件下 ,部队官兵的思想观念、价值取向、思维方式和行为规范都发生了根本变化。面对这些变化 ,思想政治工作要从根本上摆脱被动局面 ,思想教育工作者就要在思想观念、工作思路和工作方法等方面大胆创新 ,勇于实践。创新是新时期加强和改进思想政治工作的必然要求 ,只有创新 ,思想政治工作才有发展。     

基于深度置信网络的火炮炮口振动预测研究

火炮炮口振动数据准确预测后,可以对火炮随机振动误差进行补偿,对高机动条件下提高装备火控系统的精度具有重要意义。机器学习方法的进步为提高数据预测精度提供了有效途径。提出一种基于深度置信网络的火炮炮口振动预测模型,通过定义阶段、预处理阶段、训练阶段、测试阶段和评价阶段5个阶段,对火炮炮口振动数据进行了预测。结果表明,深度置信网络对炮口振动数据预测可以根据历史数据提取更丰富的数据特征,相较于传统BP神经网络,可以达到更好的预测精度。     

使用等效偏移角稀疏测量的面阵相机序贯图像几何校正

天基光学相机实际在轨对地观测成像的畸变需通过几何校正抑制。目前主流面阵相机对地观测获得的小尺寸、高帧频序贯图像很难满足传统几何校正方法逐帧解算对单帧图像控制点数量与空域分布的要求且计算量巨大。针对这一问题,提出一种使用等效偏移角稀疏测量的面阵相机序贯观测图像几何校正方法,将逐帧校正参数解算问题转化为时域稀疏测量条件下等效偏移角信号恢复问题,利用等效偏移角信号时频信息可有效降低对单帧图像控制点数量和空域分布要求。通过高分四号卫星面阵相机在轨实测图像数据验证了所提方法的可行性且其能大大降低序贯图像几何校正处理的计算量。     

顾及噪声影响的GNSS高程序列预测Prophet方法

全球导航卫星系统(global navigation satellite system, GNSS)高程时间序列具有非平稳、非线性、含噪声等特点,在深入研究Prophet预测模型的基础上,针对Prophet预测模型对于趋势信号和周期信号有良好预测效果这一特性,提出一种引入经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)的“降噪—分解—预测”组合GNSS高程时间序列预测方法。该方法先将原始时间序列进行EMD降噪,再对降噪后的序列进行分解预测,最后重构各分量预测信号为最终预测序列。通过对实测高程数据进行研究,实验结果表明：降噪后信号的平均信噪比为10.30dB,能量百分比平均为88.75%;利用所构建的短期预测方法,GNSS高程时间序列预测结果的均方根误差分别平均提升26.41%和14.88%;平均百分比误差分别平均提升18.92%和7.91%,验证了组合预测方法的有效性及实用性。     

生成对抗网络及其在无人系统中的应用

生成对抗网络(GAN)在无人系统多个层次上的应用提高了其智能化、自主化水平,具有巨大的应用价值和发展潜力。对GAN在无人系统技术中的应用进行了综合评述并且进行了展望。首先介绍了GAN的基本概念、训练方式和传统GAN的模型结构,并且从模型结构的变动、目标损失的变化以及适用的领域等方面详细介绍了深度卷积生成对抗网络(DCGAN)、循环生成对抗网络(CylcleGAN)、生成对抗模仿学习(GAIL)、序列生成对抗网络(SeqGAN)等GAN的8种衍生模型。接着概述了与无人系统OODA回路相关的智能感知、智能判断、智能决策、人机交互等方向上GAN方法的实际应用。最后基于无人系统共性技术的发展趋势,对GAN在无人系统的单体智能、多体或群体智能以及人机混合智能等方向上的应用进行了展望。     

全媒体时代加强官兵“舆商”培育的思考

“舆商”即舆论情商,就是在互联网舆论的大背景下,人们对新闻宣传、舆情处置中素材选择、尺度拿捏、分寸把握等方方面面的驾驭能力。全媒体时代,“处处都有麦克风、人人都是发言人”,官兵的人生观、价值观和行为方式受到复杂舆论环境潜移默化的冲击和影响。增强全媒体时代宣传工作能力,抓好官兵“舆商”培育,理应成为部队思想政治建设的重要内容。