基于串联QFD神经网络的武器装备使用需求映射方法

针对传统优化方法不能对武器装备使用主体――部队的使用需求进行有效考虑,提出武器装备使用需求到性能指标映射的串联QFD神经网络方法.该方法综合利用了QFD方法采集信息准确快速、神经网络能够精确模拟多变量输入输出强非线性关系的优点,提高了映射精度与针对性,克服了传统需求分析侧重于推理而轻实践、侧重于"设计方"而轻"使用方"的弊端,集中体现了"用户"为主的思想.改进了传统BP网络训练算法,给出了武器装备使用需求映射适应度函数.最后,结合实例对方法及算法进行了可靠性验证.     

基于QFD的天基空间监视能力与手段军事需求研究

以天基空间监视能力与手段军事需求研究为例，研究质量机能展开与专家调查法结合的方法用于军事需求研究的实施过程。通过从军事需求展开到监视能力层，接着展开到监视手段层的两层展开方式，得到了各种监视能力的需求重要度排序，提出了天基空间监视手段的优先发展顺序。     

基于群决策和QFD的型号装备作战需求论证方法

通过研究定性问题的定量化处理方法和2类关键模型,提出了基于群决策和QFD的型号装备作战需求论证方法,阐述了方法的基本流程,构建了方法应用的数学模型,在一定程度上解决了需求论证中＂定量方法不足,需求论证不清＂的难题,为型号装备立项综合论证提供了方法支撑。     

装备保障任务能力的多级QFD需求建模

根据任务决定需求能力的原则,从装备保障任务人手分析了部队装备保障任务与任务能力之间的关系,利用QFD方法原理,着重对任务与能力的关系矩阵进行求解,建立了保障任务与能力需求的质量屋,得出各能力的相对权重和绝对权重,并对质量屋进行本质分析,最后,根据部队装备保障成系统建设的要求,拓展建立了信息反馈的保障目标-任务-能力-能力指标-结构的多级QFD模型,为优化装备保障系统建设提供了理论参考.     

基于QFD的维修质量管理部门设计

介绍了质量功能展开(quality function dep loym ent,QFD)的基本原理,分析了维修质量管理的目标和维修质量环,并结合具体案例,阐述了QFD在维修质量管理部门设计中的应用方法。     

基于QFD及粗糙集的保障能力需求满足度评价方法

针对传统能力评价中指标及其权重的确定具有不一致性和不确定性特点,提出了一种以保障能力需求满足度为依据的评价方法。利用由保障能力-保障性能-保障特性映射的质量屋信息,按照构建质量屋的反方向将保障特性满足度转化为保障能力满足度。为了有效处理模糊和不确定的保障特性评价信息,采用粗糙集理论将评价数据表达为粗糙数形式。最后举例验证了方法的有效性。     

基于QFD方法的作战仿真需求管理模型

针对作战仿真缺乏有效的需求管理方法和模型的问题,通过改进质量功能配置(QFD)方法,建立了适合作战仿真需求管理的需求屋模型,将需求和功能之间的关系进行量化,使用多个向量来反映需求的实现状态,并以光学成像侦查卫星仿真系统为算例进行了详细说明。该模型有助于控制仿真活动的进度、费用和性能,能有效提高仿真管理者的工作效率。     

质量功能展开与多约束条件下的概念设计

针对产品在设计时需要大量的资源,研究了资源的投入影响顾客满意度的问题.提出了质量功能展开与多约束条件相结合进行概念设计的方法.利用质量功能展开的基本原理,通过引进设计属性的实际可达水平和计划可达水平,给出了设计资源约束条件下的优化模型.最后以火控雷达的概念设计为例,以研制费用和研制进度为约束条件建立模型,计算说明此模型是有效的.     

基于QFD的动能反卫装备体系技术需求分析

动能反卫装备体系涉及技术领域众多,高精尖技术相对集中。利用质量功能展开(QFD)方法,建立了QFD在装备体系需求分析中的质量屋(HOQ)结构,并且将德尔菲和头脑风暴法相结合确定了顾客需求权重,重点分析了QFD在动能反卫装备体系技术需求分析中的需求转换过程,将动能反卫装备体系的作战能力需求转化为装备体系技术需求,得到了动能反卫装备体系关键技术的重要度排序。     

基于QFD-BP神经网络的装备保障能力需求分析

针对装甲机械化部队作战基本流程，分析了部队装备保障基本任务，给出了任务剖面图。根据任务决定能力需求的原则，进行了装备保障任务到系统能力的需求分析，并对系统能力进行功能能力和使用能力分解，建立了任务-能力需求转换的QFD（Quality Function Deployment）质量屋结构图。利用QFD的BP神经网络对装备保障任务-能力重要程度进行分析，得出了系统能力的需求权重，给出了关键能力指标，为基于能力的装备保障系统建设提供参考。