自适应噪声抵消器在内燃机故障诊断中的应用

自适应噪声抵消技术是一种利用辅助或参考信号的最优滤波技术。本文选用横向结构的FIR滤波器实现自适应滤波,其算法选用最小均方(LMS)算法。应用这一技术进行了以下研究:(1) 气阀落座激励力引起的振声在缸盖内的传递特性,(2) 非周期性随机振声特性的研究和信噪比的提高,(3) 气阀漏气的振声特性和频率结构研究,(4) 提出一种单通道自适应噪声抵消方法,以高信噪比提取气阀漏气信号。     

V型双缸柴油机的两种平衡方法

V型双缸机是研制V型柴油机常常要用到的试验机,为了提高其工作可靠性,本文提出了两种可以完全消除附加力偶而又较简单的平衡方法——力臂调节法和矢量调节法。文中谈到了这两种方法的实质、计算方法和适用范围。在力臂调节法中,还附有应用于2VE230ZC柴机的计算实例。     

时序分析法用于柴油机故障监测和诊断

本文选用Marple算法进行参数估计,用KL(Kvll back Leibler)信息数指标和NRSS归一化残差平方和作为距离函数对气阀漏气技术状态进行识别,以及对气阀漏气、一缸不工作、气阀间隙异常与正常四种状态进行类型识别。