正交频分复用/偏移正交振幅调制半盲信道估计

非合作通信背景下,针对传统干扰近似法(IAM)进行正交频分复用(OFDM)/偏移正交振幅调制(OQAM)系统信道估计需要导频符号值作为先验信息的问题,提出一种基于OQAM符号特征的IAM(OCBIAM)估计算法。该算法利用IAM导频结构和OQAM实符号的有限集特征,将信道衰落系数幅度和相位分开估计,在仅获得导频位置而未知导频符号值的条件下实现了OFDM/OQAM系统半盲信道估计。并且证明了OCB-IAM算法由于利用接收符号的二阶统计量将高斯白噪声变为非随机的单音干扰,从而在中低信噪比条件下具有优于IAM算法的估计性能。仿真实验验证了理论推导的正确性和OCB-IAM算法的可靠性。     

坚定信念：铸牢军魂 深入开展主题教育活动——湖北省宜昌军分区：嘹亮歌声唱出爱党情怀

4月的湖北宜昌,春暧花开。主题教育的舞台,精彩纷呈。 该市2万余基干民兵齐学共唱《中国民兵之歌》,用铿锵有力的歌声凝神聚气,以发自肺腑的心曲开创业绩。     

红外图象的预处理与目标分割

文中介绍了采用数字低通滤波器去除红外图象中背景起伏的方法;在红外图象中采用统计矩来估计目标的位置与特征;描述了一种分割红外目标图象的新方法。对红外图象与模拟图象的处理都表明是一种面向实际应用的红外图象处理技术。     

动基线时差测量系统多脉冲相参积累算法研究

主要研究了动基线时差测量系统采用多脉冲相参积累算法对低信噪比条件下运动目标的有效检测问题。通过分析雷达回波信号的特性,指出目标高速运动所引起的包络走动是影响积累性能的主要因素。选用了插值补偿包络走动后进行相参积累的算法。仿真结果表明,在低信噪比条件下,插值补偿相参积累算法能实现对运动目标弱小信号的有效检测,其积累性能优于未做补偿积累算法的性能。     

建设高素质的企业专武干部队伍

山东省兖州矿业(集团)公司是国家煤炭部直属的特大型企业,拥有职工8万余人,其中民兵近2.85万人。近年来,他们针对矿区民兵组织分布面广、数量大、战线长的特点,以抓好企业专武干部队伍建设,发挥其职能作崩为基点,以务实、精干、高效的指挥者形象去领导和组织广大民兵完成军事工作任务,积极参加矿区的改革和建设,取得了明显成效。 一、把“讲政治”融入思想教育之中,强化专武干部敬业奉献的观念。 在市场经济条件下,建设一支高素质的企业专武干部队伍,最根本的是要在“讲政治”上下功夫。首先,坚持学习教育日制度。该公司人武部规定,每个周末为基层武装部集中教育时间,每月组织全矿区专武干部     

党史教育赋能大学生政治信仰的实践路径

政治信仰对人生观形成有着极其重要的影响。大学生的政治信仰问题是思想政治教育的核心。中国共产党百余年光辉历程凝聚了前人的艰辛奋斗，体现出共产党员的坚定信仰。把党史教育与大学生思想政治教育结合起来，能够对大学生正确政治信仰的树立起到促进作用。而对于高校思想政治工作者而言，要思考如何在思想政治教学中充分运用党史教育，以帮助大学生建立正确的政治信仰。     

干扰近似OFDM/OQAM系统半盲信道估计

非合作通信背景下,针对传统干扰近似法（Interference Approximate Method, IAM）进行OFDM/OQAM系统信道估计需要导频符号值作为先验信息的问题,提出一种基于OQAM符号特征的IAM（OQAM Characteristic Based-IAM,OCB-IAM）估计算法。该算法利用OQAM实符号的有限集特征,将信道衰落系数幅度和相位分开估计,在仅获得导频位置而未知导频符号值的条件下实现了OFDM/OQAM系统半盲信道估计。并且证明了OCB-IAM算法由于利用接收符号的二阶统计量将高斯白噪声变为非随机的单音干扰,从而在中低信噪比条件下具有优于IAM算法的估计性能。仿真实验验证了理论推导的正确性和OCB-IAM算法的可靠性。     

国外遥控武器站关键技术及发展趋势

<正>装甲战车发展进入到21世纪,无论在火力、防护、信息化还是机动能力等方面,都达到了很高的水平,要想研制出一型全新、具有划时代意义的装甲战车,难度很大。当前,世界各国对主战坦克等重型装甲战车的需求量减少,对轻型和中型装甲战车,尤其是轮式战车的需求量大幅增加。但后者与需求比起来,大多显得火力不足,因此设计师们将目光投向装甲战车的升级改造。炮塔是装甲战车火力的核心,对传统炮塔改造升级就成了大有可为的领域,“外装顶置式遥控武器站”（遥控炮塔）的概念应运而生。     

采用编码降维及DTW算法改进的船舶航迹聚类

船舶航迹的时序特性在船舶航迹异常检测中至关重要,为了提取船舶航迹的时序特性,提出了一种基于编码降维及DTW(dynamic time warping)算法改进的船舶航迹聚类算法。为了避免二维时间序列DTW度量容易失去属性之间相关性的问题,该算法提出一种编码降维方法将船舶二维时间序列转化为一维时间序列;为了满足计算效率要求,该算法首先从最小粒度压缩角度对DTW算法进行了改进,然后又从度量搜索角度对DTW算法实现进一步的改进。实验结果表明编码降维后的时间序列有效保留了属性之间的相关性;改进后的DTW算法有效提高了计算效率;同时该航迹聚类算法有效提取出船舶航迹的时序特性。     

非均匀初速度的战斗部静态飞散区设计

针对防空导弹拦截高速目标时存在的战斗部破片动态飞散区变窄问题,提出一种非均匀初速度的战斗部破片静态飞散区设计方法,使战斗部前端破片静态飞散区至后端破片静态飞散区内的破片初速度具有逐渐递增的分布特征。通过仿真验证,该设计方法可使导弹拦截高速目标时的破片动态飞散区变宽,能覆盖更宽的引信启动散布区,有利于提高防空导弹拦截高速目标的引战配合效果。