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针对极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的性能必须依赖于大量隐层节点的问题,提出了基于改进烟花算法(Improved Fireworks Algorithm,IFWA)的ELM分类模型。用改进的烟花算法进行迭代搜索,求得N个最优的烟花;选择ELM测试数据集的RMSE作为改进烟花算法的适应度值函数,来优化ELM每个隐层节点的输入权值和偏置,使得节点的决策水平提高,从而使ELM的决策性能显著提高;采用KDD99数据集验证表明:改进烟花算法的极限学习机(IFWAELM)能够以较少的隐层节点得到更高的测试平均正确率,提高了极限学习机的泛化性能。5种同类算法性能对比实验也表明IFWAELM是效果最优的。 相似文献
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四川省眉山军分区与时俱进地进行基层民兵政治建设,方法多、亮点多、硕果多:1998年夏天,眉山军分区发动民兵为抗洪将士家庭送温暖的感人场面,上了“新闻联播”。1999年和2000年,眉山军分区组织民兵崇尚科学,反对“法轮功”,参与西部大开发构筑百公里绿色长廊的动人场景,先后又上了“新闻联播”,且是中央电视台的;2001年,总部、成都军区、四川省军区转发了眉山军分区借助地方党校师资力量和教学设备对参训民兵进行政治教育改革的经验。 一个组建才4年的新建单位,为何能在政治建设上取得如此丰硕的成果?开拓创新是他们的秘诀,与时俱进是他们的动力。 “动态施教”走新路 1998年初,为摸清全区民兵政治建设 相似文献
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