靴形喷油速率耦合预喷射对超高压共轨柴油机性能的影响

在介绍超高压共轨系统工作原理的基础上,基于GT-Power软件建立单缸超高压共轨柴油机的仿真模型,并利用试验验证模型的准确性,而后通过模型分析不同喷油速率、靴形喷油速率耦合不同预喷油量和靴形喷油速率耦合不同预喷提前角对超高压共轨柴油机动力性、经济性以及燃烧排放特性的影响。结果表明:通过调整超高压共轨系统中电控增压器电磁阀和喷油器电磁阀的开启时间,能够实现喷油速率的柔性可调。随着喷油速率从矩形变化到靴形,柴油机缸内压力、温度以及NO_x排放量均逐渐降低,而soot排放量逐渐升高,且靴形喷油速率可使柴油机获得最大的功率(扭矩)和最低的油耗率。靴形喷油速率耦合较小的预喷油量可以使柴油机获得更好的动力性、经济性和燃烧特性,但同时也会导致NO_x排放量的升高。靴形喷油速率耦合较大的预喷提前角有助于改善柴油机排放特性,但受到预喷油量的限制,效果并不明显。     

砂卵石地层大直径人工挖孔桩易出现问题探讨

在对砂卵石地层地质特点分析基础上，研究了此种地层中应用大直径人工挖孔桩时易出现的勘察失真、设计上未正确确定桩端阻力、施工中不按规范施工等问题，指出了应从勘察、设计、施工上采取的相应措施。     

带有中心预燃室的冲压发动机数值模拟研究

为提高低压条件下燃烧室点火和火焰稳定性能,设计了一种中心预燃室结构的冲压发动机。运用数值模拟方法对简化燃烧室内部的喷雾燃烧流场进行了分析。结果表明:随着燃烧室工作阶段的不同,预燃室尾部收缩段对内外涵气流相互作用的影响存在差异;由于局部压差的增大,预燃室取气口将出现局部加速效应;预燃室内流动过程受下游燃烧的影响。     

（I＋C（α））预条件AOR迭代法比较性定理

在预条件矩阵（I＋C（α））下，讨论了AOR方法的敛散性；给出了该预条件AOR迭代方法与经典AOR迭代方法之间的比较性定理。     

2022年深度学习技术主要发展动向分析

深度学习正逐渐成为新一代人工智能最核心的技术之一。对2022年深度学习热门领域的主要发展动向进行了综合评述。首先,介绍小数据小样本深度学习研究领域的最新进展;其次,探讨量子计算与深度学习的融合路径;然后,概述强化学习对通用智能的推动作用;最后,盘点深度学习在多模态学习方向的进展。综述表明,面向小数据、小样本的深度学习技术正在引领深度学习向自监督方向不断迈进,深度学习与其他先进计算范式(例如量子计算等)深入融合趋势愈发明显,强化学习在一定程度上具备解决复杂问题的通用智能,多模态深度学习技术已迎来关键性突破。     

南京军区组织预备役部队新编团营职预任军官集训

近日,南京军区在某预备役军官训练团组织了一期预备役部队新编团营职预任军官集训,来自战区六省（市）的69名预任军官参加了集训。针对参训预任军官＂新编入＂的特点,科学设置内容,严格施训。通过专题授课、参观见学、研讨交流、队列训练、理论考核等形式，     

把预备役部队建成“战略人才储备库”

预任军官是我军军官队伍的重要组成部分,是平时维护社会稳定、促进地区经济发展的重要力量。随着世界新一轮军事变革的到来,以信息化为核心的新军事技术的发展,不仅对现役军官队伍的素质提出了更高的要求,也对预任军官队     

高性能微处理器TLB的优化设计

虚拟存储是现代微处理器系统必不可少的存储模式。在虚存模式下,虚拟地址到物理地址的变换是流水线中最频繁的核心服务,容易处于决定处理器时钟周期的关键路径上。为加快虚存的访问,现代高性能微处理器实现了一种硬件地址映射结构:转换后援缓冲器(简称TLB);在分析TLB传统的地址映射机制的基础上,提出了基于虚区域和Cache块标记的预验证技术,结果表明该技术优化了TLB的设计,避免了TLB访问时延成为访存的瓶颈。     

对预任官兵召集难问题的思考

随着改革开放的不断深化,预备役部队工作出现了许多新情况、新问题。据调查,预备役部队在每年组织预任官兵整组点验、集中训练、应急拉动时,部队遇到的最大难题就是人员难召集。其主要原因,一是预任军官的国防意识淡薄,二是预备役法规建设滞后,三是军地关系未理顺。这些问题的存在,不仅影响了预备役部队建设的质量,更会制约部队长远建设的健康发展。为此,必须科学处理好与编兵单位和预任军官的关系,充分发挥预任干部的带头作用,调动预任官兵参与预备役部队工作的热情,增强预备役部队的凝聚力和感召力,努力实现预备役部队战斗力和生产力共同…     

解决教学培训矛盾——培养高素质预任军官

我们作为担负着华北五省市预备役师团领导干部培训任务的军官训练团,贯彻落实好中央军委制定的军队建设思想,就是要不断解决教学矛盾,创新教学手段,规范教学服务等工作,