UML在电子战仿真建模中的应用研究*

创建电子战装备、规则、过程、地理和电磁环境等的模型是电子战仿真的一项基础活动.规范化建模方法是高质量、高效率开发电子战仿真系统的技术基础,是提高电子战仿真模型可校验性、可重用性和互操作性的必要条件.本文首先分析了统一建模语言在电子战仿真结构建模、行为建模和交互建模中的可应用性,以预警雷达仿真建模、雷达信号处理功能仿真建模和对象交互仿真建模为示例,展示了基于UML的电子战仿真建模方法,表明了统一建模语言可以为全面、准确地描述电子战仿真对象模型提供丰富的、表达能力强的建模手段.     

巴特沃斯滤波器在雷达目标航迹处理中的应用

对雷达目标航迹数据进行在线滤波处理,从而提高雷达测量数据的精度,具有十分重要的意义.提出一种利用巴特沃斯(Butterworth)滤波器实现雷达目标航迹在线平滑处理的方法.分析雷达目标信号的频谱特性,设计并计算出滤波器的参数,将雷达信号的噪声信号放大处理后进行在线滤波.仿真结果表明,本方法具有很好的滤波效果,并且计算迭...     

海洋利益需要航母——专访军事战略专家乔良少将

作战与威慑记者:航母是最近一个很热的话题,作为一名军事战略问题的专家,你怎么看待航母?乔良:在我看来,航母正在过时.为什么这么说?这和航母担负的历史任务有关.在全球还没有进入到美国“一超独大”局面、全球化的金融体系还没有建立的时候,航母是很有优势的.因为它可以控制全球的物流——全球的经济活动,只要世界还处在海上贸易和海...     

电子战训练仿真系统分析与设计

电子战仿真训练基于建模仿真与计算机技术,其意义在于为仿真对抗演练高级训练模式创造条件.以电子战训练仿真系统开发为应用背景,提出了一种基于高层体系结构(HLA)仿真系统的分析与设计方法,以通信对抗训练仿真为例,展示了所提出的方法的可应用性,联邦成员代码自动生成工具与统一建模语言(UML)的应用提高了电子战训练仿真系统分析与设计的效率.     

一种新的k-means聚类雷达信号分选算法北大核心

针对传统k-means聚类算法在雷达信号分选中应用存在的不足,提出了一种基于数据场和灰关联分析的k-means聚类雷达信号分选算法。该算法首先根据数据场理论计算所有数据样本的势值,寻找局域势值最大值,选取距最大值最近的样本数据作为初始聚类中心,局域势值最大值个数作为聚类数目;然后用灰关联度代替欧式距离来判断数据样本间相似性。该算法能够自动获取初始聚类中心和聚类数目,对频率捷变雷达具有较好的分选效果。仿真结果验证了算法的可行性。     

应用多GPU的可压缩湍流并行计算

利用CUDA Fortran语言发展了基于图形处理器(GPU)的计算流体力学可压缩湍流求解器。该求解器基于结构网格有限体积法,空间离散采用AUSMPW+格式,湍流模型为k-ωSST两方程模型,采用MPI实现并行计算。针对最新的GPU架构,讨论了通量计算的优化方法及GPU计算与PCIe数据传输、MPI通信重叠的多GPU并行算法。进行了超声速进气道及空天飞机等算例的数值模拟以验证GPU在大网格量情况下的加速性能。计算结果表明:相对于Intel Xeon E5-2670 CPU单一核心的计算时间,单块NVIDIA GTX Titan Black GPU可获得107~125倍的加速比。利用四块GPU实现了复杂外形1.34亿网格的快速计算,并行效率为91.6%。