油水温度和不发火缸检爆阀开或关对柴油机功率的影响

本文通过试验和对有关资料的分析研究,提出了油水温度对柴油机械损失功率和额定功率影响的四个计算公式,提出了最高爆炸压力对倒拖机械损失功率影响的修正公式。实验和计算数据表明,误差均小于5％,有较好的通用性。同时对不发火缸检爆阀打开或关闭对机械损失功率影响的变化规律,作了详细的分析研究,使上述问题由定性走向定量,对正确使用管理柴油机有一定指导作用。     

柴油机气阀故障振动诊断的初步试验研究

文章首先简述了故障诊断的重要意义。它对于提高柴油机的操纵管理水平、进行视情修理、节约修理费用、提高舰艇在航率是有帮助的。本文着重介绍了气阀间隙异常与气阀漏气的故障诊断试验。其诊断原理就是利用气阀在开和关时产生的冲击振动信号,在时域、频域、幅域进行分析,而后把异常时测得的信号和正常时的振动信号进行比较,根据其差异的性质和大小来诊断气阀的故障。本试验采用加速度计、测振仪、电荷放大器、光线示波器等,将测到的振动信号仅在时域里作了分析。根据振动信号出现的早晚、幅值的大小、延续时间的长短来诊断气阀机构的故障。只要测点选择合适,故障时的异常振动信号是明显的,发动机正常工作时的其它振动信号随着转速升高、负荷增加而变大,对气阀的异常信号干扰也增大,所以低速小负荷要比高速大负荷容易诊断出故障来。在试验中除了气阀开关时的冲击振动信号之外,还出现了许多其它的信号,也通过对比试验一一作了识别。     

自适应噪声抵消器在内燃机故障诊断中的应用

自适应噪声抵消技术是一种利用辅助或参考信号的最优滤波技术。本文选用横向结构的FIR滤波器实现自适应滤波,其算法选用最小均方(LMS)算法。应用这一技术进行了以下研究:(1) 气阀落座激励力引起的振声在缸盖内的传递特性,(2) 非周期性随机振声特性的研究和信噪比的提高,(3) 气阀漏气的振声特性和频率结构研究,(4) 提出一种单通道自适应噪声抵消方法,以高信噪比提取气阀漏气信号。     

时序分析法用于柴油机故障监测和诊断

本文选用Marple算法进行参数估计,用KL(Kvll back Leibler)信息数指标和NRSS归一化残差平方和作为距离函数对气阀漏气技术状态进行识别,以及对气阀漏气、一缸不工作、气阀间隙异常与正常四种状态进行类型识别。