基于稀疏贝叶斯学习的DOA估计

针对基于l1范数约束的稀疏表示DOA(Direction Of Arrival)估计算法对初始参数较为敏感的问题,提出了一种基于稀疏贝叶斯学习的DOA估计算法。首先通过信号来波方向的空间采样构造冗余字典,将阵列信号处理中的DOA估计信号模型转化为压缩感知中的稀疏重构信号模型。然后基于经验贝叶斯推理的方法,将待估计的稀疏系数值用方差未知的联合高斯分布描述,而未知的方差值决定了待估计系数的稀疏性。通过观测数据估计得到未知的方差,进而得到信号的DOA估计值。仿真结果表明,提出的算法有较高估计精度,并且对非相干信源和相干信源都具有较好的估计性能。     

无需信源数目的相干信号方位估计算法

针对空间平滑MUSIC算法会损失阵列的有效孔径且需要信源先验数目的问题,提出了一种新算法.该算法从矢量重构的思路出发,通过对接收数据协方差矩阵的最大特征向量进行矢量重构,即可实现不损失阵列孔径的解相干处理,同时利用全空间加权MUSIC算法,实现了信源数目未知下的相干信号准确定位.仿真结果证实了该方法的有效性.     

基于单地震波传感器的运动目标参数估计方法

远距离的强振源和近距离的弱振源在接收器中可能会引起相同的信号强度,从而使以检测能级阈值为主的目标区域判别方式造成误判,达不到良好的毁伤效果。利用单个三轴地震波传感器接收舰船航行时产生的水中和海底声信号对目标进行被动探测定位,与舰船产生的信号强度无关,与距离也无关,经理论分析表明:该方法能够检测出舰船的运动参数及从水雷上方通过的时间,从而确定水雷的最佳打击位置。     

两种解相关算法的DOA估计性能研究

MUSIC算法能对独立信号的波达方向（DOA）进行有效估计,但该算法对相干信号或强相关信号进行DOA估计时,算法性能会随着相关系数的增加而急剧恶化甚至失效．针对该问题,利用前后向空间平滑技术与修正MU—SIC算法进行去相关,研究了它们去相关的基本原理及优缺点;利用MUSIC算法通过实验仿真对相关信号的波达方向估计性能进行了研究,分析了信号间相关系数对前后向空间平滑算法与修正MUSIC算法的测向性能的影响,并验证了算法去相关的有效性．     

迈向＂泛信息化时代＂的军事运筹学

当前军事科学技术进入“泛在信息”时代,军事运筹学面临七个方面的挑战与机遇。军队现代化对于军事运筹学的重大需求十分突出,军事运筹学需要拒绝传统,绕过经验,回到陌生,抛开固有,打破常规,开创前所未有的崭新世界。     

认清民族分裂主义的反动本质、纲领及严重危害

民族分裂主义的反动本质民族分裂主义是以制造民族分裂、破坏祖国统一为目的的一种反动政治主张、反动社会思潮和反动现实行为。它的反动本质就是反对和颠覆中国共产党领导的社会主义人民政权,分裂祖国统一,破坏各族人民的团结、安定和幸福生活。具体说来,民族分裂主义的本质特征主要表现在两个方面:一是在对待新疆与祖国的关系上,鼓吹"新疆独立",妄图把新     

反水雷舰艇的历史与发展趋势

9·11事件之后,国际恐怖组织的海上袭击成为了现实的威胁:恐怖组织有可能通过对国家领水区域以及重要经济意义的船运航线布设水雷来发动海上袭击。因此,反水雷舰艇的研制在冷战之后的"冷和平"年代并未偃旗息鼓,反而日益受到重视。     

新的扫雷方法与扫雷工具

本文对目前世界范围内仍在采用的扫雷方式作了分析,同时简要介绍了扫雷领域中已经引进或正在开发的部分新技术、新装备。     

泛政治化语境中女性话语的言说——《青春之歌》的再解读

《青春之歌》产生于建国初期“文学为无产阶级政治服务”的泛政治化语境之中 ,因此不可避免地带有概念化特征。但又流露出明显的女性意识色彩 ,是在泛政治化语境中女性独立话语的言说。文本戏剧性的历史遭遇 ,也从一个侧面反映了女性独立话语与政治权威话语之间复杂的冲突与调合