缺失象牙塔经历的中国大学精神之应然取向

从科举学校转变而来的中国现代大学在面对政府干预和市场经济下的物质诱惑时,缺乏应有的办学自主权.对照西方大学和社会发展互动的表现,可以发现它们虽然加强了和社会之间的互动,但是,在对学术自治的坚守、对外部资源的取舍和对学术环境的呵护等方面仍然做得很好.所以,从历史与比较的视角对照中外大学,并反思中国大学发展的困境和人的精神生活弱化现象,便觉中国大学精神重塑迫在眉睫.从中国传统文化优势和西方先进经验结合的角度来看,中国大学需要从对人本质的坚守、对学术自由的弘扬和学者风骨的重塑几个核心维度重建中国大学精神,指引中国大学发展方向,成就中国大学脊梁,并为民族精神立标.     

多措并举构建团结友爱和谐纯洁的内部关系

习主席强调指出:"尊干爱兵、官兵一致历来是我军的政治优势和优良传统,一定要在新时代保持和发扬好。要深入开展尊干爱兵、兵兵友爱活动,培养官兵甘苦与共、生死与共的革命情谊,巩固和发展团结、友爱、和谐、纯洁的内部关系。"进入新时代,官兵的成分结构、价值取向、行为方式等发生了明显变化,呈现出很多新情况新特点。为此,要坚持从大处着眼、从细处入手,构建团结、友爱、和谐、纯洁的内部关系。     

多模态图像智能目标识别对抗攻击

基于深度学习模型的新一代智能化多模态(可见光/红外/雷达)图像识别系统已逐步在航空航天情报侦察、人机交互增强作战系统、无人作战平台自动图像目标识别以及多模复合图像末制导等多个军事场景中得到广泛应用。然而,由于深度神经网络模型在理论上存在不完备性和对抗脆弱性、多模态图像目标识别深度网络结构设计与优化在工程上存在迁移性等因素,使得现有识别系统在鲁棒准确性方面评估不足,给系统在未来战场复杂对抗场景中的广泛部署带来极大的安全隐患。为此,本文通过研究多模态图像智能目标识别系统军事场景应用的风险模型,分析系统存在的潜在攻击面,开展基于深度神经网络的多模态图像识别对抗样本攻击技术和对抗鲁棒准确性评估等关键技术研究,以期提升系统在复杂电磁环境条件下的鲁棒性和准确性。