雷达干扰对防空导弹系统支援效果评估

通过对比防空导弹系统得到雷达干扰支援前后的作战效能,评估雷达干扰的支援效果。以防空导弹拦截空袭飞机的概率为作战效能评估指标,并将其分解为防空导弹可发射批次、搜索雷达发现概率、制导雷达截获概率、防空导弹命中概率和目标的可拦截性,分别计算雷达干扰支援前后上述5个参数的变化,进而得出支援前后成功拦截概率的差异。最后通过实例分析验证了评估方法的科学性和准确性。研究成果一定程度上弥补了雷达干扰与防空导弹结合使用后作战效能评估的短板,并为防空导弹的运用提供一定的理论依据。     

战斗部毁伤效能评估系统设计与应用

为实现战斗部毁伤效能评估的简易化、易操作化,根据战斗部毁伤的基本理论,构建包含战斗部物理结构、作战效能、运用方式等特性的战斗部知识库和战斗部毁伤模型,并利用Lab Windows CVI和C语言设计开发了战斗部毁伤效能评估系统。该系统具有良好的人机交互性能,实现了战斗部毁伤效能的快速评估。     

装甲师指控通信系统作战效能评估模型

装甲师指控通信系统作战效能评估是装甲兵数字化部队作战效能评估的重要内容.以信息对抗为背景,建立装甲师指控通信系统的作战效能评估指标体系,通过建立随机不完全判断矩阵,应用改进的AHP法确定各级指标体系因素集权重;使用一种更优的隶属度函数来获得指标的效用值.采用模糊综合评判,建立二级评估模型,实现了对装甲师指控通信系统作战效能的评估.     

动态指数平滑模型在网络流量预测中的研究

网络流量预测是网络性能管理的一个重要组成部分,一种好的预测模型能比较准确地判断网络流量的发展趋势,对网络管理起到推进作用.提出了将最速下降迭代法应用于指数平滑模型的方法,以预测误差平方和(SSE)最小为目标,构造并自动生成了最佳平滑参数,使网络流量的预测模型得以优化,增强了指数平滑模型对时间序列的适应能力,较好地解决了指数平滑预测模型中,平滑参数靠检验确定且为静态,平滑初值难以确定并导致预测偏差等同题.通过分析,证明了此模型能够较准确地预测出网络的流量,使网络管理人员对网络的性能状态有整体的把握并且能够较好地对网络性能进行监测控制,从而提高了网络的服务质量.     

基于损伤树及损伤征兆集的战场损伤定位研究

建立了基于损伤树的知识表示、知识推理模型及损伤树评估框架,利用损伤树各节点的损伤征兆集,进行装备战场损伤定位,较好地利用了装备专家的领域知识,提高了战场损伤评估的准确性和效率。     

支持作战的天基信息系统效能分析的排队论模型

针对天基信息系统支持下导弹作战系统的特点,分析作战体系的效能评估指标体系.运用排队论,通过对实际作战过程的分析与模拟,认为作战系统可以看作是有n个服务器的混合制随机服务系统,在此基础上建立战毁评估不完善(虚警、漏报、有时延)条件下的作战效能评估模型,并进行了仿真计算,分析了作战的打击效果与各个效能指标之间的关系.     

基于博弈云模型的目标作战效能态势评估方法

针对作战效能态势评估系统中因评估指标体系权重分配不合理而导致评估结果准确性出现偏移的问题,将博弈论应用到云模型加权偏离度的求取中,提出基于博弈云模型的目标作战效能态势评估方法。分别采用AHP与RAGA-PPM确定主观权重与客观权重,通过博弈云模型自适应地确定最优组合权重,并实现定性指标和定量指标的模糊转换,从而完成目标作战效能态势评估。实验结果表明,该方法准确率高达99.85%。     

标准化全连接残差网络空战目标威胁评估

针对空战态势中威胁评估传统方法存在缺乏自学习能力和面对大样本数据集推理能力不足的问题,提出了利用深度学习的基于标准化全连接残差网络空战目标威胁评估的方法。将影响空战目标威胁的主要因素作为输入,利用普通全连接神经网络训练模型的自学习能力,结合批量标准化(Batch Normalization)的优化算法和结构优化的残差网络(ResNet)增强网络的自学习能力,比较了样本的标记和网络模型的输出。分析了训练样本个数对网络训练准确率和损失变化的影响,对比了3种不同数据量下的训练模型在同一测试集下测试的准确率和损失变化。结果表明,该方法可以快速准确地评估空战中目标的威胁程度。     

军地联动锤炼应急尖兵——浙江省第二届岗位练兵比武暨应急救援能力检验评估

“水流湍急核心区有1名人员急需救援,冲锋舟无法靠近,请求支援……”2019年11月28日,伴随着3颗红色信号弹升起,浙江省第二届岗位练兵比武暨应急救援能力检验评估在海宁尖山腹地拉开战幕。在上半年11个地市深入开展群众性练兵比武的基础上,该省军地联合进行成建制、成体系实战化检验,重点围绕4个能力模块展开激烈比拼,深层次检验民兵分队遂行应急任务的能力水平。