信源数动态变化的一种稳健超定盲分离算法

针对大多数现有盲分离算法都假定信源数已知,分析了信源数未知且动态变化时的超定盲分离(接收天线数多于信源数)算法,通过奇异值分解在线估计信源个数,并修正自适应神经网络的维数。文章在经典Cichocki-Unbenauen算法中加入动量项,设置可变步长,使分离性能得到较大的改进,同时避免训练陷入局部最小。与文献[1]新提出的ANA算法相比,仿真结果证明本文算法具有更快的收敛速度和更小的稳态误差。     

预测软件中残留的缺陷

当越来越多的商用COTS软件应用到舰船的操作系统和应用软件中时,软件变得越来越重要。程序管理员需要为作战系统、有条件的监视、推进控制、部件需求和舰船管理等定义、采购和管理软件的开发和集成。本文的目的是描述软件可靠性工程的技术发展水平和商用、军用软件缺陷预测技术的发展水平。文中的信息是基于商用软件业和舰船软件开发过程提供的数据。本文比较了四种软件失效模型的优点和缺点。其中对数泊松执行时间(LogarithmicPoissonExecutionTime,简称LPET)模型与数据匹配得最好,并满足可靠性理论的基本原则。本文给出了软件失效的定义和软件缺陷的追踪过程,并采用分布图预测软件发布后仍然存在的缺陷。作为展望,本文提供了预测商用软件中缺陷的经验法则以及修复这些缺陷所需的相对花费。     

灰色预测GM(1,1)模型及其改进与应用

介绍了灰色预测的基本原理和常用GM(1,1)模型及其适用性判断方法,针对GM(1,1)模型中背景值的取法,提出了一种自动寻优定权的改进措施,通过实例对比分析,应用效果良好。     

灰色灾变与回归分析法的航空装备不安全事件预测

为提高航空装备不安全事件的预测水平,减少事故造成的人员和财产损失,将灰色灾变与回归分析方法有机结合,提出一种航空装备不安全事件的组合预测方法。该方法先从数据中找出灾变点(灾变发生的日期),通过建立这些灾变点的灰色灾变模型预测未来灾变点,再对这些灾变点上的值构建灰色预测模型,计算出未来灾变点的灾变值;而对于非灾变点,可建立合适的回归分析模型进行预测。为验证其可行性,在某飞行训练基地的航空装备不安全事件频数的数据基础上,建立了灰色灾变回归组合预测模型,结果表明,模型对2001年~2004年预测的相对误差平均控制在6.87%以内,所建立的组合模型,能够比较客观地反映航空装备安全的未来实际状况。     

搞好民兵军事训练 提高民兵建设质量

军事训练是武装力量最基本的实践活动。贯彻党的十七大关于国防和军队建设的精神,提高民兵建设质量,关键在于适应形势任务要求,切实搞好军事训练。     

“中国半岛”，最值得回忆的地方

三月十五日是小亚非一岁的生日，她的爸爸瑚世桥早早买好了礼物做好了准备。之所以这么隆重的为年仅一岁的孩子庆祝生日，是因为孩子出生时时任兰州军区某工兵团指导员的瑚世桥正远在非洲维和的征途中。提起在刚果（金）维和的三百多个日日夜夜，每一幕都清晰地印在瑚世桥的脑海里。     

一种基于关联度的跳频频率预测方法

对跳频通信进行有效干扰的关键在于对跳频信号频率进行较准确的预测.根据跳频频率序列的混沌特性,并基于混沌系统相空间重构思想,提出了一种基于关联度的跳频频率预测方法,以达到具有较高有效预测概率的目的.仿真实验结果表明,在一定的预测精度要求条件下,该预测方法具有较高的有效预测概率,对跳频通信对抗研究具有借鉴意义.     

基于四元数体上的几个矩阵不等式

四元数矩阵的特征值与奇异值在四元数矩阵理论的应用中起着重要作用.借助于分块矩阵及相关恒等式,给出了关于四元数矩阵特征值与奇异值的几个新的不等式,推广了实或复数域上矩阵特征值与奇异值不等式的相应结果,它们可望有助于推动四元数代数在量子力学、机器人技术等学科中的进一步应用.