战争系统复杂性及其基于Agent建模仿真研究进展

复杂性科学是当今世界科学发展的热点和前沿,其研究与应用正迅速向各个学科渗透和扩展,成为备受众多领域科学家关注的交叉学科研究领域.目前,在军事科学领域,战争复杂性的问题正日益受到学者们的广泛关注.应用复杂系统建模与仿真方法对战争复杂性问题进行建模与仿真研究是一种有别于传统的基于兰切斯特方程等数学模型方法研究战争问题的一种新方法.讨论了战争系统复杂性问题,在掌握现有资料的基础上,力图较全面介绍国内外关于基于Agent战争系统复杂性建模与仿真方面的最新研究进展,并对相关的研究成果给出了自己的看法.     

常规导弹作战批量测试优化研究

短时间内测试大批量合格的常规导弹是未来作战的客观要求.结合导弹部队的作战实际情况,分析了当前技术阵地测试所面临的问题,提出了一些改革的方法.改造技术阵地测试设备,提高操作人员的熟练程度,采用并行技术和关键路技术优化导弹测试流程,同时建立战时应急状态下的测试流程,特别是导弹批量测试技术的提出,将极大地提高导弹测试速度,缩短测试时间,为将来技术阵地的建设提供了建议,同时也对将来常规导弹的设计和研制提出了更高的要求.     

基于复杂系统的组网雷达系统分析

分析了常规单基雷达演化成组网雷达的过程,并运用复杂系统的基本属性———差异性、多样性、相关性和整体性,分析了组网雷达演化的机理。然后指出组网雷达整体涌现具体表现为作战能力的提高和“四抗”能力的飞跃。最后分析了组网雷达作为复杂系统,网内雷达站之间的数据融合是其涌现的动力学机制。     

分布式数据库技术在武警信息化网络建设中的应用

数据库设计是对一个给定的应用环境,构造最优的数据库模式,建立数据库及其应用系统,使之能有效地储存数据,满足各种用户的信息需求和处理要求。     

浅论战时政治工作网上模拟演练

战时政治工作模拟演练是我军模拟化训练系统的重要组成部分。建设战时政治工作模拟演练系统,需要有正确的思路、先进的设计思想和实用的软件系统支持。战时政治工作模拟演练系统的理论模型的建立至关重要。建立政工数学模型,应充分体现政治工作的特点和功能。     

一类带配送中心运输问题的容量扩张模型研究

运输问题一般采用表上作业法来解决,考虑一类带配送中心的运输问题,若仍采用表上作业法,会使问题复杂化.文中采用一种构造辅助网络的方法:在运输网络中将每个配送中心均拆分成两个点,连接两点形成新弧,构造出新的网络,并给每条弧赋予参数,将此类运输问题转换为最小费用流模型来解决,可以使问题模型和运算简单化.在此基础上,考虑运输网络中配送中心和边的容量扩张问题.     

卫星军事应用系统作战效能评估的网络层次分析法研究

根据卫星军事应用系统的特点研究了基于网络层次分析法的效能评估方法.确立了效能评价的准则,给出了影响其作战效能的指标集,建立了网络层次分析法控制层和网络层模型,并且利用计算极限超矩阵的方法对单个准则下各方案的作战效能进行排序.最后,通过对单个准则下的排序向量进行加权求和获得卫星军事应用系统作战效能的排序向量.     

推进国防动员信息化建设的几点思考

加快国防动员信息化建设,是满足未来信息化战争的迫切需要,也是维护国家战略利益的现实要求。目前,我国国防动员信息化建设正处于起步阶段,与未来信息化人民战争的要求还有很大差距,主要表现在:一是设施建设不统一。国防动员信息化设施建设及资源开发利用,缺乏统一的组织领导和规划要求,动员系统各部门之间、与军队和政府网络之间,条块分割、各自为阵、重复建设,形成了网络分割壁垒,资源无法共享。现有指挥自动化设备不配套,互联互通操作性差,没有统一规范的系统软件支持,不能适应信息化建设的需要。二是信息技术人才培养滞后。人才培养的层…     

应建立军民兼容的战备物资储备网络

建立军民兼容的物资储备网络,是提高物资动员效率、增强国民经济动员应变能力的重要举措。为此,在战备物资储备方式上,除应急作战物资由军队限额储备外,军民通用物资的储备应由地方负责,逐步实现由军队储备向市场和社会储备的转变,形成以大、中城市为中心,以交通要道为依托,以中小型城镇为重点,以军分区、人武部为支撑点的多层次、多方向、分布合理的物资储备网络。在战备物资储备内容上,要把高技术人才、装备、物资作为储备重点,加强高技术产业的军民结合、平战结合,有重点地选择一批高技术企业进行军民一体化改造,确保一旦遇有情况,能立即…     

I-TCP:一个高速长距离网络的AIMD算法

针对互联网中高速长距离网络上的拥塞控制问题,基于同步AIMD源在Drop-Tail网络环境下竞争带宽的网络模型,提出了一个新的AIMD拥塞控制算法,I-TCP。通过合理地设计高速和低速模式以及模式切换规则,使得该算法适合于配置到高速长距离网络,同时在传统低速网络中也具有很好的性能。仿真试验表明,I-TCP中的AIMD算法在高速长距离网络中表现出了很好的效率、公平性和网络响应性。