对2010年版《四年防务评估报告》的评估

根据《美国法典》第10编第118条，美国参联会主席迈克尔‘马伦海军上将将其对2010年版《四年防务评估报告》的评估作为该报告的结论。为便于查阅，特将该部分与主报告内容分列。这份最后的评估报告认为，《四年防务评估报告》积极支持了国防部重新平衡部队和改革程序的工作，解决了燃眉之需，聚焦于推进中东和南亚地区的稳定，捍卫了美国在该地区的关键利益，继续改善了部队的健康问题，并平衡了全球战略风险。     

危险的赌注美国人如何看台湾公投

2003年12月9日,在会见来访的中国总理温家宝时,乔治·布什总统声明美国支持维护台湾海峡现状。最为引人瞩目的是,他斥责了台湾“总统”陈水扁,“台湾领导人的言行表明其可能会单方面地决定改变现状,我们对此表示反对。”     

美国是时候对伊拉克局势进行反省了

整个五角大楼和白宫夸大了伊拉克军队的训练水平和能力。考虑到职业生涯可能会因承认受自身监督的训练存在失误而折戟沉沙,将军们开始编造谎话、粉饰漏洞．或者选择视而不见。数十亿美元被挥霍殆尽。与此同时,白宫开始对伊拉克的军事能力进行吹捧．以便为美军撤离伊拉克辩护。然而,虚夸之词通常会被事实所击破,奥巴马目前面临的问题是,在从阿富汗撤离之前,美国是否在针对阿富汗的培训计划中重复着同样的盲目信任。     

2012年的世界星球大战

太空战争并不像看起来那么遥远。美国空军已经把自己称为“综合航空航天部队”，并且说它的责任范围已经从地球表面延伸到了遥远的空间。军方航天司令部的长期计划谈到将来某一天在必要时使敌方太空资源无效的问题。防务问题未来学家设想用太空激光击毁敌方导弹或卫星。他们还设想，将武器部署在低地球轨道的基地里，就可以迅速袭击地面目标，攻击时     

潜艇全综合作战系统

现代潜艇作战系统,通过数据融合和航迹相关能将潜艇上的所有声学、电磁、光电和导航的传感器综合起来。 这种交互过程将未处理的传感器信息显示变成了易读的作战态势图象,这样就为指挥小组决策提供了最大的帮助,这关系到最大的作战效果和己方潜艇的安全性。 能同时或顺序地完成以下功能: 低频、宽带的检测与跟踪 频谱和宽带分析 脉冲检测、分类和跟踪 瞬时检测与存贮 扇形范围测量 水雷探测与分类 己艇噪声的监视与测量 主动声呐探测 综合导航 光电图象的显示与评定 雷达显示综合 传感器和系统目标的跟踪 传感器和系统目标的分类 威胁分析 武器发射建议 武器传感器综合 武器控制     

用目标幅值特性的交互多模型跟踪

本文介绍利用目标回波强度改进涉及杂波环境中目标机动的航迹形成性能和航迹保持的递归跟踪算法。本技术把交互多模型方法(IMM)和广义概率数据互连(PDA)结合在一起,利用了与目标和杂波回波的概率模型相结合的量测的回波幅值。该方法的优点是通过评估目标模型概率可自动产生关键的跟踪决策,以便在航迹形成中提供快速而准确的真航迹确认和假航迹撤消的决策。它还能对等位转向目标机动实施精确的继续跟踪。     

印军"冷启动"战略透视

包括美、欧以及其他区域强国在内的国际社会,都必须参与进来并且在印巴之间进行斡旋,从而解决印巴两国间的突出问题：克什米尔、水资源分布、锡亚琴冰川以及爵士湾问题。两国最好的选择就是坚持对话。努力以友好方式解决他们之间长期存在的问题,因为不管是武力或是胁迫政策,永远都不能消除印巴之间的分歧。     

以多媒体面向对象数据库和逻辑程序设计语言为基础的指挥控制系统

在大量工业和军事应用中,多媒体和面向对象的数据库用作信息存储和检索系统。由于数据库管理技术与人工智能(AI)概念相结合,法国海军目前正在开发这两方面的潜力,以便制造一个监视许多国家舰艇在世界范围内活动的系统。 该系统以多媒体面向对象数据库管理系统G-BASE~(TM)和逻辑程序设计语言G-LOGIS~(TM)为基础。本文讨论了VORAS和G-BASE。前者是在一个研究上下文关系中研制的数据库多用户样机,后者是市场上买得到的工作站产品。我们报告了我们将如何用VORAS,利用这种简单而有效的循环框架模型实现一个综合系统,以及如何用G-BASE和G-LOGIS发展法国海军指挥与控制系统的应用。 G-BASE~(TM)和G-LOGIS~(TM)是Graphael公司的商标。     

费兰——法军的“明日之星”

法国军队的费兰计划已经进入了鉴定阶段,作为未来法国陆军单兵作战系统的费兰离我们已并不遥远。第一批该系统将于2006年装备部队,从而使法国陆军步兵部队的作战能力得到改善。让-路易·普罗姆(Jean-Louis PROME)将带我们去见见费兰——法兰西共和国武装力量的一位“明日之星”。     

模糊逻辑应用于多传感器多目标相关

一致性战术图象要求数据融合技术把来自不同对象和通常含糊的态势的信息进行组合并传播。信息包含在两种类型的数据中:从传感器测量得到的数值数据,和从操作手以及领域专家得到的语言数据。在实际情况中,数值数据可能是有噪声的、不一致的、不完整的;而语言信息是不确切的、模糊的。为同时处理这两种类型的数据,模糊集和模糊逻辑提供一种方法论,能够为其复杂或不定工程问题及时获得近似的但却一致的战术图像。 本论文介绍了模糊数据融合的功能范例。它包含4个基本组成部分:1)明确因素的模糊化;2)从输入/榆出数字关系和人推导出的模糊知识库;3)基于某种模糊逻辑的模糊推理机构;4)将模糊输出解模糊为明确的输出供工厂使用。对于一个实时的实际系统而言,从给定的明确输入集中给出在线的模糊隶属函数是很重要的。为此,从明确输入数据中估计出最优隶属函数的方法已经实现。这是基于L.A.查德提出的可能性/概率一致论原理。模糊隶属函数和统计输入数据置信度之间的关系已经形成,并用作模糊化的一个设计参数。该技术已应用于二维多传感器多目标跟踪系统。文中还介绍了模糊系统性能评估。利用实验室环境中的仿真数据进行仿真评估使命航空电子技术传感器最佳协同系统MASS。对于使用模糊逻辑技术数据相关函数,显示