舰载防空武器系统效能评估模型

运用随机服务系统理论建立了舰载防空武器系统的作战仿真模型。通过作战想定,对几种防空武器配置方案的作战效果进行了仿真。根据仿真结果,对影响防空武器作战效能的因素进行了深入的研究。研究结果表明,对于防空武器的优化配置、作战使用等都有一定参考价值。     

基于模糊MODM的空袭目标威胁评估

针对当前空中来袭目标的主要特点,运用模糊多目标决策(MODM)理论和方法,提出了一种空袭目标威胁评估方法。首先对影响空袭目标威胁程度的因素进行了分析;然后阐述了如何确定影响目标威胁评估的各个指标值;最后依据多目标决策方法,建立了在各指标权重值只有部分已知的情况下,目标威胁评估的数学模型,并通过示例介绍了威胁评估的求解过程。仿真结果表明,该方法有效地解决了目标威胁评估与排序问题,提高了防空作战效能。     

作战指挥隐蔽性指标定量评估方法研究

作战指挥的隐蔽性是影响现代战争胜负的重要因素之一,针对作战指挥隐蔽性的特征,运用概率论建模理论探讨指挥隐蔽性指标的定量评估问题。定义了影响作战指挥隐蔽性因素的概率模型,以作战情报系统的3种不同状态为基础,建立了各系统状态的隐蔽性方程。通过模拟战场指挥过程,得到了不同条件下的作战系统隐蔽性概率,为改善指挥员的指挥方式提供了良好的理论参考意见,该理论对提高海军部队作战指挥效能具有参考价值。     

一种适于片上路由器的自适应缓冲调整策略

在典型的片上网络路由节点中,来自不同方向的报文被存储在相互独立的缓冲资源中。在网络负载不均衡的情况下,某些方向的报文将很快填满该方向的缓冲,而其他方向仍可能有较多的缓冲资源处于空闲状态,这样就导致了网络中的缓冲资源利用率不高,进而影响片上网络的整体性能。提出了一种自适应的片上缓冲调整策略,能够根据网络负载情况动态调节缓冲结构,有效地提高了缓冲资源的利用率。在90nmCMOS工艺下设计实现了多端口共享缓冲资源的片上网络路由器,实验结果表明,在负载不均衡的网络中,提出的路由器能够带来性能改进及功耗降低;在达到相同性能的情况下,新路由器的面积较典型路由器减少了20.3%,而其缓冲功耗节约了41%左右。     

无人空战指控建模仿真方法研究

针对当前无人空战仿真中,缺乏支持全流程作战指挥控制建模与仿真这一问题,结合当前无人空战仿真系统相关研究,系统梳理和研究指控模型构建方法,通过探索不同仿真层级不同类型的无人机指挥控制建模原理和方法,设计并且构建了一套适合指挥信息系统装备特点的指控模型仿真系统。通过进行符合预设约束的想定设定,对目标作战任务进行了效能评估和对比,可为无人空战相关指挥信息系统装备的论证、评估方式提供理论和现实指导。     

基于网络分析法的联合作战指挥能力评估

为科学评估联合作战指挥机构的指挥能力,通过建立联合作战指挥机构指挥能力指标体系,分析各层级指标之间的相互关系以及指标组内部元素之间的相互影响关系,运用超级决策软件建立了联合作战指挥机构指挥能力评估指标的关系图,得到最终指标体系的权重,采集两组战役级指挥机构演习评估数据,计算能力评价结果。通过分析指标权重,指出提升联合作战机构的指挥能力尤其要突出抓好筹划决策能力、情报侦察能力、作战调控能力建设三个重点。     

联合作战体系对抗效能评估探索性分析框架

联合作战体系对抗效能评估问题是一个战略层次上的复杂系统问题,研究意义重大。本文分析了联合作战体系对抗效能评估问题的复杂性,基于复杂系统理论和探索性分析方法,构建了一种包括“三个空间”、“两个体系”、“两层评估”和“一层分析”的联合作战体系对抗效能评估探索性分析框架,并对该框架中的一些重要的具体过程进行了阐述。     

地地导弹突击目标火力分配模型

火力分配及分配的优化是地地导弹作战行动中需要解决的重要问题。通过具体分析,建立了地地导弹突击目标火力分配的数学模型,并主动运用动态规划的思想分析了地地导弹突击目标火力分配的选优过程,提出了对模型的优化解法。进而,对解法进行了计算机语言的实现。经过程序计算,快速、准确地得出了所给实例的优化分配方案。     

海上编队通信网络系统效能分析

现代高技术海上局部战争的电磁环境极其恶劣 ,海上编队通信网络系统受到空前威胁。在给出了军事通信网络系统效能评估的数学模型之后 ,对海上编队通信网络系统的效能进行了评估和分析 ,探讨了提高海上编队通信网络系统效能的具体措施。     

海军水面舰艇作战指数计算

水面舰艇的作战指数是反映其综合作战能力的效能指标 ,由于传统的作战指数计算方法在实际应用中操作难度较大 ,提出了一种由已知作战指挥推算待求作战指数的较为简便的新方法 ,即采用层次分析法确立水面舰艇作战能力的因素集和权重集 ,运用拓展的灰色关联法求得所选水面舰艇的灰色关联度 ,利用已知的作战指数和所求的关联度通过数值分析建立两者的函数关系 ,由此推算出待求的作战指数。