一种提高软件可靠性验证测试效率的方法

当前软件可靠性验证测试普遍存在着未能客观反应实际测试过程中的信息变化以及测试工作量较大的问题,难以满足实际测试的需求。因此,提出了一种基于混合加权贝叶斯方法,给出了在混合加权的情况下超参数的具体求解方法。通过案例分析,基于混合加权贝叶斯方法改善了传统贝叶斯方法存在的问题,同时在保证软件可靠性验证测试结果的置信度条件下,能够实现有效降低测试所需的测试用例数。     

利用排队模型优化保障设备数量

就如何将排队论法应用于确定保障设备数量的方法进行了分析和研究,得出一种可行的确定保障设备数量的方法,对研制过程中科学地规划保障设备的数量提供了借鉴,对提高装备的保障力和战斗力以及降低全寿命周期费用具有重要意义.     

备品备件需求确定方法探讨

分析了备品备件需求确定的重要性,探讨了结合现有的国家军用标准进行备品备件需求确定的程序与方法,对现有方法存在的问题进行了分析并提出了建议.     

基于优化SVR的军用软件可靠性预测方法

为了避免军用软件在投入部队使用后频繁出现失效问题,进而造成训练及战时的损失,提出一种优化SVR算法的军用软件可靠性预测方法,旨在军用软件大量投入部队使用前,做好军用软件自身的可靠性预测工作。进行度量元采集,并对度量元进行数据预处理;通过引入相关性的概念,提取出与软件可靠性指标相关程度较大的度量元;再通过网格寻优法优化SVR中的参数;通过案例对比分析,证明了基于优化SVR算法的军用软件可靠性预测方法可以提高软件可靠性的预测精度。     

执行视图(EV)在美军装备体系决策中的应用

在体系SoS(System-of-Systems)工程领域中,如何构建科学合理的装备体系结构,即装备体系决策一直是众多问题中的热点之一。执行视图EV(Executive Views)是美军在解决体系决策问题方面的最新研究成果。与以往的工程手段相比,执行视图具有便于理解、易于使用、适于高层决策的特点,它为解决庞大复杂的体系决策问题提供了强有力的支持。美国陆军已经率先将执行视图应用于其指挥控制(C2)体系的决策之中,并取得了良好的效果。描述了执行视图产生的背景,通过示例展现了执行视图的开发结果和信息表示方法,并对传统视图和执行视图进行了比较。     

使用与维修工作分析与保障资源需求确定

详细描述了使用与维修工作分析、保障设备需求确定、备品备件需求确定、技术资料内容确定、人员与技术等级需求确定的主要内容及使用与维修工作分析与保障资源需求确定之间的关系,为在研制阶段确定出保障资源提供一种科学而适用的方法.     

基于PageRank算法的武器装备体系重要节点评估

将武器装备系统抽象为网络节点,利用复杂网络理论研究评估武器装备体系中的重要节点。针对传统PageRank算法在该应用中存在的问题,提出一种修正的PageRank算法。该算法对悬挂节点及有向环状网络节点的重要度评估具备收敛性。仿真实例验证了该修正算法对双目标作战环节点重要度评估的有效性。为了进一步验证所提算法的准确性,引入特征谱理论和移除节点法评估网络的抗毁性。     

保障性要求确定与分析

对保障性要求的组成、保障性要求确定需考虑的因素、保障性总体要求与可靠性、维修性参数指标的关系、保障性要求如何影响设计等问题进行了分析探讨.     

一体化装备保障备件品种确定方法

针对备件品种确定问题,提出了基于重要度的一体化装备保障备件品种确定方法。利用主成分分析法,对影响备件品种确定的指标进行了分析和约简,构建主成分指标体系,计算备件品种重要度并排序,有效解决了备件品种确定问题,为部队科学保障备件提供支持,最后通过示例验证了方法的可行性。     

装备采办风险管理风险源分析

装备采办各个阶段都存在着不确定的因素,为加强风险管理,重点研究了在武器装备采办过程中可能出现的13个风险区域,并对各个风险区域可能出现的风险源进行了较为详细的分析。同时详细研究了辨识风险的4种方法,即基于工作分解结构的风险辨识方法、基于项目评审的风险辨识方法、基于费用分析的风险辨识方法和基于试验与评价的风险辨识方法。