测量船中心机实时监控专家系统建造技术

测量船中心机实时监控专家系统应用于测量船中心机系统执行海上测量任务的时节，旨在提高整个系统的实时性和可靠性。本文围绕实时专家系统的时序性、时变性、时效性等特征，从系统设计与实现两个方面讨论建造该专家系统的一些关键技术。     

基于多特征的图象目标识别分类

文中研究将多特征信息融合技术用于图象目标识别分类的方法,利用图象灰度表面的分形特征与图象的摘特征（非分形特征）所提供的信息进行融合处理,在决策层中运用Ｄｅｍｐｓｔｅｒ－Ｓｈａｆｅｒ证据推理理论,并使用决策规则对目标进行分类。在实验中,将经过信息融合分类的结果与单特征独自分类的结果进行比较。结果表明,多特征信息融合的目标识别方法具有良好的稳定性,准确性和可靠性,能够有效地提高图象分类识别系统的精确度与容错性。     

多目标数据关联及航迹管理建模与仿真

利用分布式推理判决理论较好地解决了数据融合中目标数据关联问题,并对目标航迹的真实跟踪概率（ＴＴＰ）进行了研究,在ＭｏｄｅｌＣ和ＭｏｄｅｌＤ假设的基础上给出了ＴＴＰ的计算公式,并利用ＴＴＰ对航迹进行了有效的管理。最后利用ＭＡＴＬＡＢ语言进行了仿真。     

一种炮瞄雷达故障诊断专家系统

依据炮瞄雷达故障诊断的需要,提出了一种智能化炮瞄雷达故障诊断专家系统设计方案。探讨了方案的组成,给出了实用诊断策略。     

智能工具机的性能分析

本文论述了提高智能工具机性能所采取的技术措施,并对其性能进行了模拟。模拟结果表明,智能工具机的平均推理速度可达500KLIPS 左右,比日本的PSI—Ⅰ约快一倍,比美国加州大学Berkeley 分校研制的PLM 约快两倍。     

基于主因素的近似推理的矩阵表示

提出了一个主因素近似推理方法 ,并以一个算例说明了该推理策略的矩阵表示形式。     

基于事例推理的海上编队风险评估系统模型

海上作战信息范围广、内容多,海上编队面临情况异常复杂.针对海上编队面临的威胁,运用人工智能的基于事例推理技术探索海上编队风险评估问题,建立起了基于事例推理的海上编队风险评估系统模型.该模型运用数据事例库对情报信息进行识别和分析,通过专家对各种情况进行打分,并运行推理机找出相匹配的事例,从而得出海上编队当前的风险指标.该模型能在多种复杂情况中,甄别关键影响因素,通过专家与机器的结合,较准确地定出编队风险值,为指挥员实施判断决策提供帮助.     

基于知识的某新型地空导弹装备的故障智能诊断

为保障系统可靠运行,及时正确地对系统的各种异常状态或故障状态做出诊断,提出一种基于知识的智能诊断方法,并运用该方法建立一个故障分析和诊断系统;在故障树层次诊断模型的基础上,形成了综合模糊推理和规则推理的混合推理方法.通过具体实例表明,采用该方法是可行的.     

军事情报价值评估模型

军事情报价值评估是情报工作的一项重要内容。研究了军事情报价值评估指标,并对其进行了量化;提出了基于证据推理的军事情报价值评估模型,将定性和定量等不同形式的评估指标转化为统一的等级评价信任结构,运用D-S证据理论合成公式对不同指标进行聚合;通过具体实例说明该模型不仅能够同时融合定量和定性指标,还可以得到各等级的可信度分配值,所包含的评价结果不仅合理,而且更加全面。     

基于粗糙集理论的定性推理结果的约束

从分析定性推理结果存在的问题出发,提出定性约束的必要性.总结了几种现有的定性约束,提出一种新的定性约束-粗糙定性约束,利用粗糙集属性约简算法对定性推理结果进行约简.简要介绍了粗糙定性推理软件的总体设计思路流程和功能模块划分.以物资供应保障过程定性推理结果为例,对所得推理结果进行粗糙定性约束,得到重要推理结果,为物资供应保障决策提供参考意见.