生物柴油氧化安定性能的研究

生物柴油作为清洁性可再生能源受到广泛重视,但对生物柴油的安定性研究很少.以市售一级菜籽油为原料制备生物柴油,考察了生物柴油在不同酯化率以及与柴油不同掺合比例时的安定性,证明生物柴油安定性比普通柴油差,氧化过程中不仅生成不溶物,还会发生聚合反应导致粘度增大.还考察了6种抗氧剂在B10生物柴油中的效果,得到胺型抗氧剂较酚型抗氧剂效果好.另外,从这6种抗氧剂中筛选出了一种效果良好的抗氧剂,并确定其较理想的添加量在0.002%～0.005%.     

基于分布式电源的国防工程供电系统规划

现代战争对国防工程供电保障可靠性提出了很高要求,分布式发电技术的发展为电源设置提供了新的选择.将国防工程供电保障系统视为孤立电力系统,并引入分布式电源以提高国防工程供电的可靠性水平.简介了分布式发电技术,阐述了孤立电网提高系统可靠性的基本思路,在充分考虑分布式电源不同技术形式、冷热电联产等因素条件下,重点建立了分布式电源的经济模型,并计及正常状态下元件故障率和战争状态下战场损伤率两个参数,提出适用于国防工程供电保障系统的孤立电网规划模型.算例计算证明了模型和孤立电网对国防保障系统可靠性提高的积极作用.     

按照能打胜仗要求加强民兵建设“四要”

正中央军委习近平主席强调:"能打仗、打胜仗是强军之要,要牢固树立战斗力这个唯一的根本的标准,按照打仗的要求搞建设、抓准备,确保部队召之即来、来之能战、战之必胜。"民兵作为我国武装力量的重要组成部分,平时担负维护社会稳定、抢险救灾等急难险重任务,战时担负动员支前、保障机动、要(地)点防卫等艰巨任务,必须认真贯彻落实习主席重要指示精神,全面加强     

基于激光光热方法的超导带材热扩散率测试与分析

为了研究超导带材的热物性,基于激光光热法构建了超导带材热扩散率测试系统,建立了热扩散率计算数学模型,在30~75K温区对Bi-2223超导带材的热扩散率进行了测试,结果表明:Bi-2223超导带材热扩散率随温度升高而降低,在30~40K温区下降较快,而在40~75K温区则趋于平缓,得到了Bi-2223超导带材的实际应用和热设计适用温区。     

4点弯曲载荷作用下残余应力与弹性模量比对涂层/基体材料界面能量释放率的影响

采用有限元计算方法研究了在4点弯曲载荷作用下,残余应力、涂层与基体的弹性模量比(简称弹性模量比)对涂层/基体材料界面能量释放率及其相角的影响。结果表明:能量释放率随着残余拉应力、弹性模量比的增大而增大;能量释放率中的相角也随着残余拉应力的增大而增大,但并不敏感,其随着弹性模量比的增大而减小。研究结果可为评价涂层/基体材料界面结合性能提供理论依据,有助于深化对涂层/基体材料界面结合性能的认识。     

大气对红外制导波段透过特性的影响分析

红外制导武器对目标的发现、识别和跟踪主要依据目标与背景的红外辐射特性及其对比特性。随着红外技术的不断发展和在军事上的广泛运用,红外辐射在大气中的传输研究越来越受到关注。针对大气透过率是研究红外辐射传输的重要参数,提取既定区域实际观测大气数据构建大气参数廓线并嵌入成熟、通用的大气辐射传输模型中,探讨了红外波段实际大气透过特性的变化特征,并分析了用模型自带大气近似可能带来的误差。结果表明,基于实际大气廓线计算出的大气透过特性准确度基本吻合国际公认理论分析值,我国区域内的大气透过率的准确计算必须考虑我国的实际大气,这对最大限度分析利用战场气象环境确保武器作战性能的充分发挥具有重要价值。     

舰船随舰备件配置方法

为了准确预测备件需求数量,针对具体的保障对象和保障环境特点,需要选择合适的评价保障指标。本文针对单舰船在海上执行训练任务时的随舰备件保障问题,在分析影响随舰备件配置各因素的基础上,通过比较分析各评价保障指标的适用特点,选择满足率作为随舰备件的评价保障指标。从而给出了基于满足率模型的随舰单备件配置方法,能够为部队装备保障人员制定合理的保障方案提供决策依据。     

基于改进型奇异值分解的数字水印算法

针对目前比较流行的基于小波变换和奇异值分解相结合的数字水印算法存在的一些缺陷,提出了如下两点改进:一是采取错位补偿的方法,改进了奇异值分解算法的对角失真。二是针对奇异值分解算法错警率高缺点,提出了将水印信息嵌入到RGB空间的B分量上的方案,并根据提出的波动率,选取合适的水印。实验结果表明:该算法不仅保持了很好的不可见性和鲁棒性,同时大大降低了错警率。     

配套装备器材的库存与运输集成优化研究

针对我军配套装备器材订货的特点，在考虑库存容量空间限制与整套装备的最低期望满足率两种约束条件下，建立了配套装备器材的库存与运输优化模型，并应用改进的动态规划方法进行求解。结果表明：应用库存与运输的优化模型，在保障军事目标实现的前提下，有效地降低了物流成本。     

一种应用聚类技术检测网络入侵的新方法

基于聚类技术提出了一种能处理不带标识且含异常数据样本的训练集数据的网络入侵检测方法。对网络连接数据作归一化处理后 ,通过比较数据样本间距离与类宽度W的关系进行数据类质心的自动搜索 ,并通过计算样本数据与各类质心的最小距离来对各样本数据进行类划分 ,同时根据各类中的样本数据动态调整类质心 ,使之更好地反映原始数据分布。完成样本数据的类划分后 ,根据正常类比例N来确定异常数据类别并用于网络连接数据的实时检测。结果表明 ,该方法有效地以较低的系统误警率从网络连接数据中检测出新的入侵行为 ,更降低了对训练数据集的要求。